Tesi honen garapena posible izan da enpresarekin egindako lankidetzari esker COMPANY-002 (merkataritzan ezaguna, honela: COMPANY-002 ) bere proiektuaren barruan SYSTEM-TH-001, bere eraldaketa digitalaren estrategia barruan definitua. Proiektuaren hasieran, tesiaren egileak enpresako CIO eta sistemaren arkitekto gisa jarduten zuen, elkarrizketa informal batzuen ondorioz, non unibertsitate-enpresaren arteko aliantza sortzeko aukera sortu zen, industria-doktoretza baten bidez, sistemaren ikerketa eta garapena sustatzeko, ezagutza teorikoa, ikerketa akademikoa eta negozio-esperientzia konbinatuz, konponbide bat eskaintzeko. enpresaren arabera, haren beharrak betetzen dituen neurrian. Lankidetza-mota horren bidez, unibertsitatetik datozen berrikuntza zientifiko eta teknologikoak benetako ingurunean zabal daitezke, enpresa-mundurako modu eraginkorrean, berrikuntzan oinarritutako abantaila lehiakorrak gozatu ahal izateko, baita erabakiak hartzeko eraginkortasun handiagoa ere. Gainera, unibertsitateak bere aurkikuntza zientifikoak benetako ingurunean sartzeko aukera ematen du, negozio arazoak konpontzeko asmoz, eta horrek ezarritako aliantza indartzen du.
1.1 Testuingurua
COMPANY-002, enpresa. Sortuta 2008 Nitxo enpresa bat da neurrira egindako bidaien segmentuan. Konpainiaren zenbait datu garrantzitsu hemen dira 2020 negozio-bolumena 3 M =C/urte eta n 2023 de 5 M =C/urtekoa, Arroyomolinos-en (Madril) dagoen jendearentzat irekitako lokal bakarra eta aukerak atzemateko webgune bakarra duena. Bereetan 16 bizi urteak, COMPANY-002 Bidaia-agentziako startup batetik Espainiako segmentu honen erreferentzia-hornitzaileetako batera transformatzea lortu du, jokalari garrantzitsuenekin lehian
sektoreak eta bidean lorpen handiak lortu zituen, Espainiako turismo-kalitateko estandarra lortu zuen bezala ORG-TH-010 ” en 2017.
1.2 Arazoaren identifikazioa
Pandemia baino hilabete batzuk lehenago, COMPANY-002 Erabaki zuen sistema berri bat sortzea, bezeroekiko harremana optimizatu eta bidaia-eragileen eraginkortasun handiagoa ahalbidetu ahala, berrikuntza zientifikoaren bidez eta adimen artifizialeko tekniken aldeko apustuaren bidez, negozio-helburuak lortzeko aukera eman dion neurrian. Erabaki hau enpresaren kudeaketa negozio-adimenaren prozesuetan oinarrituta, funtsean txosten analitikoak, gero eta konplexuagoa zela uste zen, datu-bolumenaren hazkundeagatik eta automatizazio-aukeratik benetan urrun zegoelako. Enpresak aldaketara ahalik eta ondoen egokitzea bilatzen zuen, etorkizun zalantzagarria duen merkatu baten barruan, ziur aski online eredura bideratuko dena, merkatuko hornitzaile handiekin berdintasunean lehiatu ahal izateko. Helburu nagusia COMPANY-002 beti izan da fokua bezeroei esperientziarik onena eskaintzeko eta proiektu bat egiteko. SYSTEM-TH-001 egunetik egunera lortzea errazagoa da. Gaur egun, negozioaren automatizazioa, nahi den mailaraino, esku eskura dago adimen artifizialari esker.
1.3 Helburuak
SYSTEM-TH-001
Proiektuaren helburua da enpresaren eragiketen sistema zentral adimendun berri bat ezartzea, berrikuntza txertatuz, adimen artifizialeko modulu berriak sartuz. Modulu hauen bidez, sistema gai da aldaketara egokitzeko eszenatoki ezberdinen aurrean eta eskuragarri dauden datuetan oinarrituz.
Tesi hau proiektuaren zati estrategiko gisa garatu da SYSTEM-TH-001 eta ikerketaren emaitzak osatu diren azpisistema ezberdinetan ezarri dira SYSTEM-TH-001 honelako tresnak konpontzen dituzten negozio arazoak konpontzeko:
Enterprise Resource Planning (ERP): SYSTEM-TH-001 enpresa-kudeaketarako azpisistema bat du, eta horri esker, enpresak bere negozio-prozesu guztiak kudeatu eta optimizatu ahal izango ditu plataforma teknologiko bakar baten bidez. Besteak beste, bidaia-espedienteak kudeatzeko funtzionaltasuna du, baita hornidura-kudeaketa ere.
res, reporting finantzarioa negozio-adimenari buruzko keinu eta informeei, erabaki estrategikoak ahalik eta ondoen hartzeko.
Customer Relationship Management (CRM): SYSTEM-TH-001 Bezeroekin harremanak kudeatzeko azpisistema analitiko bat ezartzen du, enpresari egungo bezero eta balizkoekin elkarrekintzak optimizatzeko aukera ematen diona. CRMk aukerak eta bezeroak kudeatzeko funtzionalitateak erakusten ditu, enpresaren historikoan oinarritutako scoring-en eredu analitikoek gidatuta.
eCommerce: etorkizuneko azpisistema, negozioa modu elektronikoan inplementatzeko, gaur egun garapen-ikerketaren fasean jarraitzen du, helburua da zerbitzu turistikoak Internet bidez saltzea, funtzionaltasunen bidez eta bidaia mota guztiak saltzeko, sinpleenetatik hasi eta konplexuenetaraino, hala nola konbinatuak, horretarako hornitzaile turistikoekin loturak egiten dira web-zerbitzuen kasuan, prezioak modu dinamikoan eta denbora errealean lortuz.
Proiektuak enpresaren software-piezetan berrikuntza ezartzea du helburu, funtzionaltasun adimendunak sartuz, sistemak erabakiari laguntzeko sistema gisa funtzionatzea ahalbidetuz, datu historikoetan bizi den ezagutzan oinarrituta. Funtzionaltasun adimendun horiek txertatzeak negozioan aldaketara egokitzea optimizatzea du helburu, sistema eszenatoki berrietarako portaera ezin hobea duen arren. Proiektuaren hasieran aurreikusten zen salmentaren sarrera azkarra izango zela, bai eta eskainitako zerbitzuaren bidez lortutako gomendioen kalitatea hobetzea ere, enpresaren egungo merkataritza-estrategiaren oinarriak.
Tesi-proiektu honetan, ikerketa zehatza egin da enpresaren datu historikoak adimen artifizialeko hainbat teknika erabiliz, enpresaren eraginkortasuna hobetzeko ezagutza eskaintzeko asmoz.
Helburuak
Hiru helburu nagusi planteatzen dira: lehenengo helburua sistema berrirako arkitektura adimendun baten definizioa da SYSTEM-TH-001 Multi Agent System-en (MAS) oinarritua, bigarrena ikaskuntza automatikoko eredu batean oinarritutako prozesu analitikoen eraikuntza da (Machine Learning (ML) enpresako datu historikoetatik ateratako ezagutzak sortutako adimenarekin, hirugarren helburua, zeina ez zen hasiera batean definitua izan tesiaren garapenean agertu zelako, enpresa enpresak enpresarako bidearen hasiera zehaztea da. Bidaia birtualeko agente bat eraikitzea, horretarako teknika teknikoak ikertu dira (HPS) eta text mining (Support Vector Machine) erabiliz.
Helburuak lortzeko lanak modu paraleloan egin dira, ikerketa-ildo desberdinak osagarriak baitira. Ikerketaren irismena mugatzeko, lehenengo helburua lan-kargak sistemara banatzeko arazoaren konponbide bat bilatzea izan zen, eta helburuaren arabera, helmena mugatu egiten dugu bezero potentzialak erosteko joeraren kalkuluari irtenbide bat emateko, hirugarren eta azkenean. Helburua, PLN teknikak erabiltzeaz arduratzen naiz, etorkizuneko eszenatoki baterako prestatuta egoteko, agente birtualak aplikazio unibertsalaren soluzioa izan daitezen.
Lehen helburua lortzeko jardueren garapenean zehar, sistemarako arkitektura adimenduna definitu zen SYSTEM-TH-001 Haientzat Sistema Multigentea (MAS) oinarri hartuta, hurbilketa hau hautatu zen lan-kargak modu eraginkorrean kudeatu eta banatu ahal izateko horrelako ingurune dinamiko batean.
Bigarren helburua, erosketarako joeraren kalkuluaren negozio-arazoari irtenbide bat ezartzearen bidez lortzen da, enpresaren merkataritza-estrategiarako giltzarri diren bezero potentzialak identifikatuz. Horretarako, bezeroen ezaugarrien errekonozimenduan jartzen da fokua eta denborarekin eguneratu daitekeen datu historikoetan oinarritutako scoring-en eredu analitikoa sortuko da. Horrek bidaia-eragileen lan-denbora optimizatzea ahalbidetzen du, merkataritza-eragiketen finantza-errendimendurik onena lortzeko. Merkataritza-agente bakoitzak negozio-aukera bakoitzaren sailkapen bitarra izango du, eta horrek eragin erabakigarria izango du bidaia-agentearen erabakiak hartzean, hobeto fokatzeko aukera emanez eta horrela bere bihurketa-tasa handituz. Helburu hori lortzeko, ikaskuntza automatikorako (ML) eredu bat ezarri da erosketa-zaletasuna definitzeko, bezeroen tipologia ezberdinak definitzen dituzten aldagaien analisi eta tratamenduan oinarrituta. Eredu hori ekoizpenaren azken ingurune batean jarritako ikuspegiarekin garatu da, eta horrek gora egingo du, sistemak lortzen dituen eguneroko datu berrietara egokitu beharko baita. Laburbilduz, helburua, erabilgarri, eraginkor eta eboluzio-ahalmen handiko puntuazio-eredu bat garatzea da, salmenta-prozesuaren hobekuntza ahalbidetuz.
Tesiaren ikerketa nagusian sortutako hirugarren helburua bidaia birtualeko agente bat inplementatzeko bidearen hasiera zehaztea da, horretarako Hizkuntza Naturala prozesatzeko teknikak (HPS) eta testu meatzaritza erabili direlarik. Helburua lortzeko bidaia birtualeko agenteen prototipoak sortu dira hurrengo bertsioetan inplementazio onena ebaluatzeko. SYSTEM-TH-001. Prototipo horietako batean, testu baten egilearen generoa sailkatzea lortu da, SVM erabiliz, eta horrek bidaia birtualeko agentearen elkarrizketak birantola ditzake, clien potentzialaren generoaren arabera.
eta horrek hobekuntza esanguratsua dakar bidaia birtualeko agentearen ezagutza eskuragarrian.
Berrikuntza
Proiektu osoa software librearen erabilera zorrotzaren bidez garatu da. Sistemaren inplementazioa SYSTEM-TH-001 Horrela, malgutasun- eta kostu-murrizketaren bermea da, eta aldi berean enpresak beste software-hornitzaile pribatu batzuen independentzia mantentzen du. Hori dela eta, software librearen erabilerak dituen abantaila guztiak erabili dira, eta horri esker, enpresari subiranotasun digital maila handia izan du. Sistema hori sendoa da, negozioaren beharretara egokitua, eta horretarako hiru aditu informatikoko talde bat dago, tesi honen egilea barne. Estrategia ondo zehaztua, SYSTEM-TH-001 ikerketa sakon baterako duin den berrikuntza eta eraginkortasunaren adibide argi bat bihur liteke, software pribatiboaren menpe dagoen mundu bat.
1.4 Dokumentuaren egitura
Dokumentu honen egitura ondorengoa da: Sarreran testuingurua, identifikatutako arazoa, planteatutako helburuak eta proiektuak ematen duen berrikuntza lantzen dira. Kapitulua 2, titulatua: AA: Artearen egoera, ikaskuntza automatikoa, ezagutzaren kudeaketa sistemak, gomendio sistemak, hizkuntza naturalaren prozesamendua, agente adimendunak, euskarri bektorialeko makinak eta optimizazioak bezalako funtsezko kontzeptuak ditu. Kapituluan 3, Zerbitzu turistikoen kudeaketa, framework garatzen da SYSTEM-TH-001, bere arkitektura, osatzen duten moduluak eta egindako esperimentuak azalduz. Kapitulua 4 erosketarako joera neurtuz, inplikatutako prozesu analitikoak aztertzen ditu, hizkuntza naturalaren prozesamendurako tresnak eta agente birtualak barne. Kapitulua 5, SVMren egokitzapena, generoan oinarritutako testu sailkapenerako egindako optimizazioa eta esperimentuei buruzkoa da. Azkenik, kapituluak 6 Ondorioak, lortutako emaitzak laburbiltzen ditu eta horri buruzko argitalpenak aipatzen ditu. Horrez gain, dokumentuan zehar erabiltzen diren iturri eta baliabideak aipatzen dituzten erreferentziak eta eranskinak ere sartzen dira, eta, horrekin batera, irudi-, taula- eta akronimo-indize gehigarriak kontsulta errazteko.