Denne tese blev udviklet i samarbejde med COMPANY-002, kommercielt kendt af samme kodede identifikator, som en del af SYSTEM-TH-001 digital transformation projekt. I starten af projektet var forfatteren virksomhedens CIO og systemarkitekt. Uformelle drøftelser førte til et virksomheds- universitet samarbejde gennem en industriel doktorgrad, der kombinerer teoretisk viden, akademisk forskning og erhvervserfaring til at opbygge en løsning skræddersyet til virksomheden. Dette samarbejde gjorde det muligt at anvende forskning i en reel forretningssammenhæng og styrke forholdet mellem anvendt forskning og operationelle behov.
1.1 Sammenhæng
COMPANY-002 Firmaet. Grundlagt ved 2008 Det er et niche firma på den brugerdefinerede rejse segment. Nogle vigtige oplysninger fra virksomheden er på 2020 en omsætning på 3 M = C og år 2023 af 5 M = C / år, med et enkelt offentligt sted beliggende i Arroyomolinos (Madrid) og en mulighed capture hjemmeside. På hans 16 tilværelsens år COMPANY-002 er blevet transformeret fra et rejsebureau start til en af de reference udbydere for dette segment i Spanien, konkurrerer med nogle og vigtigste spillere
og opnå store resultater undervejs, som det blev opnået ved at opnå spanske turismekvalitetsstandarder " ORG-TH-010 "på 2017.
1.2 Identifikation af problemet
Et par måneder før pandemien, COMPANY-002 besluttede at starte oprettelsen af et nyt system, da det optimerede sit forhold til kunderne og gav mulighed for mere effektive rejsebureauer, denne fornyelse gennem videnskabelig innovation eller en interesse i kunstig intelligens teknologier har været i stand til at nå deres forretningsmæssige mål. Denne beslutning blev bygget på den idé, at corporate management med et lys af business intelligence processer, dybest set analytiske rapporter og mere komplekse hver dag ved at øge data volumen samt være virkelig langt fra automatisering. Virksomheden søgte den bedste tilpasning til forandring på et marked med en usikker fremtid, der sandsynligvis vil konvergere til online-modellen, så at konkurrere på lige vilkår og betingelser for høj-niveau leverandører. Det vigtigste mål for COMPANY-002 har været fokuseret på at tilbyde den bedste oplevelse til deres kunder og med et projekt som SYSTEM-TH-001 Det er simpelthen nemmere at få dem hver dag. I dag er automatiseringen af vores virksomhed så langt op til det niveau, vi ønsker, ved hjælp af kunstig intelligens.
1.3 Mål
SYSTEM-TH-001
Formålet med projektet er at etablere et nyt Intelligent Centralt System for Virksomheders Operationer ved at indføre innovation med dens indførelse i dette system. Ved hjælp af disse moduler er systemet i stand til at tilpasse sig ændringer med forskellige scenarier og ved hjælp af tilgængelige data.
Denne tese er blevet udviklet som en strategisk del af projektet. SYSTEM-TH-001 og forskningsresultater er blevet gennemført i forskellige delsystemer, der udgør SYSTEM-TH-001 at løse forretningsmæssige problemer, der løser værktøjer såsom:
Virksomhedens ressourceplanlægning (ERP): SYSTEM-TH-001 Det omfatter et delsystem til virksomhedsledelse, der giver virksomheden mulighed for at administrere og optimere alle sine forretningsprocesser med kun én teknologisk platform. Det har blandt andet og dets funktionalitet med hensyn til forvaltningen af rejsearkiver eller produktion
refinancial reporting to management and business intelligence reports for best strategy decisions-making.
Kunderelationsstyring (CRM): SYSTEM-TH-001 Det implementerer et analytisk delsystem af kunderelationer management, der giver virksomheden mulighed for at optimere interaktioner med nuværende og potentielle kunder. CRM udvikler muligheder og kundeledelsesfunktioner, styret af en analytisk spejdermodel baseret på virksomhedens historiske arkitektur.
eCommerce: Det fremtidige delsystem for faktisk implementering af den elektroniske forretning, der i øjeblikket fortsætter udviklingsforskningsfasen og har til formål at sælge turisttjenester via internettet med funktionalitet eller at sælge alle former for rejser fra enklere op til mere komplekse som dem, der kombineres. Fra web-tjenester, således opnå priser dynamisk og i realtid.
Projektet fokuserer på at anvende innovation på virksomhedens forskellige software stykker ved at indføre en intelligent funktion, der gør det muligt for dets system som en beslutning støtte og videnbaserede oplysninger fra historiske data. Indførelsen af disse intelligente funktioner har til formål at optimere tilpasning og forandring i virksomheden, så hans system forbliver, men med en optimal ydeevne for nye scenarier. I begyndelsen af dette projekt forventedes det, at dets indførelse ville føre til en hurtig stigning i salget og en forbedring med hensyn til anbefalinger om kvalitet efter service som grundpiller for dagens kommercielle strategi.
Der er gennemført en grundig forskning med anvendelse af forskellige teknikker til kunstig intelligens og information om hans eller hendes historiske data som et middel til at tilbyde viden, der vil gøre det muligt at forbedre effektiviteten.
Mål
Der opstilles tre hovedmål: Det første er at definere en intelligent arkitektur for et nyt system. SYSTEM-TH-001 Baseret på (Multi Agent System), den anden er konstruktion af analytics, der er blevet bygget op ved hjælp af en automatisk læringsmodel med intelligens genereret af viden udvundet fra virksomhedens historiske data. Det tredje mål blev ikke først defineret som det viste sig under hans afhandling udvikling og har til formål at definere, hvordan man starter et projekt sti Opførelsen af en virtuel rejseagent, til dette formål er blevet undersøgt (Natural Language Processing) og tekst minedrift teknologier ved hjælp af Support Vector Machine.
Udfordringerne for at nå disse mål er blevet gennemført i praksis samtidig med, at forskellige forskningsområder supplerer hinanden. For at begrænse forskningsområdet blev det for første gang besluttet at fokusere på at finde en løsning med respekt, og hvordan arbejdsbyrden er blevet fordelt på systemniveau. Formålet var at undersøge anvendelsen af PLN-teknologier og være forberedt på en fremtidig fase, hvor virtuelle agenter er en applikationsløsning.
Under udviklingen af aktiviteter for at nå det første mål blev der defineret en intelligent arkitektur for systemet SYSTEM-TH-001 Med et Multiagent System (MAS) blev denne fremgangsmåde valgt for dem til at forvalte og fordele arbejdsbelastningen effektivt i et sådant miljø.
Det andet mål nås ved at anvende en løsning på forretningsproblemet fra beregning af tilbøjelighed og køb gennem en identifikation med potentielle kunder, der er nøglen til kommerciel aktivitet. Til dette formål har vi fokuseret på anerkendelse af kundernes karakteristika og en analytisk model for spejdersøgning med historiske data, der kan opdateres over tid. Det gør det muligt at optimere den tid, der er til rådighed for rejsebureauerne, så man kan opnå de bedste økonomiske resultater fra kommercielle operationer. Hver handelsagent vil have en binær klassificering af alle forretningsmuligheder, og dette har en vigtig indvirkning på den beslutning-gøre af hans eller hendes rejsebureauer, så de kan få bedre fokus med deres konverteringssats øget. For at nå dette mål er der indført en automatisk læringsmodel (ML) med det formål at definere købstilbøjelighed ved hjælp af analyse og behandling som grundlag for variabler, der definerer forskellige klienttypologier. Modellen er udviklet med en oversigt over et endeligt produktionsmiljø, der vil blive efterfulgt af trinvis opdatering, da den bør tilpasse sig nye daglige data fra systemet. Sammenfattende er målet at udvikle en pointmodel, der vil være nyttig og effektiv med høj udviklingskapacitet, der muliggør en forbedret salgsproces.
Det tredje mål, der var blevet etableret under den vigtigste forskning i hans afhandling var at definere, hvordan en virtuel rejseagent kunne sættes i praksis og har brugt teknologier til Natural Language Processing (PLN) eller tekst minedrift. For at nå målet, har vi skabt prototyper af virtuelle rejsebureauer til vurdering af bedste implementering i næste versioner. SYSTEM-TH-001. En teksts køn er blevet klassificeret med brugen af SVM, og dette kan have en mulighed for at reorientere virtuelle rejsebureauer taler som et resultat.
en betydelig forbedring af den tilgængelige viden om vores virtuelle rejsebureau.
Innovation
Hele projektet er udviklet med streng brug af fri software. Systemets gennemførelse SYSTEM-TH-001 Det er, hvordan dette betyder en garanti for fleksibilitet og omkostningsreduktion samtidig holde virksomheden uafhængig af andre private software-udbydere. Derfor er alle fordelene ved at bruge fri software blevet brugt og har givet en virksomhed mulighed for at nyde høj grad med digital suverænitet. Det indførte system er robust og tilpasset til vores virksomheds behov, med en 3 computereksperthold, herunder hans eget. Med en veldefineret strategi, SYSTEM-TH-001 Det kunne blive et klart eksempel på innovation og effektivitet, som er værd at studere i en avanceret verden domineret af proprietær software.
1.4 Dokumentets struktur
Dette dokuments struktur er som følger: Introduktionen tager højde for dens kontekst, udfordringer og mål med hensyn til innovation. Afsnittet 2, titel: IA 's state of art og omfatter nøglebegreber såsom automatisk læring med videnstyringssystemer. Kapitel 3 Forvaltning af turisttjenester og udvikling SYSTEM-TH-001 og forklare hans arkitektur, de moduler, der udgør ham eller hende. Afsnittet 4 For at måle tilbøjeligheden til at købe, analyserer den interesserede analytiske processer, herunder ved hjælp af naturlige sprog behandling værktøjer og virtuelle agenter. Afsnittet 5, SVM tilpasning. Det handler om optimering og eksperimenter udført for tekstmæssig klassificering baseret på køn The Section 6, konklusioner og oplysninger om de opnåede resultater. Der er også medtaget henvisninger og tillæg, som angiver de kilder eller ressourcer, der anvendes i hele dette dokument, med yderligere indekser af tal.