Edizione accademica · 2026
Le risorse umane nell’era dell’intelligenza artificiale
Tecnologia, giudizio professionale e responsabilità nella gestione delle persone
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Sottocapitoli
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Fondamenti e finalità di questa edizione
Un approccio critico al rapporto tra tecnologia, lavoro e responsabilità professionale.
- Prefazione
- Introduzione e ambito
- Metodo di lettura
- Concetti operativi
- 01
Sistemi informativi nelle risorse umane
Architettura, qualità dei dati e responsabilità nei processi di gestione delle persone.
- 1.1 Informazioni, processi e decisioni
- 1.2 Evoluzione e integrazione
- 1.3 Qualità e significato dei dati
- 1.4 Governo dei dati e accesso
- 1.5 Valutare il miglioramento
- 02
Tecnologie emergenti e relativi limiti
Distinguere automazione, previsione e generazione per scegliere applicazioni proporzionate.
- 2.1 Apprendimento automatico
- 2.2 Linguaggio e assistenti generativi
- 2.3 Automazione dei processi
- 2.4 Emozioni, biometria e sorveglianza
- 2.5 Scelta proporzionata della tecnologia
- 03
Piattaforme e strumenti di gestione del talento
Criteri accademici e operativi per confrontare le soluzioni senza confondere pubblicità ed evidenze.
- 3.1 Funzioni e architettura
- 3.2 Criteri di confronto
- 3.3 Evidenze e prove di accettazione
- 3.4 Dipendenza e reversibilità
- 3.5 Implementazione e adozione
- 04
Intelligenza artificiale e valutazione della prestazione
Misurazione del lavoro, contesto e riesame umano nelle decisioni con conseguenze professionali.
- 4.1 Che cosa si intende misurare
- 4.2 Obiettivi e riscontro
- 4.3 Distorsioni e confronti
- 4.4 Riesame e disaccordo
- 4.5 Sviluppo e controllo
- 05
Reclutamento e selezione con l’intelligenza artificiale
Validità, accessibilità e non discriminazione nell’accesso al lavoro.
- 5.1 Analizzare la posizione
- 5.2 Esame preliminare dei documenti
- 5.3 Colloqui e accessibilità
- 5.4 Equità e audit
- 5.5 Decisione e comunicazione
- 06
Analisi predittiva e pianificazione del talento
Previsioni, scenari e incertezza per sostenere le decisioni senza predeterminare i destini individuali.
- 6.1 Formulare domande utili
- 6.2 Ricambio del personale e causalità
- 6.3 Validazione temporale
- 6.4 Scenari e capacità
- 6.5 Monitoraggio e ritiro
- 07
Metodologie agili e trasformazione organizzativa
Sperimentazione controllata, partecipazione e apprendimento nella digitalizzazione delle risorse umane.
- 7.1 Agilità e scopo
- 7.2 Progettare un progetto pilota
- 7.3 Partecipazione e fiducia
- 7.4 Formazione e competenze
- 7.5 Apprendere e documentare
- 08
Cybersicurezza e protezione delle informazioni
Sicurezza, minimizzazione e risposta agli incidenti nei sistemi che trattano dati delle persone.
- 8.1 Dati e finalità
- 8.2 Accesso e separazione delle funzioni
- 8.3 Minacce specifiche dell’IA
- 8.4 Incidenti e continuità
- 8.5 Conservazione e riesame
- 09
Il futuro del lavoro e della professione
Scenari, competenze e criteri per orientare una trasformazione centrata sulle persone.
- 9.1 Compiti e posizioni
- 9.2 Competenze professionali
- 9.3 Inclusione e accesso
- 9.4 Partecipazione e negoziazione
- 9.5 Scenari aperti
- 10
Conclusioni e percorso operativo
Dalla promessa tecnologica a una pratica professionale valutabile e responsabile.
- 10.1 Sintesi dell’argomentazione
- 10.2 Un percorso per fasi
- 10.3 Responsabilità ed evidenze
- 10.4 Riesame periodico
- 10.5 Giudizio professionale
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Fonti, metodo editoriale e condizioni di lettura
Riferimenti verificabili e limiti di un’edizione accademica multilingue.
- Fonti normative e metodologiche
- Note e citazioni
- Provenienza e revisione
- Uso didattico e risposte