Edizione accademica · 2026
Fonti, metodo editoriale e condizioni di lettura
Riferimenti verificabili e limiti di un’edizione accademica multilingue.

Fonti normative e metodologiche
[R1] Regolamento (UE) 2024/1689 sull’intelligenza artificiale: articolo 5 e allegato III, punto 4. Consultare il testo vigente e gli orientamenti ufficiali sulle pratiche vietate e sugli usi nell’occupazione. Le date e gli obblighi specifici devono essere verificati per ciascun caso.
[R2] Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati: principi del trattamento, diritti e decisioni automatizzate. Integrare con le linee guida sulle decisioni automatizzate e sulla profilazione approvate dall’autorità europea di protezione dei dati.
[R3] Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0, 2023. Quadro volontario per organizzare l’identificazione, la valutazione e la gestione dei rischi. Non equivale a una certificazione e non sostituisce gli obblighi legali.
[R4] Profession Map: pratica professionale guidata da principi, evidenze e risultati. Viene utilizzata come riferimento per lo sviluppo professionale, senza attribuirle la validazione delle attività di questo libro.
Note e citazioni
Le note adesive includono brevi frasi di W. Edwards Deming, Dave Ulrich, Josh Bersin e Amy C. Edmondson, con collegamenti a fonti identificate. La frase originale viene conservata in inglese; la versione localizzata è identificata come traduzione editoriale. La ripetizione di una citazione in più capitoli non implica che i suoi autori approvino quest’opera.
Le citazioni orientano la discussione su sistemi, valore professionale, apprendimento e sicurezza psicologica. Devono essere interpretate nel loro contesto. Non vengono utilizzate come prova dell’efficacia di uno strumento né come sostituto della ricerca empirica.
Provenienza e revisione
Gli esempi sono didattici. Le organizzazioni commerciali non sono identificate nel corpo del libro. I nomi degli autori e le fonti vengono mantenuti per consentire attribuzione e verifica. Le versioni tradotte richiedono una revisione professionale; non vengono presentate come traduzioni certificate né come edizioni revisionate da parlanti esperti.
Uso didattico e risposte
I questionari di conoscenza prevedono una correzione spiegata. I dilemmi permettono di confrontare priorità e non assegnano un punteggio morale o di occupabilità. Le risposte vengono salvate soltanto quando la persona accetta l’avviso e preme il pulsante di invio. Non devono includere nomi, fascicoli o informazioni riservate su lavoratori o candidati.
L’edizione mantiene la paternità di Raúl Moreno Izquierdo. Le condizioni di riutilizzo e ridistribuzione devono essere concordate con l’autore. Il libro offre una formazione generale e non sostituisce l’analisi professionale di un caso concreto.
Riferimenti
- [R1] Regulation (EU) 2024/1689 ↗
- [R1a] AI Act: official guidance ↗
- [R2] Regulation (EU) 2016/679 ↗
- [R2a] Automated decision-making and profiling ↗
- [R3] AI Risk Management Framework 1.0 ↗
- [R4] Profession Map ↗
- W. Edwards Deming — A bad system will beat a good person every time. ↗
- Dave Ulrich — HR is not about HR ↗
- Josh Bersin — The Learning Curve is the Earning Curve ↗
- Amy C. Edmondson — employees feel able, and even obliged, to speak up without fear of reprisal ↗
Questionari
Comprensione del capitolo & Dilemmi delle risorse umane
I dilemmi non prevedono un punteggio morale e non vengono utilizzati per valutare le candidature.