Akademisk udgave · 2026
Personaleledelse i en tid med kunstig intelligens
Teknologi, faglig dømmekraft og ansvar i personaleledelse
Læs kapitlet
Underkapitler
- —
Grundlag og formål med denne udgave
En kritisk tilgang til forholdet mellem teknologi, arbejde og fagligt ansvar.
- Forord
- Indledning og afgrænsning
- Læsemetode
- Operationelle begreber
- 01
Informationssystemer i HR
Arkitektur, datakvalitet og ansvar i personaleledelsens processer.
- 1.1 Information, processer og beslutninger
- 1.2 Udvikling og integration
- 1.3 Datakvalitet og betydning
- 1.4 Datastyring og adgang
- 1.5 Vurdering af forbedringer
- 02
Nye teknologier og deres begrænsninger
Skeln mellem automatisering, forudsigelse og generering for at vælge proportionale anvendelser.
- 2.1 Maskinlæring
- 2.2 Sprog og generative assistenter
- 2.3 Procesautomatisering
- 2.4 Følelser, biometri og overvågning
- 2.5 Proportionalt valg af teknologi
- 03
Platforme og værktøjer til talentledelse
Akademiske og operationelle kriterier for at sammenligne løsninger uden at forveksle reklame med evidens.
- 3.1 Funktioner og arkitektur
- 3.2 Sammenligningskriterier
- 3.3 Evidens og accepttest
- 3.4 Afhængighed og reversibilitet
- 3.5 Implementering og ibrugtagning
- 04
Kunstig intelligens og præstationsvurdering
Måling af arbejde, kontekst og menneskelig gennemgang i beslutninger med faglige konsekvenser.
- 4.1 Hvad der skal måles
- 4.2 Mål og feedback
- 4.3 Bias og sammenligninger
- 4.4 Gennemgang og uenighed
- 4.5 Udvikling over for kontrol
- 05
Rekruttering og udvælgelse med kunstig intelligens
Validitet, tilgængelighed og ikke-diskrimination i adgangen til arbejde.
- 5.1 Analyse af stillingen
- 5.2 Screening af dokumenter
- 5.3 Interview og tilgængelighed
- 5.4 Fairness og audit
- 5.5 Beslutning og kommunikation
- 06
Prædiktiv analyse og talentplanlægning
Prognoser, scenarier og usikkerhed som beslutningsstøtte uden at fastlåse menneskers fremtid.
- 6.1 At formulere nyttige spørgsmål
- 6.2 Personaleomsætning og kausalitet
- 6.3 Tidsbaseret validering
- 6.4 Scenarier og kompetencer
- 6.5 Opfølgning og udfasning
- 07
Agile metoder og organisatorisk transformation
Kontrollerede forsøg, deltagelse og læring i digitaliseringen af HR.
- 7.1 Agilitet og formål
- 7.2 Design af et pilotprojekt
- 7.3 Deltagelse og tillid
- 7.4 Uddannelse og kompetencer
- 7.5 Læring og dokumentation
- 08
Cybersikkerhed og informationsbeskyttelse
Sikkerhed, dataminimering og hændelseshåndtering i systemer, der behandler personoplysninger.
- 8.1 Data og formål
- 8.2 Adgang og funktionsadskillelse
- 8.3 Særlige trusler ved AI
- 8.4 Hændelser og kontinuitet
- 8.5 Opbevaring og gennemgang
- 09
Fremtiden for arbejdet og professionen
Scenarier, kompetencer og kriterier for en menneskecentreret transformation.
- 9.1 Opgaver og stillinger
- 9.2 Faglige kompetencer
- 9.3 Inklusion og adgang
- 9.4 Deltagelse og forhandling
- 9.5 Åbne scenarier
- 10
Konklusioner og køreplan
Fra teknologiske løfter til en evaluerbar og ansvarlig faglig praksis.
- 10.1 Sammenfatning af argumentet
- 10.2 En trinvis køreplan
- 10.3 Ansvar og evidens
- 10.4 Regelmæssig gennemgang
- 10.5 Faglig dømmekraft
- —
Kilder, redaktionel metode og læsevilkår
Verificerbare referencer og begrænsninger ved en flersproget akademisk udgave.
- Retlige og metodiske kilder
- Noter og citater
- Oprindelse og revision
- Uddannelsesbrug og svar