Wissenschaftliche Ausgabe · 2026
Personalmanagement im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Technologie, professionelles Urteilsvermögen und Verantwortung im Personalmanagement
Kapitel lesen
Unterkapitel
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Grundlagen und Ziel dieser Ausgabe
Eine kritische Betrachtung des Zusammenhangs zwischen Technologie, Arbeit und beruflicher Verantwortung.
- Vorwort
- Einleitung und Geltungsbereich
- Leseweise
- Arbeitsbegriffe
- 01
Informationssysteme im Personalwesen
Architektur, Datenqualität und Verantwortung in Prozessen des Personalmanagements.
- 1.1 Informationen, Prozesse und Entscheidungen
- 1.2 Entwicklung und Integration
- 1.3 Qualität und Bedeutung von Daten
- 1.4 Governance und Zugriff
- 1.5 Verbesserungen bewerten
- 02
Neue Technologien und ihre Grenzen
Automatisierung, Vorhersage und Generierung unterscheiden, um verhältnismäßige Anwendungen auszuwählen.
- 2.1 Maschinelles Lernen
- 2.2 Sprache und generative Assistenten
- 2.3 Prozessautomatisierung
- 2.4 Emotionen, Biometrie und Überwachung
- 2.5 Verhältnismäßige Technologieauswahl
- 03
Plattformen und Werkzeuge für das Talentmanagement
Wissenschaftliche und operative Kriterien zum Vergleich von Lösungen, ohne Werbung mit Evidenz zu verwechseln.
- 3.1 Funktionen und Architektur
- 3.2 Vergleichskriterien
- 3.3 Evidenz und Abnahmetests
- 3.4 Abhängigkeit und Reversibilität
- 3.5 Einführung und Nutzung
- 04
Künstliche Intelligenz und Leistungsbeurteilung
Arbeitsmessung, Kontext und menschliche Prüfung bei Entscheidungen mit beruflichen Folgen.
- 4.1 Was gemessen werden soll
- 4.2 Ziele und Rückmeldungen
- 4.3 Verzerrungen und Vergleiche
- 4.4 Überprüfung und Widerspruch
- 4.5 Entwicklung gegenüber Kontrolle
- 05
Personalgewinnung und -auswahl mit künstlicher Intelligenz
Validität, Barrierefreiheit und Nichtdiskriminierung beim Zugang zu Beschäftigung.
- 5.1 Die Stelle analysieren
- 5.2 Sichtung von Bewerbungsunterlagen
- 5.3 Interviews und Barrierefreiheit
- 5.4 Fairness und Audit
- 5.5 Entscheidung und Kommunikation
- 06
Prädiktive Analyse und Talentplanung
Prognosen, Szenarien und Unsicherheit zur Entscheidungsunterstützung, ohne persönliche Lebenswege festzuschreiben.
- 6.1 Nützliche Fragen formulieren
- 6.2 Personalfluktuation und Kausalität
- 6.3 Zeitbasierte Validierung
- 6.4 Szenarien und Kompetenzen
- 6.5 Überwachung und Außerbetriebnahme
- 07
Agile Methoden und organisatorische Transformation
Kontrolliertes Experimentieren, Beteiligung und Lernen bei der Digitalisierung des Personalwesens.
- 7.1 Agilität und Zweck
- 7.2 Einen Pilotversuch gestalten
- 7.3 Beteiligung und Vertrauen
- 7.4 Weiterbildung und Kompetenzen
- 7.5 Lernen und dokumentieren
- 08
Cybersicherheit und Informationsschutz
Sicherheit, Datenminimierung und Reaktion auf Vorfälle in Systemen, die personenbezogene Daten verarbeiten.
- 8.1 Daten und Zwecke
- 8.2 Zugriff und Funktionstrennung
- 8.3 KI-spezifische Bedrohungen
- 8.4 Vorfälle und Kontinuität
- 8.5 Aufbewahrung und Überprüfung
- 09
Die Zukunft der Arbeit und des Berufs
Szenarien, Kompetenzen und Kriterien für eine menschenorientierte Transformation.
- 9.1 Aufgaben und Stellen
- 9.2 Berufliche Kompetenzen
- 9.3 Inklusion und Zugang
- 9.4 Beteiligung und Verhandlung
- 9.5 Offene Szenarien
- 10
Schlussfolgerungen und Fahrplan
Vom technologischen Versprechen zu einer überprüfbaren und verantwortungsvollen beruflichen Praxis.
- 10.1 Zusammenführung der Argumentation
- 10.2 Ein schrittweiser Fahrplan
- 10.3 Verantwortlichkeiten und Evidenz
- 10.4 Regelmäßige Überprüfung
- 10.5 Professionelles Urteilsvermögen
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Quellen, redaktionelle Methode und Lesehinweise
Überprüfbare Referenzen und Grenzen einer mehrsprachigen wissenschaftlichen Ausgabe.
- Rechtliche und methodische Quellen
- Hinweise und Zitate
- Herkunft und Überarbeitung
- Bildungszweck und Antworten