أُنجزت هذه الأطروحة بالتعاون مع COMPANY-002 ضمن مشروع التحول الرقمي SYSTEM-TH-001. كان المؤلف في بداية المشروع مديرًا لنظم المعلومات ومهندسًا معماريًا للنظام في الشركة. وأدت مناقشات أولية إلى تعاون بين الشركة والجامعة في إطار دكتوراه صناعية تجمع المعرفة النظرية والبحث الأكاديمي والخبرة العملية لتطوير حل يلائم احتياجات الشركة. وقد أتاح هذا التعاون تطبيق نتائج البحث في بيئة عمل حقيقية وربط الابتكار بالاحتياجات التشغيلية.
1.1 السياق
COMPANY-002 والشركة. مبنية على 2008, هي شركة صغيرة في قطاع الرحلات المخصصة. بعض البيانات ذات الصلة للشركة هي في 2020 حجم الأعمال التجارية من 3 M = C / سنة و في 2023 من 5 M =C/سنة، مع موقع واحد مفتوح للجمهور يقع في Arroyomolinos (مدريد) وموقع واحد فقط لالتقاط الفرص. في أصدقائك 16 سنوات من وجودها، COMPANY-002 وقد نجح في تحويلها من شركة ناشئة وكالة السفر إلى أحد مقدمي الإشارة لهذا القطاع في إسبانيا، وتنافس مع بعض اللاعبين الأكثر أهمية في العالم.
هذا هو السبب في أننا نستفيد من هذه المبادئ، ونحن نستفيد من هذه المبادئ، ونحن نستفيد من هذه المبادئ، ونحن نستفيد من هذه المبادئ، ونحن نستفيد من هذه المبادئ، ونحن نستفيد من هذه المبادئ". ORG-TH-010 » في 2017.
1.2 تحديد المشكلة
قبل بضعة أشهر من الإصابة بالبونديميا، COMPANY-002 قررت أن تبدأ إنشاء نظام جديد بمجرد تحسين العلاقة مع العملاء والسماح بزيادة كفاءة وكلاء السفر، وهذا التجديد من خلال الابتكار العلمي والرهان على تقنيات الذكاء الاصطناعي سمح لك لتحقيق أهدافك التجارية. كانت هذه القرار مبنية على فكرة أن إدارة الشركة على أساس عمليات الذكاء التجاري، أساسا التقارير التحليلية، كان أكثر تعقيدا كل يوم، بسبب نمو حجم البيانات، ولماذا كان بعيدا حقا عن إمكانية الأتمتة. كانت الشركة تبحث عن أفضل التكيف مع التغيير داخل سوق غير مؤكد، والتي من المرجح أن تتحول نحو النموذج عبر الإنترنت، بهدف أن تكون قادرة على المنافسة في نفس الظروف مع الموردين الكبار في السوق. الهدف الرئيسي من COMPANY-002 لقد كان دائما وضع التركيز على تقديم أفضل الخبرة لعملائك ومع مشروع مثل SYSTEM-TH-001 كل يوم يبدو الأمر أسهل. اليوم، أوتوماتيك الأعمال، إلى درجة المرغوب فيها، هو في متناول اليد بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي.
1.3 الأهداف
SYSTEM-TH-001
ويهدف المشروع إلى إنشاء نظام مركزي جديد ذكي للعمليات في الشركة، وإدخال الابتكار من خلال إدراج وحدات جديدة من الذكاء الاصطناعي في ذلك. من خلال هذه الوحدات، يمكن أن يتكيف النظام مع التغييرات في مواقف مختلفة، واستنادا إلى البيانات المتاحة.
وقد تم تطوير هذا الأطروحة الدكتوراه كجزء استراتيجي من المشروع SYSTEM-TH-001 وقد تم تنفيذ نتائج البحث في مختلف النظم الفرعية التي تشكل SYSTEM-TH-001 لحل المشاكل التجارية التي تحل الأدوات مثل:
التخطيط المالي للشركات (ERP): SYSTEM-TH-001 يحتوي على نظام إضافي لإدارة الأعمال الذي يسمح للشركة بإدارة وتحسين جميع عمليات عملها من خلال منصة تكنولوجية واحدة. ومن بين أمور أخرى، لديها وظائف إدارة السفر، وإدارة الموردات.
الاستخبارات المالية إلى الإدارة وتقارير الذكاء التجاري لتحقيق اتخاذ القرارات الاستراتيجية المثلى.
إدارة علاقات العملاء (CRM) SYSTEM-TH-001 تنفذ نظامًا تحليليًا لإدارة العلاقات مع العملاء يسمح للشركة بتحسين التفاعلات مع العملاء الحاليين والمحتملين. يقدم CRM وظائف إدارة الفرص والعملاء، موجهة من خلال نماذج تحليلية للقياس على أساس تاريخ الشركة.
eCommerce: المستقبل النطاق لتنفيذ الأعمال التجارية الحقيقية إلكترونيا، في الوقت الحاضر مستمرة في مرحلة البحث والتطوير، والهدف هو بيع الخدمات السياحية عبر الإنترنت، من خلال الوظائف وبيع جميع أنواع الرحلات، من الأكثر بسيطة إلى الأكثر تعقيدا، مثل المجموعات، لذلك يعمل مع الاتصالات إلى مزودي السياحة خدمة الويب، والحصول على الأسعار بهذه الطريقة ديناميكية وفي الوقت الحقيقي.
يركز المشروع على تنفيذ الابتكار في مختلف أجزاء البرمجيات للشركة من خلال إدخال الوظائف الذكية، مما يسمح للنظام أن يعمل كنظام دعم القرار، استنادا إلى المعرفة الموجودة في البيانات التاريخية. وتسعى هذه الوظائف الذكية إلى تحسين التكيف مع التغيير في الأعمال التجارية، بحيث يبقى النظام على الرغم من أنه يتصرف بشكل مثالي لمناظر جديدة. في بداية المشروع كان من المتوقع أن يولد إدخال هذا، زيادة سريعة في المبيعات، فضلا عن تحسين في جودة التوصيات التي تم الحصول عليها بعد الخدمة المقدمة، وأساسيات الاستراتيجية التجارية الحالية للشركة.
خلال هذا المشروع من أطروحة الدكتوراه، وقد أجريت بحثا شاملا من خلال استخدام تقنيات مختلفة من الذكاء الاصطناعي من البيانات التاريخية للشركة، بهدف تقديم المعرفة التي تسمح تحسين كفاءة الشركة.
الهدف
وتقدم ثلاثة أهداف رئيسية: الهدف الأول هو تعريف الهندسة المعمارية الذكية لنظام جديد. SYSTEM-TH-001 يعتمد على (Multi Agent System (MAS) ، والثاني هو بناء العمليات التحليلية القائمة على نموذج التعلم الآلي (Machine Learning (ML)) مع الذكاء التي تنتجها المعرفة المستخرجة من البيانات التاريخية للشركة ، والهدف الثالث ، الذي لم يتم تحديده في البداية لأنه ظهر أثناء تطوير أطروحة الدكتوراه ، هو تحديد بداية الطريق للشركة إلى بناء وكيل السفر الافتراضي، لذلك تم البحث عن تقنيات (معالجة اللغة الطبيعية (PLN)) و text mining باستخدام (Support Vector Machine (SVM)).
وقد تم تنفيذ المهام لتحقيق الأهداف بالتوازي، حيث أن خطوط البحث المختلفة تكمل. من أجل الحد من نطاق البحث، لهدف الأول قررت التركيز على البحث عن حل لمشكلة توزيع عبء العمل في النظام، في حسب الهدف نحن الحد من نطاق تقديم حل لمشكلة حساب التوقعات لشراء العملاء المحتملين، في الثالثة والأخيرة الهدف، يتم التحقيق في استخدام تقنيات PLN، من أجل أن تكون مستعدة لموقف المستقبل حيث العوامل الافتراضية هي حل التطبيق العالمي.
خلال تطوير الأنشطة لتحقيق الهدف الأول ، تم تعريف الهندسة المعمارية الذكية للنظام SYSTEM-TH-001 ، استنادًا إليهم نظام متعدد العوامل (MAS) ، تم اختيار هذا الاقتراب حتى يتمكن من إدارة وتوزيع أعباء العمل بكفاءة في بيئة ديناميكية مثل هذه.
والهدف الثاني هو تحقيق من خلال تنفيذ حل لمشكلة الأعمال من حساب التوقعات للشراء، من خلال تحديد تلك العملاء المحتملين الذين هم مفتاح استراتيجية الشركة التجارية. لهذا، يتم التركيز على التعرف على خصائص العملاء، وتوليد نموذج تحليلية من التقييم القائم على البيانات التاريخية، وتحديثها مع مرور الوقت. وهذا يسمح لتحسين وقت العمل المتاحة لوكلاء السفر، للحصول على أفضل الأداء المالي من العمليات التجارية. كل وكيل تجاري سيكون لديه تصنيف ثنائي لكل فرصة تجارية، مما يؤثر بشكل حاسم على اتخاذ القرارات وكيل السفر، مما يسمح له بالتركيز بشكل أفضل وبالتالي زيادة معدل التحويل الخاص بك. من أجل تحقيق هذا الهدف، تم تنفيذ نموذج التعلم الآلي (ML) بهدف تعريف التوقعات الشرائية، استنادا إلى تحليل ومعالجة المتغيرات التي تحدد أنواع العملاء المختلفة. وقد تم تطوير النموذج مع نظرة في بيئة الإنتاج النهائية التي ستتبع تحديثا متزايدا، حيث يجب أن تتكيف مع البيانات اليومية الجديدة التي يحصل عليها النظام. خلاصة القول، والهدف هو تطوير نموذج النتيجة التي هي مفيدة وفعالة ومع قدرة كبيرة على التحول، مما يسمح به تحسين عملية المبيعات.
الهدف الثالث الذي ظهر خلال البحث الرئيسي من أطروحة الدكتوراه هو تعريف بداية الطريق لتنفيذ وكيل السفر الافتراضي، والتي تم استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (PLN) وتعدين النص. من أجل تحقيق الهدف تم إنشاء النماذج الأولية من وكلاء السفر الافتراضي لتقييم أفضل تنفيذ في الإصدارات المقبلة من SYSTEM-TH-001. في واحد من هذه النماذج، تمكنت من تصنيف جنس المؤلف من النص، باستخدام SVM، وهذا يمكن أن يسمح لإعادة توجيه المحادثات وكيل السفر الافتراضي وفقا للجنس من العملاء المحتملين.
ت، مما يعني تحسين كبير في المعرفة المتاحة من وكيل السفر الافتراضي.
الابتكار
وقد تم تطوير المشروع بأكمله من خلال استخدام صارم من البرمجيات الحرة. تنفيذ النظام SYSTEM-TH-001 وهذه هي ضمانات مرنة وتخفيض التكاليف، في حين أن الشركة تحافظ على استقلالها عن مزودي البرمجيات الخاصة الأخرى. ولهذا السبب، تم استخدام جميع الفوائد التي تحتوي على استخدام البرمجيات الحرة، مما سمح للشركة للاستمتاع بدرجة عالية من السيادة الرقمية. نظام تم تنفيذها قوي، وتكييفها مع احتياجات الأعمال، وتتألف من فريق من ثلاثة خبراء الكمبيوتر، ومن بينهم مؤلف هذه الأطروحة الدكتوراه. وبالنسبة لخطة محددة، SYSTEM-TH-001 يمكن أن تصبح مثالًا واضحًا على الابتكار والكفاءة ، يستحق دراسة متعمقة ، في عالم يهيمن عليه البرمجيات الخاصة.
1.4 هيكل الوثيقة
وتتضمن هذه الوثيقة هيكلها التالي: في مقدمة يتم التعامل مع السياق، والمشكلة المحددة، والأهداف المطروحة، والابتكار الذي يقدمه المشروع. الفصل 2 يقدم المفاهيم الرئيسية مثل التعلم الآلي ، وأنظمة إدارة المعرفة ، وأنظمة التوصية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والوكلاء الذكيين ، وآلات الدعم الفكتوري ، وتحسيناتها. في الفصل 3, إدارة الخدمات السياحية ، يتم تطوير الإطار SYSTEM-TH-001 ، وتوضيح الهندسة المعمارية ، والوحدات التي تشكلها ، والخبرات التي أجريت. الفصل 4, قياس التوقعات لشراء, تحليل العمليات التحليلية المشاركة, بما في ذلك استخدام أدوات معالجة اللغة الطبيعية والوكلاء الافتراضية. الفصل 5, تعديل SVM, يتعامل مع التحسينات والخبرات التي أجريت لتصنيف النص القائم على الجنس. وأخيرًا، الفصل 6, استنتاجات, ملخص النتائج التي تم الحصول عليها وتذكير المنشورات ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تضمين الإشارات والمرفقات التي تشير إلى المصادر والموارد المستخدمة على مدار الوثيقة، جنبا إلى جنب مع مؤشرات إضافية من الأرقام والجدول والأكرانيمات لتسهيل الاستعلام.