Édition universitaire · 2026
Sources, méthode éditoriale et conditions de lecture
Références vérifiables et limites d’une édition universitaire multilingue.

Sources réglementaires et méthodologiques
[R1] Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle : article 5 et annexe III, point 4. Consulter le texte en vigueur et les orientations officielles sur les pratiques interdites et les usages dans l’emploi. Les dates et obligations précises doivent être vérifiées pour chaque cas.
[R2] Règlement (UE) 2016/679 sur la protection des données : principes du traitement, droits et décisions automatisées. À compléter par les lignes directrices relatives aux décisions automatisées et au profilage approuvées par l’autorité européenne de protection des données.
[R3] Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0, 2023. Cadre volontaire pour organiser l’identification, l’évaluation et la gestion des risques. Il ne vaut pas certification et ne remplace pas les obligations légales.
[R4] Profession Map : pratique professionnelle guidée par les principes, les éléments probants et les résultats. Cette carte sert de référence au développement professionnel, sans qu’on lui attribue la validation des activités de ce livre.
Notes et citations
Les notes adhésives comprennent de courtes phrases de W. Edwards Deming, Dave Ulrich, Josh Bersin et Amy C. Edmondson, avec des liens vers des sources identifiées. La phrase originale est conservée en anglais ; la version localisée est signalée comme traduction éditoriale. La répétition d’une citation dans plusieurs chapitres ne signifie pas que ses auteurs approuvent cet ouvrage.
Les citations orientent la discussion sur les systèmes, la valeur professionnelle, l’apprentissage et la sécurité psychologique. Elles doivent être interprétées dans leur contexte. Elles ne servent ni de preuve d’efficacité d’un outil ni de substitut à la recherche empirique.
Origine et révision
Les exemples sont pédagogiques. Les organisations commerciales ne sont pas identifiées dans le corps du livre. Les noms des auteurs et les sources sont conservés pour permettre l’attribution et la vérification. Les versions traduites nécessitent une révision professionnelle ; elles ne sont présentées ni comme des traductions certifiées ni comme des éditions révisées par des locuteurs experts.
Usage pédagogique et réponses
Les questionnaires de connaissances proposent une correction expliquée. Les dilemmes permettent de comparer des priorités et n’attribuent aucune note morale ou d’employabilité. Les réponses ne sont enregistrées que lorsque la personne accepte l’avis et appuie sur le bouton d’envoi. Elles ne doivent contenir ni noms, ni dossiers, ni informations confidentielles concernant des salariés ou des candidats.
Cette édition conserve la paternité de Raúl Moreno Izquierdo. Les conditions de réutilisation et de redistribution doivent être convenues avec l’auteur. Le livre propose une formation générale et ne remplace pas l’analyse professionnelle d’un cas concret.
Références
- [R1] Regulation (EU) 2024/1689 ↗
- [R1a] AI Act: official guidance ↗
- [R2] Regulation (EU) 2016/679 ↗
- [R2a] Automated decision-making and profiling ↗
- [R3] AI Risk Management Framework 1.0 ↗
- [R4] Profession Map ↗
- W. Edwards Deming — A bad system will beat a good person every time. ↗
- Dave Ulrich — HR is not about HR ↗
- Josh Bersin — The Learning Curve is the Earning Curve ↗
- Amy C. Edmondson — employees feel able, and even obliged, to speak up without fear of reprisal ↗
Questionnaires
Compréhension du chapitre & Dilemmes en ressources humaines
Les dilemmes ne donnent lieu à aucune note morale et ne servent pas à évaluer des candidatures.