Denna avhandling utvecklades i samarbete med COMPANY-002 kommersiellt känd av samma kodade identifierare, som en del av SYSTEM-TH-001 Digital transformationsprojekt. I början av projektet var författaren företagets CIO- och systemarkitekt. Informella diskussioner ledde till ett företags-universitetssamarbete genom en industriell doktorsexamen, som kombinerar teoretisk kunskap, akademisk forskning och affärsupplevelse för att bygga en lösning anpassad till företaget. Detta samarbete gjorde det möjligt att distribuera forskning i en verklig affärsmiljö och stärka relationen mellan tillämpad forskning och operativa behov.
1.1 Kontext
COMPANY-002 Företaget. Grundades på 2008 Det är ett nischföretag på det anpassade resesegmentet. Viktig information från företaget finns på 2020 en omsättning av 3 M = C och år 2023 av 5 M = C / år, med en enda offentlig plats belägen på Arroyomolinos (Madrid) och en möjlighet att fånga webbplats. på hans 16 år av existens, COMPANY-002 har förvandlats från en resebyråstart till en av referensleverantörerna för detta segment i Spanien, som konkurrerar med några och viktigaste aktörer.
och uppnå stora framgångar längs vägen som uppnåddes genom att uppnå spanska turismkvalitetsstandarder. ORG-TH-010 "vid 2017.
1.2 Identifiering av problem
Några månader före pandemin, COMPANY-002 bestämde sig för att starta skapandet av ett nytt system eftersom det optimerade relationen med kunderna och tillät effektivare resebyråer, denna förnyelse genom vetenskaplig innovation eller ett intresse för artificiell intelligensteknik har gjort det möjligt för dem att uppnå sina affärsmål. Det beslutet byggdes på idén att företagsledning med ett ljus av affärsunderrättelseprocesser, i grunden analytiska rapporter och mer komplexa varje dag genom att öka datavolymen samt att vara riktigt långt ifrån automatisering. Företaget sökte bäst anpassning för att förändras på en marknad med en osäker framtid som sannolikt kommer att konvergera in i online-modellen, så att konkurrera om lika villkor för högnivåleverantörer. Huvudmålet för COMPANY-002 har fokuserats på att erbjuda bästa möjliga upplevelse till sina kunder och med ett projekt som SYSTEM-TH-001 Att få dem varje dag är enklare. Idag är automatiseringen av vår verksamhet så långt upp till vilken nivå vi vill vara till hands genom att använda artificiell intelligens.
1.3 Objektiv
SYSTEM-TH-001
Syftet med projektet är att införa en ny Intelligent Central System for Company-verksamhet genom att introducera innovation med introduktionen i detta system. Med hjälp av dessa moduler kan systemet anpassa sig till förändringar med olika scenarier och använda tillgängliga data.
Denna avhandling har utvecklats som en strategisk del av projektet. SYSTEM-TH-001 och forskningsresultat har genomförts i olika delsystem som utgör SYSTEM-TH-001 lösa affärsproblem som löser verktyg som:
Företagsresursplanering (ERP): SYSTEM-TH-001 Det inkluderar ett företagsledningsdelsystem som gör det möjligt för företaget att hantera och optimera alla sina affärsprocesser med endast en teknisk plattform. Den har bland annat och dess funktionalitet när det gäller hantering av researkiv eller produktion.
re finansiell rapportering till lednings- och affärsintelligensrapporter för bästa strategiska beslutsfattande.
Customer Relationship Management (CRM): SYSTEM-TH-001 Det implementerar ett analytiskt delsystem av kundrelationshantering som gör det möjligt för företaget att optimera interaktioner med nuvarande och potentiella kunder. CRM utvecklar möjligheter och kundhanteringsfunktioner, styrd av en analytisk scoutmodell baserad på företagets historiska arkitektur.
eCommerce: Det framtida delsystemet för verkligt genomförande av affärselektroniken, som för närvarande fortsätter utvecklingsforskningsfasen och syftar till att sälja turisttjänster via internet med funktionalitet eller att sälja alla slag om resor från enklare upp till mer komplexa som de kombinerade. från webbtjänster och därmed få priser dynamiskt och i realtid.
Projektet fokuserar på att tillämpa innovation på företagets olika mjukvarudelar genom att införa en intelligent funktion, vilket gör det möjligt för systemet som beslutsstöd och kunskapsbaserad information från historiska data. Införandet av dessa intelligenta funktioner syftar till att optimera anpassning och förändring i verksamheten så att hans system förblir men med en optimal prestanda för nya scenarier. I början av detta projekt förväntades det att introduktionen skulle leda till en snabb ökning av försäljningen och en förbättring med avseende på kvalitetsrekommendationer efter service som grundläggande pelare för dagens kommersiella strategi.
En grundlig forskning har genomförts med användning av olika tekniker för artificiell intelligens och information om hans eller hennes historiska data, som ett sätt att erbjuda kunskap som möjliggör en förbättrad effektivitet.
Objektiv
Tre huvudmål läggs fram: det första målet är att definiera en intelligent arkitektur för ett nytt system. SYSTEM-TH-001 Baserat på (Multi Agent System) är den andra konstruktionen av analyser som har byggts upp med en automatisk inlärningsmodell med intelligens som genereras av kunskap som extraheras från företagets historiska data. Det tredje målet definierades inte först som det verkade under hans avhandlingsutveckling och syftar till att definiera hur man startar en projektväg Byggandet av en virtuell resebyrå, för detta ändamål har undersökts (Natural Language Processing) och textbrytningsteknik med hjälp av Support Vector Machine.
Utmaningarna för att uppnå dessa mål har satts i praktiken samtidigt som olika forskningslinjer kompletterar varandra. För att begränsa forskningsområdet beslutades det för sitt första mål att fokusera på att hitta en lösning med respekt och hur arbetsbelastningar har fördelats på systemnivå. Syftet var att undersöka användningen av PLN-teknik och vara förberedd för ett framtida skede där virtuella agenter är en applikationslösning.
Under utvecklingen av aktiviteter för att uppnå första målet definierades en intelligent arkitektur för system. SYSTEM-TH-001 Med ett multiagentsystem (MAS) valdes detta tillvägagångssätt för att de skulle kunna hantera och distribuera arbetsbelastningar effektivt i en möjliggörande miljö som dessa.
Det andra målet uppnås genom att tillämpa en lösning på affärsproblemet från beräkning av benägenhet och inköp, genom en identifiering med potentiella kunder som är nyckeln till kommersiell verksamhet. För detta ändamål har vi fokuserat på erkännande av kundernas egenskaper och en analytisk modell för scouting med historiska data som kan uppdateras över tiden. Det gör det möjligt att optimera tillgänglig arbetstid för resebyråer, så att bästa finansiella resultat kan uppnås från kommersiell verksamhet. Varje kommersiell agent kommer att ha en binär klassificering av varje affärsmöjlighet och detta har en viktig inverkan på beslutsfattandet av hans eller hennes resebyråer, vilket gör det möjligt för dem att bli bättre fokuserade med sin omvandlingsgrad ökade. För att uppnå detta mål har en automatisk inlärningsmodell (ML) införts i syfte att definiera köpkraft med hjälp av analys och behandling som grund för variabler som definierar olika klienttypologier. Modellen har utvecklats med en översikt över en slutproduktionsmiljö som kommer att följas av inkrementell uppdatering eftersom den bör anpassa sig till nya dagliga data som erhållits från systemet. Sammanfattningsvis är målet att utveckla en poängmodell som kommer att vara användbar och effektiv med hög utvecklingskapacitet som möjliggör en förbättrad försäljningsprocess.
Det tredje målet som hade fastställts under huvudforskningen av hans avhandling var att definiera hur en virtuell resebyrå skulle kunna tillämpas och ha använt teknik för naturlig språkbehandling (PLN) eller textbrytning. För att uppnå målet har vi skapat prototyper av virtuella resebyråer för att utvärdera bästa möjliga implementering i nästa versioner. SYSTEM-TH-001. En texts kön har klassificerats med användning av SVM och detta kan ha möjlighet att omorientera virtuella resebyråsamtal som ett resultat.
en betydande förbättring av tillgänglig kunskap om vår virtuella resebyrå.
Innovation Innovation Innovation Innovation
Hela projektet har utvecklats med strikt användning av fri programvara. Systemets implementering SYSTEM-TH-001 Det är så detta innebär en garanti för flexibilitet och kostnadsminskning samtidigt som företaget är oberoende av andra privata programvaruleverantörer. Det är därför alla fördelar med att använda fri programvara har använts och har gjort det möjligt för ett företag att njuta av hög grad med digital suveränitet. Systemet som införs är robust och anpassat till vår verksamhets behov, med en 3 datorexpert team inklusive sin egen. Med en väldefinierad strategi, SYSTEM-TH-001 Det kan bli ett tydligt exempel på innovation och effektivitet, som är värdig att studeras i en avancerad värld dominerad av egenutvecklad programvara.
1.4 Struktur av dokumentet
Uppbyggnaden av detta dokument är följande: Introduktionen behandlar dess sammanhang, utmaningar och mål med avseende på innovation. Avsnittet 2, med titeln: IA:s konsttillstånd och innehåller viktiga begrepp som automatisk inlärning med kunskapshanteringssystem. kapitlet 3 Förvaltning av turisttjänster och utveckling SYSTEM-TH-001 och förklara sin arkitektur, de moduler som utgör honom eller henne. Avsnittet 4 För att mäta benägenheten att köpa analyserar den intresserade analytiska processer, inklusive användning av verktyg för naturlig språkbehandling och virtuella agenter. Avsnittet 5 SVM-anpassning. Det handlar om optimering och experiment som utförs för textklassificering baserat på kön Avsnittet 6 Slutsatser och information om de erhållna resultaten. Även referenser och bilagor ingår som citerar de källor eller resurser som används i hela detta dokument med ytterligare index av s.