Édition universitaire · 2026
Les ressources humaines à l’ère de l’intelligence artificielle
Technologie, discernement professionnel et responsabilité dans la gestion des personnes
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Sous-chapitres
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Fondements et objectif de cette édition
Une approche critique des rapports entre technologie, travail et responsabilité professionnelle.
- Avant-propos
- Introduction et périmètre
- Méthode de lecture
- Concepts opérationnels
- 01
Les systèmes d’information en ressources humaines
Architecture, qualité des données et responsabilité dans les processus de gestion des personnes.
- 1.1 Information, processus et décisions
- 1.2 Évolution et intégration
- 1.3 Qualité et signification des données
- 1.4 Gouvernance et accès
- 1.5 Évaluer les améliorations
- 02
Technologies émergentes et limites
Distinguer automatisation, prédiction et génération afin de choisir des applications proportionnées.
- 2.1 Apprentissage automatique
- 2.2 Langage et assistants génératifs
- 2.3 Automatisation des processus
- 2.4 Émotions, biométrie et surveillance
- 2.5 Choisir une technologie proportionnée
- 03
Plateformes et outils de gestion des talents
Des critères universitaires et opérationnels pour comparer les solutions sans confondre publicité et éléments probants.
- 3.1 Fonctions et architecture
- 3.2 Critères de comparaison
- 3.3 Éléments probants et tests de réception
- 3.4 Dépendance et réversibilité
- 3.5 Mise en œuvre et adoption
- 04
Intelligence artificielle et évaluation de la performance
Mesure du travail, contexte et examen humain des décisions ayant des conséquences professionnelles.
- 4.1 Que cherche-t-on à mesurer ?
- 4.2 Objectifs et retour d’information
- 4.3 Biais et comparaisons
- 4.4 Réexamen et désaccord
- 4.5 Développement et contrôle
- 05
Recrutement et sélection avec l’intelligence artificielle
Validité, accessibilité et non-discrimination dans l’accès à l’emploi.
- 5.1 Analyser le poste
- 5.2 Présélection documentaire
- 5.3 Entretiens et accessibilité
- 5.4 Équité et audit
- 5.5 Décision et communication
- 06
Analyse prédictive et planification des talents
Prévisions, scénarios et incertitude pour éclairer les décisions sans assigner un destin aux personnes.
- 6.1 Formuler des questions utiles
- 6.2 Rotation du personnel et causalité
- 6.3 Validation temporelle
- 6.4 Scénarios et capacités
- 6.5 Suivi et retrait
- 07
Méthodes agiles et transformation organisationnelle
Expérimentation contrôlée, participation et apprentissage dans la numérisation des ressources humaines.
- 7.1 Agilité et finalité
- 7.2 Concevoir un projet pilote
- 7.3 Participation et confiance
- 7.4 Formation et compétences
- 7.5 Apprendre et documenter
- 08
Cybersécurité et protection de l’information
Sécurité, minimisation et réponse aux incidents dans les systèmes traitant des données personnelles.
- 8.1 Données et finalités
- 8.2 Accès et séparation des fonctions
- 8.3 Menaces propres à l’IA
- 8.4 Incidents et continuité
- 8.5 Conservation et réexamen
- 09
L’avenir du travail et de la profession
Scénarios, compétences et critères pour orienter une transformation centrée sur les personnes.
- 9.1 Tâches et postes
- 9.2 Compétences professionnelles
- 9.3 Inclusion et accès
- 9.4 Participation et négociation
- 9.5 Des scénarios ouverts
- 10
Conclusions et feuille de route
De la promesse technologique à une pratique professionnelle évaluable et responsable.
- 10.1 Synthèse de l’argumentation
- 10.2 Une feuille de route par étapes
- 10.3 Responsabilités et éléments probants
- 10.4 Réexamen périodique
- 10.5 Discernement professionnel
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Sources, méthode éditoriale et conditions de lecture
Références vérifiables et limites d’une édition universitaire multilingue.
- Sources réglementaires et méthodologiques
- Notes et citations
- Origine et révision
- Usage pédagogique et réponses