Edición académica · 2026
Fundamentos y propósito de esta edición
Una aproximación crítica a la relación entre tecnología, trabajo y responsabilidad profesional.
Prólogo
La inteligencia artificial se ha incorporado a los procesos de gestión de personas mediante sistemas de clasificación, predicción y generación de contenido. Su presencia no convierte automáticamente una decisión en objetiva ni mejora por sí misma la calidad del empleo. Este libro examina las condiciones bajo las cuales esas herramientas pueden contribuir a una gestión más informada, transparente y responsable.
El criterio central es la dignidad de las personas. Una candidatura, una evaluación o una trayectoria profesional no puede reducirse a una puntuación sin contexto. La capacidad de automatizar una tarea debe examinarse junto con la legitimidad del propósito, la calidad de la evidencia y la posibilidad de impugnar un resultado.
Introducción y alcance
Esta edición académica revisada y condensada desarrolla los diez capítulos del manuscrito facilitado por el autor. Corrige el índice, elimina duplicaciones y sustituye el lenguaje promocional por una exposición crítica. Los ejemplos organizativos se presentan como supuestos didácticos; no se atribuyen éxitos, entrevistas ni colaboraciones que no puedan documentarse.
El recorrido abarca sistemas de información, tecnologías emergentes, plataformas, desempeño, selección, planificación, métodos ágiles, seguridad y futuro del trabajo. Los cuestionarios sirven para comprobar conceptos y discutir dilemas. No evalúan la aptitud laboral, la personalidad ni el valor moral de quien responde.
Método de lectura
Cada capítulo identifica conceptos, decisiones de diseño, riesgos y preguntas para la práctica profesional. Conviene distinguir cuatro planos: lo técnicamente posible, lo empíricamente demostrado, lo organizativamente conveniente y lo jurídicamente admisible. Que un sistema pueda procesar una señal no demuestra que esa señal mida la capacidad que se pretende evaluar.
Las fuentes normativas y metodológicas aparecen enlazadas al final del libro. Las notas de autores reconocidos ofrecen puntos de partida para la reflexión, no argumentos de autoridad que sustituyan la evidencia. Las traducciones son versiones automáticas de trabajo y requieren revisión lingüística especializada antes de considerarse definitivas.
Conceptos operativos
Un sistema de información organiza datos y procedimientos. Un modelo predictivo estima resultados a partir de patrones aprendidos. Una herramienta generativa produce contenido plausible que puede contener errores. La automatización ejecuta reglas o acciones; no implica necesariamente aprendizaje automático. Estas categorías pueden coexistir en una misma plataforma.
En esta obra, la supervisión humana significa disponer de información, tiempo, competencia y autoridad para revisar o detener una decisión. Añadir una firma humana al final de un proceso no garantiza una revisión efectiva. La responsabilidad debe asignarse antes del despliegue y mantenerse durante todo el ciclo de vida.
Cuestionarios
Comprensión del capítulo & Dilemas de Recursos Humanos
Los dilemas no tienen puntuación moral ni se utilizan para evaluar candidaturas.