Cette thèse a été réalisée en collaboration avec COMPANY-002, dans le cadre du projet de transformation numérique SYSTEM-TH-001. Au début du projet, l’auteur était responsable des systèmes d’information et architecte du système de l’entreprise. Des échanges ont conduit à une collaboration entre l’entreprise et l’université sous la forme d’un doctorat industriel, associant connaissances théoriques, recherche académique et expérience métier pour élaborer une solution adaptée. Cette collaboration a permis de confronter la recherche aux besoins réels de l’entreprise.
1.1 Contexte
COMPANY-002 La société. Fondée à 2008 C'est une entreprise de niche dans le segment des voyages sur mesure. Certaines informations importantes de l'entreprise sont à 2020 un chiffre d'affaires de 3 M = C et année 2023 des 5 M = C / année, avec un seul lieu public situé à Arroyomolinos (Madrid) et un site de capture d'opportunités. Sur son 16 les années d'existence, COMPANY-002 ont été transformés d'une start-up d'agence de voyage à l'un des fournisseurs de référence pour ce segment en Espagne, en concurrence avec certains et les joueurs les plus importants
et de réaliser de grands progrès tout au long de la route, comme cela a été réalisé en atteignant les normes de qualité du tourisme espagnol > >. ORG-TH-010 "à 2017.
1.2 Identification du problème
Quelques mois avant la pandémie, COMPANY-002 a décidé de lancer la création d'un nouveau système en optimisant ses relations avec les clients et en permettant des agences de voyage plus efficaces, ce renouvellement par l'innovation scientifique ou un intérêt pour les technologies de l'intelligence artificielle leur ont permis d'atteindre leurs objectifs commerciaux. Cette décision était fondée sur l'idée que la gestion d'entreprise avec une lumière des processus de renseignement d'affaires, essentiellement des rapports analytiques et plus complexe chaque jour en augmentant le volume de données et restaient vraiment loin de l'automatisation. L'entreprise cherchait la meilleure adaptation au changement dans un marché avec un avenir incertain qui convergera probablement vers le modèle en ligne, de manière à concurrencer sur un pied d'égalité les fournisseurs de haut niveau. L'objectif principal de COMPANY-002 ont été axés sur l'offre de la meilleure expérience à leurs clients et avec un projet comme SYSTEM-TH-001 les obtenir tous les jours est tout simplement plus facile. Aujourd'hui, l'automatisation de nos activités jusqu'à quel niveau nous souhaitons est à portée de main en utilisant l'intelligence artificielle.
1.3 Objectifs
SYSTEM-TH-001
L'objectif du projet est de mettre en place un nouveau système central intelligent pour les opérations des entreprises en introduisant l'innovation avec son introduction dans ce système. En utilisant ces modules, le système est capable de s'adapter aux changements avec différents scénarios et en utilisant les données disponibles.
Que la thèse a été développée en tant que partie stratégique du projet. SYSTEM-TH-001 et les résultats de la recherche ont été mis en œuvre dans différents sous-systèmes SYSTEM-TH-001 résoudre des problèmes commerciaux qui résolvent des outils tels que:
Planification des ressources de l'entreprise (PGI): SYSTEM-TH-001 Il comprend un sous-système de gestion d'entreprise qui permet à l'entreprise de gérer et d'optimiser tous ses processus d'affaires avec une seule plateforme technologique. Il a, entre autres, et sa fonctionnalité en ce qui concerne la gestion des archives de voyage ou la production
les rapports financiers aux rapports de gestion et de renseignement d'affaires pour la meilleure prise de décision stratégique.
Gestion des relations avec la clientèle (GRC): SYSTEM-TH-001 Il met en œuvre un sous-système analytique de gestion des relations client qui permet à l'entreprise d'optimiser les interactions avec les clients actuels et potentiels. Le CRM développe des opportunités et des fonctions de gestion client, guidés par un modèle de scoutisme analytique basé sur l'architecture historique de l'entreprise.
eCommerce: Le futur sous-système pour la mise en œuvre effective de la phase de recherche en développement électronique, actuellement en cours de développement et vise à vendre des services touristiques par l'intermédiaire d'Internet avec fonctionnalité ou à vendre toutes sortes de voyages de plus simple à plus complexe que ceux combinés. des services web, obtenant ainsi des prix dynamiquement et en temps réel.
Le projet se concentre sur l'application de l'innovation aux différents logiciels de l'entreprise en introduisant une fonctionnalité intelligente, permettant à son système d'appuyer la décision et d'obtenir des informations basées sur les connaissances à partir de données historiques. L'introduction de ces fonctionnalités intelligentes vise à optimiser l'adaptation et le changement dans l'entreprise afin que son système reste mais avec une performance optimale pour de nouveaux scénarios. Au début de ce projet, on s'attendait à ce que son introduction entraîne une augmentation rapide des ventes et une amélioration par rapport aux recommandations de qualité après-vente en tant que piliers de la stratégie commerciale d'aujourd'hui.
Une recherche approfondie a été entreprise avec l'utilisation de différentes techniques d'intelligence artificielle et d'information sur ses données historiques, comme moyen d'offrir des connaissances qui permettront une meilleure efficacité.
Objectifs
Trois objectifs principaux sont proposés: le premier objectif est de définir une architecture intelligente pour un nouveau système SYSTEM-TH-001 Basé sur (Multi Agent System), la deuxième est la construction d'analyses qui ont été construites à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique avec l'intelligence générée par les connaissances extraites des données historiques de l'entreprise. Le troisième objectif n'a pas été défini d'abord comme il est apparu lors de son développement de thèse et vise à définir comment commencer un chemin de projet La construction d'un agent de voyage virtuel, à cette fin ont été étudiées (traitement en langage naturel) et des technologies d'extraction de texte utilisant la machine de soutien vectorielle.
Les défis à relever pour atteindre ces objectifs ont été mis en pratique en même temps que les différentes lignes de recherche sont complémentaires. Pour limiter la portée de la recherche, il a été décidé, pour son premier objectif, de se concentrer sur la recherche d'une solution en ce qui concerne la répartition des charges de travail au niveau du système. L'objectif était d'étudier l'utilisation des technologies PLN et d'être prêt pour une étape future où les agents virtuels sont une solution d'application.
Au cours du développement des activités pour atteindre le premier objectif, une architecture intelligente pour le système a été définie SYSTEM-TH-001 avec un système multiagent (MAS), cette approche a été choisie pour qu'ils gèrent et distribuent efficacement les charges de travail dans un environnement favorable comme celui-ci.
Le deuxième objectif est atteint en appliquant une solution au problème d'affaires du calcul de la propension et de l'achat, par une identification avec des clients potentiels qui sont essentiels pour l'activité commerciale. À cette fin, nous nous sommes concentrés sur la reconnaissance des caractéristiques des clients et un modèle analytique pour le dépistage avec des données historiques qui peuvent être mises à jour au fil du temps. Cela permet d'optimiser le temps de travail disponible pour les agents de voyage, de sorte que la meilleure performance financière puisse être obtenue des opérations commerciales. Chaque agent commercial aura une classification binaire de chaque opportunité d'affaires et cela a un impact important sur la prise de décision par ses agents de voyage, leur permettant de mieux se concentrer avec leur taux de conversion augmenté. Pour atteindre cet objectif, un modèle d'apprentissage automatique (ML) a été mis en place dans le but de définir la propension à l'achat en utilisant l'analyse et le traitement comme base pour les variables qui définissent différentes typologies de clients. Le modèle a été développé avec un aperçu d'un environnement de production final qui sera suivi d'une mise à jour progressive car il devrait s'adapter aux nouvelles données quotidiennes obtenues du système. En résumé, l'objectif est d'élaborer un modèle de score qui sera utile et efficace avec une capacité d'évolution élevée permettant d'améliorer le processus de vente.
Le troisième objectif qui avait été établi au cours de la recherche principale de sa thèse était de définir comment un agent de voyage virtuel pouvait être mis en pratique et avoir utilisé des technologies pour le traitement du langage naturel (PLN) ou l'extraction de texte. Pour atteindre cet objectif, nous avons créé des prototypes d'agents de voyage virtuels pour évaluer la meilleure mise en œuvre dans les prochaines versions. SYSTEM-TH-001. Le genre d'un texte a été classifié avec l'utilisation de SVM, ce qui peut avoir l'occasion de réorienter les discussions des agents de voyages virtuels.
une amélioration significative des connaissances disponibles de notre agent de voyage virtuel.
Innovation
L'ensemble du projet a été développé avec une utilisation stricte du logiciel libre. Mise en œuvre du système SYSTEM-TH-001 C'est ainsi que cela signifie une garantie de flexibilité et de réduction des coûts tout en maintenant l'entreprise indépendante des autres fournisseurs de logiciels privés. C'est pourquoi tous les avantages de l'utilisation du logiciel libre ont été utilisés et ont permis à une entreprise de jouir d'un haut degré de souveraineté numérique. Le système mis en place est robuste et adapté aux besoins de notre entreprise, avec 3 équipe d'experts en informatique, y compris la sienne. Avec une stratégie bien définie, SYSTEM-TH-001 Il pourrait devenir un exemple clair d'innovation et d'efficacité, digne d'être étudié dans un monde avancé dominé par des logiciels propriétaires.
1.4 Structure du document
La structure de ce document est la suivante: l'introduction aborde son contexte, ses défis et ses objectifs en matière d'innovation. La section spécialisée 2, intitulé: L'état de l'art de l'IV et comprend des concepts clés tels que l'apprentissage automatique avec des systèmes de gestion des connaissances. Le chapitre 3, Gestion des services touristiques et développement SYSTEM-TH-001 et d'expliquer son architecture, les modules qui le composent. La section spécialisée 4 Pour mesurer la propension à l'achat, il analyse les processus analytiques intéressés, y compris l'utilisation d'outils de traitement du langage naturel et d'agents virtuels. La section spécialisée 5, adaptation SVM. Il s'agit de l'optimisation et des expériences effectuées pour la classification textuelle basée sur le sexe La Section 6, Conclusions et informations sur les résultats obtenus. De plus, des références et des appendices indiquent les sources ou les ressources utilisées dans le présent document avec des index supplémentaires de la figure (s).