目录
小节
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本版的基础与宗旨
以批判性视角探讨技术、工作与专业责任之间的关系。
- 序言
- 导论与范围
- 阅读方法
- 操作性概念
- 01
人力资源信息系统
人员管理流程中的架构、数据质量与责任。
- 1.1 信息、流程与决策
- 1.2 演进与集成
- 1.3 数据质量与含义
- 1.4 治理与访问
- 1.5 评价改进
- 02
新兴技术及其局限
区分自动化、预测与生成，以选择适度的应用。
- 2.1 机器学习
- 2.2 语言与生成式助手
- 2.3 流程自动化
- 2.4 情绪、生物识别与监视
- 2.5 按比例选择技术
- 03
人才管理平台与工具
以学术和运营标准比较方案，避免混淆宣传与证据。
- 3.1 功能与架构
- 3.2 比较标准
- 3.3 证据与验收测试
- 3.4 依赖与可逆性
- 3.5 实施与采用
- 04
人工智能与绩效评价
在影响职业发展的决策中，关注工作测量、情境和人工复审。
- 4.1 要衡量什么
- 4.2 目标与反馈
- 4.3 偏差与比较
- 4.4 复审与异议
- 4.5 发展与控制
- 05
人工智能辅助招聘与甄选
就业机会中的效度、无障碍性与不歧视。
- 5.1 岗位分析
- 5.2 申请材料筛选
- 5.3 面试与无障碍性
- 5.4 公平与审计
- 5.5 决策与沟通
- 06
预测分析与人才规划
以预测、情景和不确定性支持决策，避免为个人命运贴标签。
- 6.1 提出有用的问题
- 6.2 员工流失与因果关系
- 6.3 时间序列验证
- 6.4 情景与能力
- 6.5 监测与撤除
- 07
敏捷方法与组织转型
在人力资源数字化中开展受控试验、参与和学习。
- 7.1 敏捷与目的
- 7.2 设计试点
- 7.3 参与与信任
- 7.4 培训与能力
- 7.5 学习与记录
- 08
网络安全与信息保护
处理个人数据的系统中的安全、最小化与事件响应。
- 8.1 数据与目的
- 8.2 访问与职责分离
- 8.3 人工智能特有的威胁
- 8.4 事件与连续性
- 8.5 保存与审查
- 09
工作的未来与专业的未来
以情景、能力和标准，引导以人为中心的转型。
- 9.1 任务与岗位
- 9.2 专业能力
- 9.3 包容与获取
- 9.4 参与与协商
- 9.5 开放的情景
- 10
结论与路线图
从技术承诺走向可评价、负责任的专业实践。
- 10.1 论点综合
- 10.2 分阶段路线图
- 10.3 责任与证据
- 10.4 定期复审
- 10.5 专业判断
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资料、编辑方法与阅读条件
可验证的参考资料及多语种学术版的局限。
- 法律与方法论资料
- 札记与引文
- 来源与审校
- 教育用途与答案