Esta tese foi desenvolvida em colaboração com COMPANY-002 no âmbito do projeto de transformação digital SYSTEM-TH-001. No início do projeto, o autor era CIO da empresa e arquiteto do sistema. Conversas informais deram origem a uma colaboração entre a empresa e a universidade através de um doutoramento industrial, combinando conhecimento teórico, investigação académica e experiência empresarial para construir uma solução à medida. Esta colaboração permitiu aplicar a investigação a necessidades reais da empresa.
1.1 Contexto
COMPANY-002 A empresa. Fundada em 2008 É uma empresa de nicho no segmento de viagens personalizadas. Algumas informações importantes da empresa estão em 2020 um volume de negócios de 3 M = C e ano 2023 de 5 M = C / ano, com um único local público situado em Arroyomolinos (Madrid) e um site de captura de oportunidade. Em sua 16 anos de existência, COMPANY-002 foram transformados de uma startup de agência de viagens para um dos fornecedores de referência para este segmento em Espanha, competindo com alguns e mais importantes jogadores
e alcançar grandes conquistas ao longo do caminho, como foi alcançado através da obtenção de padrões de qualidade do turismo espanhol " ORG-TH-010 "em 2017.
1.2 Identificação do problema
Alguns meses antes da pandemia, COMPANY-002 decidiu iniciar a criação de um novo sistema, uma vez que otimizou a sua relação com os clientes e permitiu agentes de viagens mais eficientes, esta renovação através da inovação científica ou de um interesse em tecnologias de inteligência artificial têm-lhes permitido alcançar os seus objectivos de negócio. Essa decisão foi construída com base na ideia de que a gestão corporativa com uma luz dos processos de inteligência empresarial, basicamente relatórios analíticos e mais complexos a cada dia, aumentando o volume de dados, e continuavam muito longe de automação. A empresa estava buscando a melhor adaptação para mudar dentro de um mercado com um futuro incerto que provavelmente convergirá para o modelo online, de modo a competir em igualdade de termos e condições para fornecedores de alto nível. O principal objectivo da COMPANY-002 foram focados em oferecer a melhor experiência aos seus clientes e com um projeto como SYSTEM-TH-001 Obtê-los todos os dias é simplesmente mais fácil. Hoje, a automação de nosso negócio até o nível que desejamos está à mão usando inteligência artificial.
1.3 Objectivos
SYSTEM-TH-001
O objectivo do projecto é criar um novo Sistema Central Inteligente para as operações da empresa, introduzindo a inovação com a sua introdução neste sistema. Usando esses módulos, o sistema é capaz de se adaptar às mudanças com diferentes cenários e usando dados disponíveis.
Essa tese foi desenvolvida como parte estratégica do projeto. SYSTEM-TH-001 e os resultados da pesquisa foram implementados em diferentes subsistemas que compõem SYSTEM-TH-001 para resolver problemas de negócios que resolvem ferramentas como:
Planeamento de Recursos Empresariais (ERP): SYSTEM-TH-001 Inclui um subsistema de gestão corporativa que permite à empresa gerenciar e otimizar todos os seus processos de negócios com apenas uma plataforma tecnológica. Tem, entre outras coisas e sua funcionalidade no que diz respeito à gestão de arquivos de viagem ou produção
Relatórios de gestão e informações sobre as empresas para a melhor tomada de decisões estratégicas.
Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM): SYSTEM-TH-001 Implementa um subsistema analítico de gestão de relações com os clientes que permite à empresa otimizar as interações com clientes atuais e potenciais. O CRM desenvolve funções de gestão de oportunidades e clientes, guiadas por um modelo analítico de escotismo baseado na arquitetura histórica da empresa.
eCommerce: O subsistema futuro para a implementação real do negócio eletrônico, atualmente em fase de pesquisa de desenvolvimento e tem como objetivo vender serviços turísticos através da internet com funcionalidade ou vender todos os tipos sobre viagens de mais simples até mais complexos como aqueles combinados. a partir de serviços web, obtendo assim preços dinamicamente e em tempo real.
O projeto concentra-se na aplicação de inovação às várias peças de software da empresa, introduzindo uma característica inteligente, permitindo seu sistema como suporte de decisão e informação baseada no conhecimento a partir de dados históricos. A introdução dessas funcionalidades inteligentes visa otimizar a adaptação e mudança no negócio para que seu sistema permaneça mas com um desempenho ideal para novos cenários. No início deste projecto, esperava-se que a sua introdução conduzisse a um rápido aumento das vendas e a uma melhoria no que diz respeito às recomendações pós-serviço de qualidade como pilares básicos para a estratégia comercial de hoje.
Uma pesquisa aprofundada foi realizada com o uso de diferentes técnicas para inteligência artificial e informações sobre seus dados históricos, como um meio de oferecer conhecimento que permitirá uma maior eficiência.
Objectivos
Três objectivos principais são apresentados: o primeiro objectivo é definir uma arquitectura inteligente para um novo sistema SYSTEM-TH-001 Baseado no (Multi Agent System), o segundo é a construção de análises que foram construídas usando um modelo de aprendizagem automática com inteligência gerada pelo conhecimento extraído dos dados históricos da empresa. O terceiro objetivo não foi definido pela primeira vez como apareceu durante o desenvolvimento de sua tese e visa definir como iniciar um caminho de projeto A construção de um agente de viagens virtual, para esse fim foram investigadas (Processamento de Linguagem Natural) e tecnologias de mineração de texto usando a Máquina Vetor de Suporte.
Os desafios para atingir estes objectivos foram postos em prática ao mesmo tempo que diferentes linhas de investigação são complementares. Para restringir o âmbito da investigação, foi decidido, para o seu primeiro objectivo, concentrar-se na procura de uma solução com respeito e no modo como as cargas de trabalho foram distribuídas ao nível do sistema. O objetivo foi investigar o uso de tecnologias PLN e estar preparado para uma fase futura em que os agentes virtuais são uma solução de aplicação.
Durante o desenvolvimento de atividades para alcançar o primeiro objetivo, uma arquitetura inteligente para o sistema foi definida SYSTEM-TH-001 com um Sistema Multiagente (MAS), esta abordagem foi escolhida para que eles gerenciassem e distribuíssem cargas de trabalho de forma eficaz em um ambiente capacitador como estes.
O segundo objetivo é alcançado através da aplicação de uma solução para o problema de negócios a partir do cálculo da propensão e compra, através de uma identificação com potenciais clientes que são fundamentais para a atividade comercial. Para isso, nos concentramos no reconhecimento das características dos clientes e em um modelo analítico para a exploração de dados históricos que podem ser atualizados ao longo do tempo. Isso permite otimizar o tempo de trabalho disponível para agentes de viagens, para que o melhor desempenho financeiro possa ser alcançado a partir de operações comerciais. Cada agente comercial terá uma classificação binária de cada oportunidade de negócio e isso tem um impacto importante na tomada de decisão por seus agentes de viagens, permitindo que eles se concentrem melhor com sua taxa de conversão aumentada. Para atingir esse objetivo, foi criado um modelo de aprendizagem automática (ML) com o objetivo de definir propensão à compra utilizando análise e tratamento como base para variáveis que definem diferentes tipologias de clientes. O modelo foi desenvolvido com uma visão geral de um ambiente de produção final que será seguido de atualização incremental, pois deve adaptar-se a novos dados diários obtidos do sistema. Em suma, o objetivo é desenvolver um modelo de pontuação que será útil e eficiente com alta capacidade de evolução permitindo um processo de vendas melhorado.
O terceiro objetivo que foi estabelecido durante a pesquisa principal de sua tese foi definir como um agente virtual de viagens poderia ser colocado em prática e ter usado tecnologias para Processamento de Linguagem Natural (PLN) ou mineração de texto. Para alcançar o objetivo, criamos protótipos de agentes de viagens virtuais para avaliar a melhor implementação nas próximas versões. SYSTEM-TH-001. O gênero de um texto tem sido classificado com o uso de SVM e isso pode ter a oportunidade de reorientar conversas virtuais de agentes de viagens como resultado.
uma melhoria significativa no conhecimento disponível do nosso agente de viagens virtual.
Inovação
Todo o projeto foi desenvolvido com uso restrito de software livre. Implementação do sistema SYSTEM-TH-001 É assim que isso significa uma garantia de flexibilidade e redução de custos, mantendo a empresa independente de outros provedores de software privados. É por isso que todos os benefícios do uso de software livre têm sido usados e tem permitido que uma empresa desfrute de alto grau com soberania digital. O sistema implementado é robusto e adaptado às necessidades do nosso negócio, com 3 Perito em informática, incluindo a sua própria equipa. Com uma estratégia bem definida, SYSTEM-TH-001 Poderia tornar-se um exemplo claro de inovação e eficiência, digno de ser estudado em um mundo avançado dominado por software proprietário.
1.4 Estrutura do documento
A estrutura deste documento é a seguinte: a Introdução aborda o seu contexto, desafios e objectivos em matéria de inovação. A Secção 2, intitulado: O estado da arte da IA e inclui conceitos-chave como a aprendizagem automática com sistemas de gestão do conhecimento. O capítulo 3, Gestão de serviços turísticos e desenvolvimento SYSTEM-TH-001 e explicar sua arquitetura, os módulos que compõem ele ou ela. A Secção 4 Para medir a propensão à compra, analisa processos analíticos interessados, incluindo o uso de ferramentas de processamento de linguagem natural e agentes virtuais. A Secção 5, Adaptação SVM. Trata-se de otimização e experimentos realizados para classificação textual com base no gênero A Seção 6, Conclusões e informações sobre os resultados obtidos. Além disso, são incluídas referências e apêndices que citam as fontes ou recursos utilizados ao longo deste documento com índices adicionais de figura (s).