Academische editie · 2026
Personeelsmanagement in het tijdperk van kunstmatige intelligentie
Technologie, professioneel oordeelsvermogen en verantwoordelijkheid in personeelsmanagement
Hoofdstuk lezen
Subhoofdstukken
- —
Grondslagen en doel van deze editie
Een kritische benadering van de relatie tussen technologie, werk en professionele verantwoordelijkheid.
- Voorwoord
- Inleiding en afbakening
- Leeswijze
- Werkbegrippen
- 01
Informatiesystemen in personeelsmanagement
Architectuur, gegevenskwaliteit en verantwoordelijkheid in personeelsprocessen.
- 1.1 Informatie, processen en beslissingen
- 1.2 Ontwikkeling en integratie
- 1.3 Kwaliteit en betekenis van gegevens
- 1.4 Gegevensbeheer en toegang
- 1.5 Verbetering evalueren
- 02
Opkomende technologieën en hun grenzen
Automatisering, voorspelling en generatie onderscheiden om evenredige toepassingen te kiezen.
- 2.1 Machinaal leren
- 2.2 Taal en generatieve assistenten
- 2.3 Procesautomatisering
- 2.4 Emoties, biometrie en surveillance
- 2.5 Evenredige technologiekeuze
- 03
Platforms en hulpmiddelen voor talentmanagement
Academische en operationele criteria om oplossingen te vergelijken zonder reclame met bewijs te verwarren.
- 3.1 Functies en architectuur
- 3.2 Vergelijkingscriteria
- 3.3 Bewijs en acceptatietests
- 3.4 Afhankelijkheid en omkeerbaarheid
- 3.5 Invoering en gebruik
- 04
Kunstmatige intelligentie en prestatiebeoordeling
Het meten van werk, context en menselijke herbeoordeling bij beslissingen met gevolgen voor de loopbaan.
- 4.1 Wat moet worden gemeten
- 4.2 Doelen en feedback
- 4.3 Vertekening en vergelijkingen
- 4.4 Herbeoordeling en meningsverschil
- 4.5 Ontwikkeling tegenover controle
- 05
Werving en selectie met kunstmatige intelligentie
Validiteit, toegankelijkheid en non-discriminatie bij de toegang tot werk.
- 5.1 De functie analyseren
- 5.2 Screening van documenten
- 5.3 Interviews en toegankelijkheid
- 5.4 Billijkheid en audit
- 5.5 Beslissing en communicatie
- 06
Voorspellende analyse en talentplanning
Prognoses, scenario’s en onzekerheid als beslisondersteuning zonder persoonlijke bestemmingen vast te leggen.
- 6.1 Nuttige vragen formuleren
- 6.2 Personeelsverloop en causaliteit
- 6.3 Tijdsgebonden validatie
- 6.4 Scenario’s en competenties
- 6.5 Opvolging en beëindiging
- 07
Agile methoden en organisatorische transformatie
Gecontroleerd experimenteren, participatie en leren bij de digitalisering van HR.
- 7.1 Wendbaarheid en doel
- 7.2 Een pilot ontwerpen
- 7.3 Participatie en vertrouwen
- 7.4 Opleiding en competenties
- 7.5 Leren en documenteren
- 08
Cyberbeveiliging en informatiebescherming
Beveiliging, minimale gegevensverwerking en incidentrespons in systemen die persoonsgegevens verwerken.
- 8.1 Gegevens en doelen
- 8.2 Toegang en functiescheiding
- 8.3 Specifieke AI-bedreigingen
- 8.4 Incidenten en continuïteit
- 8.5 Bewaren en herbeoordelen
- 09
De toekomst van werk en het beroep
Scenario’s, competenties en criteria om een mensgerichte transformatie te sturen.
- 9.1 Taken en functies
- 9.2 Professionele competenties
- 9.3 Inclusie en toegang
- 9.4 Participatie en onderhandeling
- 9.5 Open scenario’s
- 10
Conclusies en routekaart
Van technologische belofte naar een evalueerbare en verantwoorde beroepspraktijk.
- 10.1 Synthese van het betoog
- 10.2 Een gefaseerde routekaart
- 10.3 Verantwoordelijkheden en bewijs
- 10.4 Periodieke herbeoordeling
- 10.5 Professioneel oordeelsvermogen
- —
Bronnen, redactionele methode en leesvoorwaarden
Verifieerbare referenties en grenzen van een meertalige academische editie.
- Juridische en methodologische bronnen
- Notities en citaten
- Herkomst en herziening
- Onderwijsgebruik en antwoorden