RMI / BOOKSRecursos Humanos na era da Inteligência Artificial

Edição académica · 2026

Fundamentos e propósito desta edição

Uma abordagem crítica da relação entre tecnologia, trabalho e responsabilidade profissional.

Uma abordagem crítica da relação entre tecnologia, trabalho e responsabilidade profissional.
Ilustrações conceptuais; não representam dados nem processos técnicos exatos.

Prólogo

A inteligência artificial tem sido incorporada nos processos de gestão de pessoas através de sistemas de classificação, previsão e geração de conteúdo. A sua presença não torna automaticamente uma decisão objetiva nem melhora, por si só, a qualidade do emprego. Este livro examina as condições em que estas ferramentas podem contribuir para uma gestão mais informada, transparente e responsável.

O critério central é a dignidade das pessoas. Uma candidatura, uma avaliação ou um percurso profissional não podem ser reduzidos a uma pontuação sem contexto. A capacidade de automatizar uma tarefa deve ser examinada em conjunto com a legitimidade do propósito, a qualidade da evidência e a possibilidade de contestar um resultado.

Introdução e âmbito

Esta edição académica revista e condensada desenvolve os dez capítulos do manuscrito disponibilizado pelo autor. Corrige o índice, elimina duplicações e substitui a linguagem promocional por uma exposição crítica. Os exemplos organizacionais são apresentados como situações hipotéticas para fins didáticos; não se atribuem sucessos, entrevistas ou colaborações que não possam ser documentados.

O percurso abrange sistemas de informação, tecnologias emergentes, plataformas, desempenho, seleção, planeamento, métodos ágeis, segurança e o futuro do trabalho. Os questionários permitem verificar a compreensão dos conceitos e discutir dilemas. Não avaliam a aptidão para o trabalho, a personalidade ou o valor moral de quem responde.

Método de leitura

Cada capítulo identifica conceitos, decisões de conceção, riscos e questões para a prática profissional. Convém distinguir quatro planos: o que é tecnicamente possível, empiricamente demonstrado, organizacionalmente conveniente e juridicamente admissível. O facto de um sistema conseguir processar um sinal não demonstra que esse sinal meça a capacidade que se pretende avaliar.

As fontes normativas e metodológicas encontram-se ligadas no final do livro. As notas de autores reconhecidos oferecem pontos de partida para a reflexão, não argumentos de autoridade que substituam a evidência. As traduções são versões automáticas de trabalho e requerem revisão linguística especializada antes de serem consideradas definitivas.

Conceitos operacionais

Um sistema de informação organiza dados e procedimentos. Um modelo preditivo estima resultados a partir de padrões aprendidos. Uma ferramenta generativa produz conteúdo plausível que pode conter erros. A automatização executa regras ou ações; não implica necessariamente aprendizagem automática. Estas categorias podem coexistir numa mesma plataforma.

Nesta obra, a supervisão humana significa dispor de informação, tempo, competência e autoridade para rever ou interromper uma decisão. Acrescentar uma assinatura humana no final de um processo não garante uma revisão eficaz. A responsabilidade deve ser atribuída antes da entrada em funcionamento e mantida ao longo de todo o ciclo de vida.

Questionários

Compreensão do capítulo & Dilemas de Recursos Humanos

Os dilemas não recebem uma pontuação moral nem são utilizados para avaliar candidaturas.

Compreensão do capítuloO que demonstra o facto de um sistema conseguir processar um sinal?Opcional; máximo de 500 caracteres.
Compreensão do capítuloO que caracteriza uma supervisão humana eficaz?Opcional; máximo de 500 caracteres.
Dilemas de Recursos HumanosA direção pede que um piloto seja apresentado como um sucesso antes da avaliação. O que prioriza?Opcional; máximo de 500 caracteres.
Dilemas de Recursos HumanosUma equipa pretende usar este questionário para contratar. Como responde?Opcional; máximo de 500 caracteres.

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