Fra business intelligence til kunstig intelligens

Den ph.d.-afhandling er et klart eksempel på en elektronisk transformationsproces med nye teknologier, især under projektet og er blevet gennemført til migration management fra business intelligence processer til automatisering styret af kunstig information. En virkelig kompleks opgave, da enhver ændring i en virksomheds sædvanlige processer normalt fører til intern afvisning blandt arbejdstagerne, og udfordringer er blevet imødekommet uden stærk støtte fra projektledelsen. Alle virksomheder i dag er i konstant kamp mod forandringer gennem deres processer, kunder og endda hans forretningsområder. Virksomheder, der ikke er i stand til at tilpasse sig forandringer, er blevet dømt, herunder deres potentielle forsvinden. En god tilpasningsevne til forandring er bestemt en garanti for overlevelse i vores verden i dag.

Dette projekt blev født i et konkret spansk firma, COMPANY-002, kendt kommercielt som COMPANY-002. En lille niche rejsebureau, der helt sikkert stod sin fremtid over for mod gennem teknologisk innovation. På det tidspunkt, hvor projektet blev født, havde hans virksomhed levet med et sødt øjeblik, hvor kun analytiske processer skulle gennemføres ved hjælp af business intelligence teknikker og dybest set generere analytics rapporter til beslutningstagning. Pandemien havde været en stor udfordring og klar accelerator for projektet, men det var nødvendigt at tilpasse vores forretning med en begyndende situation med høj ustabilitet i alle henseender. I øjeblikket er virksomheden styret af automatiske kunstig intelligens processer, der især giver mulighed for at optimere sin salgsproces og forbedre deres påvisning med en passende behandling af de kunder, der er mest tilbøjelige til at købe. Det kan vi godt sige. COMPANY-002 Han har forstået, at god tilpasning til forandring er nøglen til overlevelse i dag.

Disse nye analytiske processer af kunstig intelligens er blevet anvendt i produktionsmiljøet og om et andet ledelsessystem kaldet SYSTEM-TH-001. Dette system, blander funktionalitet fra en traditionel ERP og CRM, der tillader fuldstændig styring af kunder gennem hele deres livscyklus på virksomhedens

Brug af den intelligens, der genereres af analytikere og deres bortskaffelse til bedste beslutningstagning. I dag er virksomheden mere kraftfuld og effektiv med en høj evne til modstandsdygtighed. Disse er nogle af hans værdier, der har været førende os i at anvende kunstig intelligens til at passe dem, som de kommer fra deres egne job Nu kunder og arbejdstagere kan nyde en mere venlig pakke af tjenester, efter alt bedre mennesker med deres tidsbesparelse gennem automatisering er blevet dedikeret til andre job, der er bedst tilføjet.

Ifølge rapporten: Brug af kunstig intelligens og store data i spanske virksomheder ORG-TH-002, ORG-TH-003, ORG-TH-004, ORG-TH-005 ) 2023 Kunstig intelligens har været udsat for en betydelig stigning i virksomheder op til 11,8 %, 3,5 flere procentpoint end det foregående år, og så har virksomheder, der bruger store data voksede op til at nå 13,9 % med en stigning på 2,8 Formanden. - Næste punkt på dagsordenen er betænkning (dok. Madrid, Valencia og Aragon er de samfund, hvor flere virksomheder bruger IA med procentsatser af 16,8 %, 14 % og 12,7 %, henholdsvis. Madrid er også det førende fællesskab med sin store dataliste ( 17 % ), med en 16,1 % Begge dele.

Kunstig intelligens (IA) er en strategisk akse på dagsordenen PROGRAM-TH-001 med sit store potentiale til at omdanne økonomien og samfundet. IA giver bedre forudsigelser, hurtigere operationer og mere tilpassede tjenester. De spanske virksomheders indførelse af IA er blevet fremskyndet i de senere år. Ikke desto mindre er der stadig plads til gennemførelse og udvikling af denne teknologi. De store data er et andet af de værktøjer, som virksomhederne vedtager som nøglen til digitalisering af deres spanske økonomi. Til 2030, ORGANIZATION-004 har sat det mål, at 75 % Europæiske virksomheder har indført cloud computing, makrodata og kunstig intelligens. Strategien PROGRAM-TH-001 sætter det mål, at 2025 og 25 % Spanske virksomheder bruger kunstig intelligens og store data. Brugen af store data og kunstig intelligens i spanske virksomheder fortsætter med at stige år for dag, med en tilgang som fastsat på PROGRAM-TH-001. Sammenlignet med andre medlemsstater ORGANIZATION-004 og bruge data fra 2021 På fællesskabsplan var Spanien på et gennemsnitligt stadium, hvor virksomhederne vedtog dem sidste år. Det var således lig med gennemsnittet af ORGANIZATION-004 men langt under de førende lande i denne indikator. Spanien med 8 % og var stadig langt fra Danmark ( 24 % ), Portugal 17 % ) og Finland ( 16 % ). For de store data, sammenligning med europæiske data om året 2021 viser, at Spanien er fem point under gennemsnittet af ORGANIZATION-004 med 9 % fra virksomheder, der anvender store dataanalyser. Afstanden fra lande med større vægt

gennemførelse af denne teknologi, Malta ( 31 % ), Nederlandene ( 27 % ) eller Danmark ( 27 % ). På baggrund af disse data er det nemt at observere, hvad vi har talt om tidligere. I dette projekt lå vanskelighederne ikke kun i anvendelsen af nye teknologier, men også som et middel til at styre ændringer. At nævne, at siden accept fra projektets ledelse, har det været nødt til at overvinde flere udfordringer forbundet med at bruge denne nye teknologi og komme med en mangel på teknisk viden om dem af slutbrugerne. Formålet med projektet var at bygge analytiske modeller, der ville hjælpe med at forudsige kundens ydeevne, baseret på historiske data gemt fra hans virksomhed og i hele denne afhandling vil vi se nogle af dem samt hvor langt de er blevet lagt i produktionen. De opnåede resultater med tiden har været den bedste måde at vise, at teknologier er nyttige også i en pme, både for ledelsen og arbejdstagere.

Vi vil gennemføre dette dokument med COMPANY-002 En rejse gennem en proces med digital transformation ved hjælp af data. Vores udgangspunkt vil være en relationel database over virksomhedens aktiviteter og et array med operationelle oplysninger om erhvervslivet, som helt sikkert gjorde det muligt for dem at belyse, hvordan succes blev opnået ved kunstig intelligens automatisering. Vores første stop vil være machine learning teknikker, hvorigennem vi har genereret vores bedste model af tilbøjelighed til køb, og det vil give os mulighed for bedre at forstå forholdet mellem forskellige variabler i dit datasæt. Vi vil senere fremhæve dybtlæring teknologier om ustrukturerede tekster, klientbeskeder, der giver os mulighed for at skabe en ny model med en fantastisk funktionalitet og transformationskapacitet. Det næste stop vil være skabelsen af en model for Natural Language Processing, der vil tjene til yderligere at forfine vores modellering fra tilbøjelighed og købe samt med hvordan vi bedst kan fremlægge fremtidige udviklinger. Endelig vil vi vise, hvordan avancerede maskine uddannelse teknologier, såsom Support Vector Maskiner kan hjælpe os med klassificering problemer og især skabe en model til at opdage genrer af en forfatter. Det kan tydeligt bemærkes, at denne analytiske rejse med COMPANY-002 Selv om de har været barske af vildfarelser i faser, er det helt sikkert blevet en behagelig oplevelse.

De frie teknologier er kun blevet anvendt i projektet, hvilket fremgår af en høj grad af digital suverænitet og hans eller hendes tidligere rolle med CIO. Denne suverænitet var opnået uafhængigt af private teknologiudbydere. Også for en pyme og mere vigtigt brug af gratis software har tilladt dem at reducere deres omkostninger, da de er forbundet med dette projekt ved at gøre det interessant om alt andet end dens størrelse. Det er projektets succes, og det blev foreslået af hans

etablere et virksomhedsprojekt til at markedsføre både den metodologi og kunstig intelligens teknologier, der anvendes til at løse dette eller andre forretningsmæssige problemer.

Sidst, men ikke mindst, har denne ph.d.-afhandling været nyttig for klageren med hans tekniske bemyndigelse til at anvende og blive ekspert i deres seneste kunstige intelligens teknikker. Siden projektets start har hans professionelle karriere gennemgået en anden transformationsproces Moreno-Izquierdo ( 2024 ), hvilket viser, at disse teknologier ikke blot skal ændre aktiviteterne hos organisationer, men også deres egne mennesker, som udgør dem så hurtigt, og hvis de har været klar til et skift.

Adler, B. Formand T. fra Alfaro, L. og Mola-Velasco M., Rosso og P. West A G. ( 2011 ). DATASET-TH-001 Vandalisme Detection: Kombinerer naturligt sprog, metadata og frastødning Feature. A F Gelbukh (Ed.), Computing sproglig og intelligens tekstbehandling - 12 Det Europæiske Økonomiske Samarbejdsområde, EF-lande, økonomisk statistik 2011, tokyo og japan 20 - 26, 2011 Sagens behandling, del II (bind II) 6609, pp. 277 – 288 ). Berlin, Heidelberg: VENUE-TH-002. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Adriana, S. M. ( 2018 ). Den brugerdefinerede orientering princip - en forudsætning for øget effektivitet i turisme. VENUE-TH-003, Economic Sciences Series 18 ( 1 ), 405 – 408.

Afsahhosseini, F. og Al- Mulla. Y. ( 2020, 09 ). Maskinindlæring i turisme. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Agarwal, M. ( 2019, 05 ). En oversigt over behandling af naturligt sprog. VENUE-TH-005 ( VENUE-TH-006 ), 7 ( 5 ), 2811 - 2813. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Aggarwal, C C ( 2016, 04 ). Anbefalingssystemer: Den lærebog. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]

Aggarwal, C C ( 2018 ). Machine Learning til tekst. Cham, Schweiz: VENUE-TH-002. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Ahmed, E. og Elgazzar A. S. og Hegazi, A. S. ( 2005, 01 ). En oversigt over komplekse adaptive systemer. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 0506059 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Aizawa, A. ( 2003 ). Et informationsteknologisk perspektiv for foranstaltninger. VENUE-TH-049, 39 ( 1 ), 45 – 65. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Al Fararni, K. og Nafis. F. Aghoutane B.) Yahyaouy A. ( 2021 ). Hybrid anbefaler system for turisme baseret på store data og ai: En konceptuel ramme. VENUE-TH-051, 4 ( 1 ), 47 – 55.

Alrasheed, H. og hans ( 2020 ). En turistdestination på flere niveauer anbefaler et system. VENUE-TH-050, 170, 333 – 340.

Amado, A. og Cortez. 2018 ). Forskning tendenser om store data i marketing: En tekst minedrift og emne modellering baseret litteraturanalyse. VENUE-TH-052, 24 ( 1 ), 1 – 7.

Anderson, R. ( 2007 ). Den kredit scouting toolkit: teori og praksis for detaillån risikostyring eller beslutning automatisering. VENUE-TH-008.

Baeza- Yates, R. and Ribeiro- Neto ( 2011 ). Moderne informationssøgning: Koncepter og teknologi bag søgning ( 2.a ed.) Harlow, England: VENUE-TH-009

Bakar, N A. and Rosbi, S. ( 2020 ). Virkninger af coronavirus sygdom (covid- 19 ) til turistindustrien. VENUE-TH-034, 7 ( 4 ), 189 – 193.

Bergenti, F. og Caire ( 2020 ). De første tyve år af dedikeret software udvikling med SOFTWARE-TH-004. VENUE-TH-053, 34 ( 2 ), 1 – 19.

Bing- yu, C. og Zhan. 2009, 04 ). Anvendelse af svm i finansiel forskning. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]. 313

Borra, J. og Moreno ( 2014, 11 ). • Intelligente systemer til ombygning af turisme: En undersøgelse. VENUE-TH-011, 41 ( 16 ), 7370 - 7389. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.1016 / j.eswa. 2014.06.007 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Botvinick, M. og Barrett. G. T., Battaglia og P. de Freitas Z.,... Hassabis, D. ( 2017, 01 ). Bygningsmaskiner, der lærer og tænker selv. VENUE-TH-013, 40. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] s0140525x170045 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Breman, L. ( 2001 ). Tilfældige skove. Maskinindlæring 45 ( 1 ), 5 – 32. [REFERENCE-ID-REDACTED] 1010933404324

Burgin, M. og Dodiga-Crnkovi ( 2009, 01 ). En systematisk tilgang til kunstige midler. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Cabezas, J. og Fernando-Isabel A.. A. og af Diego, I. M. ( 2020 ). Bio- inspireret agent- baseret arkitektur til afsløring af svig. I Arbejdet ved De europæiske Fællesskabers Domstol 2020 3 Det Europæiske Råd i Lissabon - Bull. 3-2000, punkt 1.10 67 – 71 ).

Camilleri, M. A. ( 2018 ). Turistindustrien: En oversigt. Rejsemarkedsføring, turisme

Økonomi og luftfartsproduktet 3 – 27.

Chapman, W. W., Bridewell og W.A. Hanbury. P. Cooper G. Formand F. og Buchanan, B. G. ( 2001 ). En simpel algoritme til identifikation af afkræftede fund og sygdomme i resuméer af bortskaffelse. VENUE-TH-035, 34 ( 5 ), 301 - 310. Ladet fra https: / / [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] doi.org / 10.1006 / jbin. 2001.1029

Chen, P.-H. og Fan. 2006 ). En undersøgelse af SMO- type dekomposition Metoder til støtte Vektormaskiner. VENUE-TH-015, 17 ( 4 ), 893 – 908.

Cho, H.-C. og Okazaki (N.) Miwa M. MSC.97 (73) - (2000 HSC Code) 3. 2013 ). Opdeling af finansielle aktiver efter instrument og efter modpartens sektor VENUE-TH-049, 49 ( 4 ), 954 - 965. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Corney, M. de Vel O. Formand Y., Anderson og A. Og Mohay. M. ( 2002 ). Gender- Præferencetekst Mining af E- mail diskurs. I 18 Den årlige konference om computersikkerhed (ACSac) 2002 ), 9 - 13 December 2002 Det Europæiske Økonomiske Samarbejdsområde (EØS), s. 1. 282 – 289 ). Piscataway, NJ og USA: VENUE-TH-014. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Das, M. og Hecht B. med Gergle ( 2019 ). Den genererede geografi af bidrag til OpenStreetMap: Kompleksiteter i Self- Focus Bias. I S. A. Brewster, G. Formand Fitzpatrick, A. Formand L. Cox og V. Kostanos (Eds.), Arbejdet ved De Europæiske Fællesskabers Domstol og Ret i Første Instans 2019 CHI konference om menneskelige faktorer i computersystemer, CHR 2019 Glas og Skotland. 4 - 9, 2019 (pp. 1 – 14 ). New York, NY og USA: VENUE-TH-023. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Das, S. og Paik. H. ( 2021 ). Kontextfølsom kønsdefekt af navngivne enheder i tekst. VENUE-TH-049, 58 ( 1 ), 102423. [REFERENCE-ID-REDACTED] 10.1016 / j.ip. 2020.102423

De Silva, L. og Meneguzzi. A. og Logan, B. ( 2020 ). Bdi agent arkitektur: en undersøgelse. I Arbejdet ved De europæiske Fællesskabers Domstol 29 den internationale fælles konference om kunstig intelligens (ijcai) 2020, japão. (pp) 4914 – 4921 ).

DINU, A.-M. og tema ( 2018 ). Transportens betydning for udviklingen af turismen. VENUE-TH-054, 4 ( 4 ), 183 – 187.

Eiriemiokhale, K. A. og Idiedo V. ( 2020, 09 ). Informationsdeling mellem lærere på nigerianske universiteter: En case-studie. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.7176 / ikm og 10 - 6 - 06 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Eisenstein, J. ( 2019 ). Introduktion til behandling af naturligt sprog. Cambridge, MA og USA VENUE-TH-024.

Fatima, M. og Hasan 's K. Anwar S. Og Nawab A. M. Formand A. ( 2017 ). Flersproget forfatter profiling on SERVICE-005. VENUE-TH-049, 53 ( 4 ), 886 - 904.doi:

[LINK-REDACTED]

Feinerer, I. og Hornik. 2008 ). Tekstmineinfrastruktur i R. VENUE-TH-036 Artikel 25 ( 5 ), 1 – 54. Uindlæst fra [LINK-REDACTED].org / v025 og i05 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Feng, M. og Li ( 2018 ). En omtrent stærk kt-tilstand for flerdimensional optimering. VENUE-TH-058, 26 ( 3 ), 489 – 509. [REFERENCE-ID-REDACTED] - 6

Fernández- Isabel, A. and Fuentes- Fernández (R.). M. ( 2020 ). Modellering af flerstofsystemer til simulering af sensibiliseringsbaserede intelligente veje. ORG-TH-117, 99, 101994.

Fong, E. Vincent og N. Hecht. B. Og Gerber M. ( 2018 Det Europæiske Økonomiske og Sociale Udvalg Kvinder (stadig) Spørg efter mindre: Kønsforskelle i boligforhold og et online arbejdsmarked. Proc. VENUE-TH-021. Interact. 2 (CPCW) 53: 1 – 53: 21. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Forouzandeh, S. og Berahmand. 2021 ). Et hotel anbefaler system for turister, der bruger den kunstige bi koloni algoritme og fuzzy topsis model: en case study af ORG-TH-100. VENUE-TH-037, 20 ( 01 ), 399 – 429.

Fourkioti, O. and Symeonidis (S.). 2019 ). Sprogmodeller og fusion til tildeling af tilladelse. VENUE-TH-049, 56 ( 6 ), 102061. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Francis, J. og Kitamura. 2023, 01 ). Kerneudfordringer med hensyn til at indkredse vision- sprogplanlægning. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

François- Lavet, V. og Henderson. G. og Pineau, J. ( 2018, 01 ). En introduktion til dyb styrkelse af læring. ORG-TH-101, 11 ( 3 - 4 ), 219 - 354. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Friedman, J. H. ( 2017 ). De elementer af statistisk læring: Data mining, inferens og forudsigelse. VENUE-TH-002 Luk op.

Galicia- Haro, S. N, Gelbukh A. og Bolshakov I. A. ( 2004 ). Anerkendelse af navngivne enheder i spanske tekster. I den mexicanske internationale konference om kunstig intelligens (s. 1) 420 – 429 ).

Garcia, I. og Sebastia ( 2009 ). En gruppe anbefaler et system for turistaktiviteter. Det Europæiske Økonomiske og Sociale Udvalgs udtalelse: Bull. 1 / 2-2001, punkt 1.3.42 26 – 37 ).

Garro, A. og Mühlpäuser. M. Formand Tundis A med Baldoni men Baroglyo C som BergentI... mere ( 2018 ). Intelligente agenter: Multiagentsystemer. Encyclopedia of Bioinformatics og

Beregning af biologi: ORG-TH-121, 315.

Geiger, R. Formand S. og Ribes, D. ( 2010 ). Arbejdet med at opretholde orden i DATASET-TH-001: forbud mod en vandal. I K. Inkpen, C Gutwin og J. C Tang (Eds.), Proceedings of the 2010 VENUE-TH-023 konference om computerstøttet samarbejde, CPCW 2010 Savannah og Georgia. 6 - 10, 2010 (pp. 117 – 126 ). New York, NY og USA: VENUE-TH-023. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Gomez, J. og Alfaro. M., Algar og M J. og Moreno, R. ( 2021 a. 1 ). Biografier af litteraturforfattere skrevet på engelsk. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] _ skribenter / 13551467 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Gomez, J. og Alfaro. M., Algar og M J. og Moreno, R. ( 2021 b, 1 ). Biografier af litteraturforfattere skrevet på spansk. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

González, S. og García. 2020 ). En praktisk tutorial om sække og opstart baseret ensembler til machine learning: algoritmer, software værktøjer samt performance undersøgelse. ORG-TH-118, 64, 205 – 237.

Monilez- Fernandez, C). 2020 ). Kombineret multiagent-systemer og subjektiv logik til at udvikle beslutningsstøttesystemet. På den internationale konference om informationsbehandling og -styring af usikkerhed i videnbaserede systemer (s. 2). 143 – 157 ). [REFERENCE-ID-REDACTED] 978 - 3 - 030 - 50146 - 4 \_12

Grace A. og Butler T. ( 2005, 01 ). Learning management systemer: en ny begyndelse i pleje af læring og viden. ORG-TH-102, 1 ( 1 / 2 ), 12 - 12. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] Jijkl. 2005.006248

Halhenborg, K. ( 2009, 07 ). Intelligent kontrol med materialehåndteringssystemer. 63 - 116. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] 9780470432730.ch3

Hamid, R. Formand A., Albahri A S., Alwan og J. K., Al- qaysi og Z. Albahri S., Zaidan og A.. Zaidan, B. ( 2021 ). Hvor smart er e-turisme? en systematisk gennemgang af smartphone turisme rekommandation system, der anvender data management. ORG-TH-119, 39, 100337.

Hamidi, F. og Scheureman M. K. og Branham, S. M. ( 2018 ). Kønsgenkendelse eller social reduktion? De sociale konsekvenser af integrerede kønsgenkendelsessystemer. I R L. Mandryk, M. Formand Hancock, M. Perry og A L. Cox (ED.), Arbejdet ved De Europæiske Fællesskabers Domstol og Ret i Første Instans

i 2018 CHI konference om menneskelige faktorer i computersystemer, CHR 2018 havvand, der hamrer 21 - 26, 2018 (pp. 1 – 13 ). New York, NY og USA: VENUE-TH-023. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Hedlund, T. og Pirkola A. med Järvilin K. ( 2001 ). Aspekter af svensk morfologi og intertematik fra perspektivet om mono-eller tværsproglig informationssøgning. VENUE-TH-049, 37 ( 1 ), 147 – 161. [REFERENCE-ID-REDACTED] 10.1016 / S0306-457 3 ( 00 ) 00024 - 8

Herzog, D. og Laß (C). 2018 ). Tourrec: en turist tur anbefaler system for enkeltpersoner og grupper. I Arbejdet ved De europæiske Fællesskabers Domstol 12 t VENUE-TH-023 Konference om ombygning af systemer (s. 1) 496 – 497 ).

Hinton, G. og Sejnowski. J. ( 1999, 09 ). Uovervåget læring: Grundlag for neurale beregninger. VENUE-TH-011, 38 ( 5 - 6 ), 256 - 256. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.1016 / s0898- 1221 ( 99 ) 90165 - 7 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Hollander, M. og Wolfe. A. og kylling, E. ( 2013 ). Ikke-parametriske statistiske metoder. Boboken, New Jersey: ORG-TH-103.

Howard, J. og Roder ( 2018 ). Universal sprogmodel fine- tuning til tekstklassificering. 1801.06146.

Hsu, P.-F. og Lan. 2013 ). at vælge det optimale salg af brugerdefinerede forhold management system for medicinsk turisme industri ved hjælp af delphi og ahp. VENUE-TH-038 ( VENUE-TH-039 ), 9 ( 1 ), 62 – 75.

Huang, F. og Li. 2014 ). Identificering Køn af Microblog brugere baseret på Message Mining. På F. Li, G. Li, S. Hwang, B. Formand Yao og Z. Zhang (Eds.), Web- age information management - 15 til international konference, WAIM 2014 Mau, kinesisk og juni 16 - 18, 2014 Sagens behandling (Bind. 8485, pp. 488 – 493 ). Cham, Schweiz: VENUE-TH-002. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Hung, P. D. og Huynh, D L. ( 2019, 02 ). E-handel rekommandation system ved hjælp af vedligeholdelse. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]. 1109 / ccoms. 2019.8821663

Intia, D. Formand A., Holgado og J. ( 2003 ). Multikulturelle e-forhandlingssystemer for elektronisk demokrati. PUBLICATION-001, 12 ( 2 - 3 ), 213 - 218. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Itaiwi, A.-M. K., Ahmad og M. S., Hamid og N H. A., Jaafar N H. og Mahmoud, M. A. ( 2012, 06 ). En multiagent ramme for dynamisk opgavetildeling og delegering i arbejdsfordeling. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Jansan, B. Formand J., Moore og K. med Carman ( 2013 ). Vurdering af de demografiske måls resultater ved hjælp af køn i sponsoreret søgning. VENUE-TH-049, 49 ( 1 ), 286 - 302. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Jiang, R. og Banchs. E. og Li, H. ( 2016 ). Vurdering og kombination af navn enhedens genkendelsessystemer. På mødet i Rådet den 6 Det er en workshop med titlen Enheden (pp. 21 – 27 ).

Joachims, T. ( 1999, 8 af 2 ). Gør større-skala støtte Vektor Machine Learning Praktisk. I B Schölkopf, C. J. Burges og A. J. Smola (Eds.), Fremskridt i kerne metoder: Støtte vektor læring 169 – 184 ). Cambridge, MA og USA VENUE-TH-024.

Joachims, T. ( 2002 ). Lære at klassificere tekst ved hjælp af støtte vektor maskiner (Vol. 668 ). New York, NY og USA: VENUE-TH-002. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Kanoje, S. og Girasse. 2015, 01 ). Bruger profilering tendenser, teknikker og applikationer. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] abs / 1503.07474 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Kazak, A. og Chethibok. V. og Oleinikov, N ( 2020, 01 ). Kunstig intelligens i turistrummet. ORG-TH-105, 421 ( 4 ), 042020 - 042020. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] 421 / 4 / 042020

Kazil, J. og Masad. 2020 ). Brug python for agent- baseret modellering: tabellen ramme. På International konference om social beregning, adfærdsmæssig kulturel modellering og forudsigelse med Behave repræsentation i motivering eller simulation (pp. 308 – 317 ).

Keyes, O. ( 2018 Det Europæiske Økonomiske og Sociale Udvalg De misdannede maskiner: Trans / HCI konsekvenser af automatisk kønsanerkendelse. Proc. VENUE-TH-021. Interact. 2 (CPCW) 88: 1 – 88: 22. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Keyes, O. og Tilbert B. ( 2017 ). DATASET-TH-001 A ORG-TH-115 Wrapper API [Computer Software Manual]. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] DATASET-TH-001 (R pakkeversion) 1.5.0 )

Khurana, D. og Koli (A.). 2022, 07 ). Naturlig sprogbehandling: state of the art, aktuelle tendenser og udfordringer. VENUE-TH-001, 82 ( 3 ), 3713 - 3744. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Kler, B. Formand K. ( 2009 ). Turisme og restaurering. I Filosofi spørgsmål i turisme (s. 1) 117 – 134 ). ORG-TH-106.

Kocher, M. og Savoy ( 2017 ). Afstandsforanstaltninger i forfatterprofilering. VENUE-TH-049, 53 ( 5 ), 1103 - 1119. [REFERENCE-ID-REDACTED]. 2017.04.004

Koroteev, M. ( 2021 ). SOFTWARE-TH-003: En gennemgang af ansøgninger i naturligt sprog behandling og forståelse. 2103.11943.

Kretschmer, H. og Aguillo I. F. ( 2005 ). Nye indikatorer for kønsundersøgelser i netværker. VENUE-TH-049, 41 ( 6 ), 1481 - 1494 (Særnummer på Infometrics) [REFERENCE-ID-REDACTED]

Krüger, S. og Hermann B. ( 2019 ). Kan en Online Service Predict Køn? Om staterne - kunsten i kønsidentifikation fra tekster. I I Crnkovic, K. K. Silveira og S. (tidl. 2 og international workshop om ligestilling mellem mænd og kvinder inden for softwareteknik, ge @ icse 2019, montreal og qc 27, 2019 (pp. 13 – 16 ). Piscataway, NJ og USA: VENUE-TH-016. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Kucukyilmaz, T. og Cambazoglu B. B., Aykanat og Can F. ( 2006 ). Chat Mining for Kønsforudsigelse. T. M. Formand Yakhno og E. J. Neuhold (Eds.), Forskud i informationssystemer 4 til international konference, ADVIS 2006, søskende og havvand 18 - 20, 2006, sag (Vol. 4243, pp. 274 – 283 ). Berlin, Heidelberg: VENUE-TH-002. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Lake, B M., Ullman og T. Tenenbaum B. og Gershman, S. J. ( 2016, 01 ). Byggemaskiner, der lærer og tænker som mennesker. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] abs / 1604.00289 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Lan, Y. og Li. 2024, 01 ). Oversigt over behandling af naturligt sprog til uddannelse: Taxonomi, systematisk gennemgang og fremtidige tendenser. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Langley, P. ( 2022, 06 ). Den beregningsmæssige gevinst af menneskelig-ligesom læring. ORG-TH-110, 36 ( 11 ), 12268 - 12273. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]. 21489

Den Hellige Bibel, ny vilje. 1960 ). New York: ORG-TH-111. (Reinat- Valera) 1960 )

Lau, K.-N. og Lee. 2005 ). Tekst Mining til Hotel Industry. ORG-TH-133, 46 ( 3 ), 344 – 362. [REFERENCE-ID-REDACTED] 0010880405275966

Lee, C K. and Hawamdeh, S. ( 2002, 03 ). Faktorer, der præger videndeling. ORG-TH-107, 01 ( 01 ), 49 - 56. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] s0219649202008169 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Lee, S.-M. og Pritchett A. A. ( 2008, 11 ). Forudsigelse af interaktioner mellem agenter i agentbaseret modellering og simulering af sociale tekniske systemer. VENUE-TH-017, 38 ( 6 ), 1210 - 1220. Ladet fra https: / /

doi.org / 10.1109 / tsmca. 2008.2001059 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Li, C. Ding og N. Formand Dong H. Og Zhai Y. 2021, 01 ). Anvendelse af afsløring af svig med kreditkort baseret på cs.-svm., 11 ( 1 ), 34 - 39. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] - Ja. 2021.11.1.1011 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Li, S.-L. og Shiue. 2006, 05 ). Vurdering af forbrugerlån ved hjælp af støttevektormaskiner. VENUE-TH-011, 30 ( 4 ), 772 - 782. Lastet fra https: / og doi.org 10.1016 / j.eswa. 2005.07.041 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Lin, B. og Seberenik A. ( 2016 ). Anerkendelse af køn ORG-TH-108 brugere. På M. Kim, R. Robbes og C Bird (Eds.), Proceedings of the 13 Den internationale konference om softwareregistre til minedrift, MSR 2016 Austin og Tx. 14 - 22, 2016 (p. 3 ) 425 – 429 ). New York, NY og USA: VENUE-TH-023. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Lin, H. ( 2007, 06 ). Viden deling og signere innovation færdigheder: en empirisk undersøgelse. VENUE-TH-025, 28 ( 3 / 4 ), 315 - 332. Uindlæst fra [LINK-REDACTED].org / 10.1108 / 01437720710755272 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Liu, Q. og Wu. 2012, 01 ). Overvågnet læring. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.1007 / 978 - 1 - 4419 - 1428 - 6 _451 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Loh, S. og Lorenzi. 2003 ). En turisme anbefaler et system baseret på samarbejde og tekstanalyse. ORG-TH-125, 6 ( 3 ), 157 – 165.

Lynsky, S. J., Ling og F. Greenberg A. M., Penny- Dimri og J. C. og Sutherland, A. G. ( 2021 ). Indflydelsen af patienternes modstandskraft og helbredsstatus på tilfredshed efter total hofte & kke artroplastik. ORG-TH-126, 19 ( 1 ), 8 – 14.

Lotipez- Santillan, R. and Montes.Y @ - @ Gómez. C., Ramirezo-Alonso og Prieto-Ordaz ( 2020 ). Richer dokument indlejringer for forfatter profiling opgaver baseret på en heuristisk søgning. VENUE-TH-049, 57 ( 4 ), 102227. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Malingkas, D. Formand E. Y. og Ce, W. ( 2020, 08 ). Videnstyring ved hjælp af forgasning i konsulentfirmaer. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]. 9211118 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Markov, I. og Gelbukh A. ( 2017 ). Den vindende tilgang til Crosss- genre kønsidentifikation på russisk ved RUSPprofill 2017. I P. Majumder, M. Mitra, P. Mehta og J. Sankhavara (Eds.), Arbejdsnotater fra FI- RE 2017 - forum for evaluering af informationssøgning, Bangalore og Indien 8 - 10, 2017 (vol. 2036, pp. 20 – 24 ). Aachen, Tyskland: ORG-TH-109. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]

Melo, L. Formand S., Sampaio og R. F., Leão og R. P. S., Barroso og G. og Bezerra, J.) A. ( 2019 ). Python...

baseret multiagent platform til anvendelse på elnet. ORG-TH-127, 29 ( 6 ), e12012.

Meltzoff, A. N., Kuhl og P. K., Movellan og J. A. og Sejnowski, T. J. ( 2009, 07 ). Grundlag for en ny lærings videnskab (bind. 325 ) (nr. 5938 ). Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.1126 / videnskab. 1175626 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Moguerza, J. Formand M., Muñoz og A. ( 2006 ). Support Vektormaskiner med applikationer. ORG-TH-123, 21 ( 3 ), 322 – 336. Uindlæst fra [LINK-REDACTED].org / euklid.ss 1166642435 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Moguerza, J. Formand M. og Muñoz, A. ( 2006, 08 ). Støtte vektor maskiner med applikationer. VENUE-TH-026, 21 ( 3 ). Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 10.1214 / 088342306000000493 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Mohamad, I. B. og Usman, D. ( 2013 ). Standardisering og dens virkninger på k- betyder klyngealgoritme. VENUE-TH-040 teknisk og teknologisk udvikling 6 ( 17 ), 3299 – 3303.

Moliner, M. A., Sánchez og J. Rodriguez. M. og Callarisa, L. ( 2007 ). Relationskvalitet med et rejsebureau: Indflydelsen af den efterfølgende purcose opfattede værdi og en aktivitetspakke. ORG-TH-124, 7 ( 3 - 4 ), 194 – 211.

Moreno, R. Rejsende og M Fernandz - Isabel A. fra Diego I. M., Moguerza og J. M., Lancho og C ( 2022 ). Automatisk påvisning af potentielle brugere ved opinionsundersøgelser og efterretningsagenter. I 2022 17 t PUBLICATION-003 ( PUBLICATION-003 ) (s. 93 – 101 ).

Moreno - Izquierdo, R. ( 2024 ). Raúl, computeringeniør. TECH-VENDOR-006. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]

Mukherjee, S. og Bala. K. ( 2017 ). Kønsklassificering af mikroblogtekst baseret på arkitektur. VENUE-TH-041, 15 ( 1 ), 117 – 138. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Naqa, jeg. E. og Murphy, M. J. ( 2015, 01 ). Hvad er maskinindlæring? Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] - 3 _1

Nazareth, N. og Reddy. 2023, 06 ). Finansielle anvendelser af machine learning: En litteraturgennemgang. VENUE-TH-011, 219, 119640 - 119640. Uindlæst fra [LINK-REDACTED].org / 10.1016 / j.eswa. 2023.119640 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Njizai, D. ( 2019, 03 ). Aktivering af videndelingspraksis for akademiske og forskningsmæssige videregående uddannelsesinstitutioner. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]. 7176 / ikm og 9 - 3 - 09 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Norbert V. ( 2011, 11 ). Prognoser for efterspørgslen efter turisme. VENUE-TH-012. Nej...

Indlæst med [LINK-REDACTED] B9780080969961000078

Novikova, N G., Kortunov V. V., Kranova O. Formand N, Zomina og N M., Kireenkova og Z. A. og kap. ( 2015 ). En kunde med særlige behov inden for turisttjenester. VENUE-TH-042, 6 ( 2 ), 338.

Olson, D. L. og Delen, D. ( 2008 ). Avancerede data mineteknikker. Berlin, Heidelberg: VENUE-TH-002.

Paudel, B. og Christoffel (F.). 2016, 12 ). Updatable, nøjagtige og mangfoldige med høje anbefalinger til interaktive applikationer. VENUE-TH-022, 7 ( 1 ), 1 - 34. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 2955101 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Peng, J. og Xu ( 2022, 03 ). Tilpasset produkt anbefaling model af automatisk spørgsmål besvare robot baseret på dyb læring. VENUE-TH-027, 2022, 1 - 9. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Peng, Y. ( 2022, 01 ). En undersøgelse af det moderne system baseret på store data. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]. 48550 / arXiv. 2206.

Peng, Z. ( 2021, 05 ). Udarbejdelse og evaluering af efterretningsagenternes interaktionsmekanismer til hjælp for mennesker i højt tænkende opgaver. Lastet fra https: / og doi.org 10.1145 / 3411763.3443424 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Platt, J. ( 1998 I april). Sekventiel Minimum Optimering: En hurtig Algihm til uddannelse Support Vektormaskiner (Inf. Tech.n.o MSR-TR- 98 - 14 ). TECH-VENDOR-005. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] Sikkerhed-minimal- optimering - a--fase.algoritma og for ~ trainings -- support − vektormaskiner /

Pons, J. and granates A.) Espines J (Borra. 1997 ). Vurdering af åben hjertekirurgi dødelighed i Catalonien (smerte) gennem en forudsigelig risikomodel. VENUE-TH-044 kirurgi: officielle tidsskrift i VENUE-TH-043, 11 ( 3 ), 415 – 423.

ORG-TH-112. ( 2022 ). A: et sprog og miljø for statistisk databehandling. Wien, Østrig. Ladet fra https: / / [LINK-REDACTED]

Rangel, F. og Rosso ( 2016 ). Om følelsernes indvirkning på forfatterprofilering. VENUE-TH-049, 52 ( 1 ), 73 – 92. [REFERENCE-ID-REDACTED] J.ip. 2015.06.003

Ray, B. og Garain A. Og Sarkar R. 2021 ). Et ensemble- baseret hotel anbefaler system ved hjælp af sentient analyse og dimension kategorisering af Hotel anmeldelser. ORG-TH-128, 98, 106935.

Romero- Mendez, E. A., Santana-Mancilla og P. C, Garcica-Ruiz og M. Montesinos - López A. and Anido, L. ( 2023, 07 ). Brugen af dyb læring til at forbedre spillerengagement i et videospil gennem en dynamisk sværhedsjustering baseret på kompetenceklassificering. VENUE-TH-028, 13 ( 14 ), 8249 - 8249. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Russell, S. og Norvig ( 2010 ). Kunstig intelligens: En moderne tilgang. VENUE-TH-010.

Sagi, O. og Rokach L. ( 2018 ). Insemble Learning: En undersøgelse. ORG-TH-104 Interdisciplinære anmeldelser: VENUE-TH-055, 8 ( 4 ), e1249.

Santamaría, L. og Mihaljevi Str. H. ( 2018 ). Sammenligning og benchmarking af navn- til kønsindkomsttjenester. VENUE-TH-033, 4, e156. [REFERENCE-ID-REDACTED] 10.7717 / peerj- cs. 156

Schaphis, R. Formand E. ( 1990 ). Stabilitet af svag læring. Maskinindlæring 5 ( 2 ), 197 – 227. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Sen, P. Formand C, Hajra og Ghosh ( 2020 ). Overdreven klassificering algoritmer i machine learning: En undersøgelse og gennemgang. I forbindelse med udvikling af teknologi inden for modellering og grafik (s. 99 – 111 ). VENUE-TH-002.

Sensuse, D. Formand I., Qodarsih og N. 2018, 10 ). Kritiske succesfaktorer for videnstyring: En systematisk litteraturgennemgang. Lastet fra https: / og doi.org 10.1109 - Nej, nej. 2018.8695926 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Shafiee, S. og Varjani A. Y. ( 2016, 04 ). Store data i turistindustrien. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Shelar, H. og Kaur. G. Heda.N. & amp; Agrawal P. ( 2020 ). Angivelse af, om der er tale om en virksomhed eller ej, og deres sammenligning med brugerdefineret model. ORG-TH-129, 39 ( 3 ), 324 – 337.

Siswahyudi, P. og Kurniawan. A. og Sugiarto V. ( 2018 ). Sammenligning af agentorienterede teknologier: En gennemgang af litteraturen. ORG-TH-130, 24 ( 11 ), 8710 – 8716.

Sokolova, M. og Lapalme G. ( 2009 ). En systematisk analyse af præstationsforanstaltninger for klassificeringsopgaver. VENUE-TH-049, 45 ( 4 ), 427 – 437.

Sproat, R. og Black A. W., Chen og S. Kumar. 2001, juli). Normalisering af ikke-standard ord. ORG-TH-131, 15 ( 3 ), 287 – 333. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Srivastava, A. og Sahami M. (Eds.) 2009 ). Tekstminedrift: Klassificering, klynge og applikationer ( 1 t ed.) New York, NY og USA: ORG-TH-114. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Subramaniyaswamy, V. og Locheh. R. Vijayakumar.A. med Keerthana K. as Rackini K), mens Swarnamalya B. ( 2018 ). Dynamo: dynamisk multimodal rute- og rejseledningssystem. I 2018 Den Europæiske Union og dets medlemsstater er enige om, at det er nødvendigt at styrke den internationale konference om de seneste tendenser inden for avanceret databehandling (ICRTAC), s. 1. 47 – 52 ).

Terrell, J. Kofink og A. Middleton. 2017, 1 de maj). Kønsforskelle og skævhed i open source: Træk anmodning om accept af kvinder versus mænd. VENUE-TH-033, 3, e111. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Thampi, S. M. ( 2008, 01 ). En introduktion til videnstyring. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED] Arxiv. 0812.0438

Tikhonov, A. Formand N og Arsenin V. Y. ( 1977 ). Løsninger af ill- skabte problemer. New York, NY og USA: VENUE-TH-030, ORG-TH-103.

Tureac, C E. og Turtureanu, A. ( 2010 ). Typer og former for turisme. VENUE-TH-045.) sympomica 4 ( 1 ).

Uddin, M. og Wang. H., Chi og H L. og Ni, M. ( 2021 ). Opbygning af informationsmodeller (bom), systemdynamik og ældrebaserede motiver: Mod en integreret tilgang. VENUE-TH-046, 12 ( 4 ), 4261 – 4274.

Uysal, A. Formand K. and Gunal, S. ( 2014 ). Forbehandlingens indvirkning på tekstklassificeringen. VENUE-TH-049, 50 ( 1 ), 104 - 112. [REFERENCE-ID-REDACTED]. 1016 / j.ip. 2013.08.006

Vasilescu, B. og Capilluppi A. med seberenik A. 2014, september). Køn, repræsentation og onlinedeltagelse: En kvantitativ undersøgelse. ORG-TH-132, 26 ( 5 ), 488 – 511. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Vasiliev, Y. ( 2020 ). Naturlig sprogbehandling med pyton og SOFTWARE-TH-002 En praktisk introduktion. VENUE-TH-029.

Vesni ″ c- Ultievi Româc, L. and Nascimento S. with pólvora A. ( 2020, 07 ). Social og etisk indvirkning af kunstig intelligens: Kritiske noter om europæiske politiske rammer. VENUE-TH-011, 44 ( 6 ), 101961 - 101961. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] J.telpol. 2020.101961 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Vrandeīci România, D. og Krötzsch M. ( 2014 ). DATASET-TH-001: en fri samarbejdsviden. VENUE-TH-020, 57 ( 10 ), 78 – 85. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Wais, K. ( 2016 ). Kønsforebyggende metoder baseret på first names med genderizer. VENUE-TH-047, 8 ( 1 ), 17 – 37. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Wang, J.) Guo og B. ( 2022, 01 ). Mennesker- i - loop maskine læring:

Et makromikro perspektiv. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Wang, J.) Hong og Y. (g. 2022 ). Samarbejdende og konkurrencedygtige multiagent systemer: Fra optimering til spil. VENUE-TH-018 / CAA ORG-TH-122, 9 ( 5 ), 763 – 783.

Wang, X. og Bettini. 1997 ). Logisk design for tidsdatabanker med flere granulater. VENUE-TH-019, 22 ( 2 ), 115 – 170.

Weed, D. Formand L. ( 2005 ). Vægten af dokumentation: en gennemgang og metoder. VENUE-TH-056, 25 ( 6 ), 1545 – 1557.

Witten, jeg. H., Frank og E. Hall A. og Pal, C J. ( 2017 ). Data mining: Praktiske redskaber og teknikker til træning af maskiner ( 4 et er) Cambridge, MA og USA. ORG-TH-113, VENUE-TH-012. [REFERENCE-ID-REDACTED]

Yan, X. og Ja ( 2006 ). Køn Klassificering af Weblog forfattere. Ved Computing tilgange til at analysere weblogs, papirer fra 2006 VENUE-TH-032 Forårssymposium, teknisk rapport... 06 - 03 høj pind, ca og slid. 27 - 29, 2006 (pp. 228 – 230 ). Palo Alto, CA og USA: VENUE-TH-031. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 0046 - køn - klassificering

Yenduri, G. Formand MSC.97 (73) - (2000 HSC Code) 3. S., Supriya og Y. Srivastava G. Formand Madikunta P. Formand K. R,... Gadekallu, T. Formand A. ( 2023, 01 ). Generativ præuddannet processor: En omfattende gennemgang af støtteteknologier, potentielle applikationer og nye udfordringer. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] 2305.10435 [REFERENCE-ID-REDACTED]

Unge T. og Hazarika. 2017, 01 ). Nylige tendenser inden for dybtlæring baseret natursprog behandling. VENUE-TH-007. Uindlæst fra [LINK-REDACTED] [REFERENCE-ID-REDACTED]

Zapata, G. og Murga. J. Raymundo C. Dominguez F Moguerza M. og Alvarez, J. M. ( 2019 ). Erhvervsinformationsarkitektur til vellykket gennemførelse af projekter baseret på en sentimental analyse i turistsektoren. VENUE-TH-048, 53 ( 3 ), 563 – 585.

Zdravevsky, E. og Lameski (P.). 2011 ). Vægt af dokumentation som et værktøj til attributter transformation i forbehandling fase med overvåget læring algoritmer. På 2011 Det Europæiske Råd i Lissabon - Bull. 3-2000, punkt 1.10 181 – 188 ).

Zheng, X.) Luo og Y. ( 2018 ). En turistdestination anbefaler system ved hjælp af brugernes sentimentale og tidsmæssige dynamik. VENUE-TH-048, 51 ( 3 ), 557 – 578.

Zhuhadar, L. og Nahraoui O. ( 2010, 08 ). Brugertilpasset søgning baseret på en bruger- dedikeret recommender Engine. Uindlæst fra [LINK-REDACTED]. 296 [REFERENCE-ID-REDACTED]