Wissenschaftliche Ausgabe · 2026
Grundlagen und Ziel dieser Ausgabe
Eine kritische Betrachtung des Zusammenhangs zwischen Technologie, Arbeit und beruflicher Verantwortung.
Vorwort
Künstliche Intelligenz hat durch Systeme zur Klassifikation, Vorhersage und Inhaltserzeugung Eingang in das Personalmanagement gefunden. Ihr Einsatz macht eine Entscheidung nicht automatisch objektiv und verbessert für sich genommen auch nicht die Qualität der Beschäftigung. Dieses Buch untersucht die Bedingungen, unter denen diese Werkzeuge zu einem fundierteren, transparenteren und verantwortungsvolleren Management beitragen können.
Das zentrale Kriterium ist die Würde des Menschen. Eine Bewerbung, eine Bewertung oder eine berufliche Laufbahn lässt sich nicht ohne Kontext auf einen Punktwert reduzieren. Die Möglichkeit, eine Aufgabe zu automatisieren, muss gemeinsam mit der Legitimität des Zwecks, der Qualität der Evidenz und der Möglichkeit, ein Ergebnis anzufechten, geprüft werden.
Einleitung und Geltungsbereich
Diese wissenschaftlich überarbeitete und gekürzte Ausgabe arbeitet die zehn Kapitel des vom Autor bereitgestellten Manuskripts aus. Sie korrigiert das Inhaltsverzeichnis, beseitigt Wiederholungen und ersetzt werbliche Formulierungen durch eine kritische Darstellung. Beispiele aus Organisationen werden als didaktische Fallannahmen dargestellt; nicht belegbare Erfolge, Interviews oder Kooperationen werden niemandem zugeschrieben.
Die Darstellung umfasst Informationssysteme, neue Technologien, Plattformen, Leistung, Personalauswahl, Planung, agile Methoden, Sicherheit und die Zukunft der Arbeit. Die Fragebögen dienen der Überprüfung von Begriffen und der Diskussion von Dilemmata. Sie bewerten weder berufliche Eignung noch Persönlichkeit oder den moralischen Wert der antwortenden Person.
Leseweise
Jedes Kapitel benennt Begriffe, Gestaltungsentscheidungen, Risiken und Fragen für die berufliche Praxis. Vier Ebenen sind zu unterscheiden: das technisch Mögliche, das empirisch Nachgewiesene, das organisatorisch Zweckmäßige und das rechtlich Zulässige. Dass ein System ein Signal verarbeiten kann, belegt nicht, dass dieses Signal die Fähigkeit misst, die bewertet werden soll.
Die rechtlichen und methodischen Quellen sind am Ende des Buches verlinkt. Hinweise anerkannter Autoren bieten Ausgangspunkte für Reflexionen und sind keine Autoritätsargumente, die Evidenz ersetzen. Die Übersetzungen sind KI-generierte Arbeitsfassungen und benötigen eine fachkundige sprachliche Prüfung, bevor sie als endgültig gelten können.
Arbeitsbegriffe
Ein Informationssystem organisiert Daten und Verfahren. Ein Vorhersagemodell schätzt Ergebnisse anhand erlernter Muster. Ein generatives Werkzeug erzeugt plausible Inhalte, die Fehler enthalten können. Automatisierung führt Regeln oder Aktionen aus; sie setzt nicht zwangsläufig maschinelles Lernen voraus. Diese Kategorien können innerhalb derselben Plattform nebeneinander bestehen.
In diesem Werk bedeutet menschliche Aufsicht, über Informationen, Zeit, Kompetenz und Befugnisse zu verfügen, um eine Entscheidung zu überprüfen oder zu stoppen. Eine menschliche Unterschrift am Ende eines Prozesses gewährleistet keine wirksame Prüfung. Verantwortung muss vor dem Einsatz zugewiesen werden und während des gesamten Lebenszyklus bestehen bleiben.
Fragebögen
Kapitelverständnis & Dilemmata im Personalwesen
Die Dilemmata erhalten keine moralische Bewertung und werden nicht zur Bewertung von Bewerbungen verwendet.