De l’intelligence décisionnelle à l’intelligence artificielle

La thèse de doctorat est un exemple clair d'un processus de transformation électronique avec de nouvelles technologies, en particulier pendant le projet et a été mise en œuvre à la gestion de la migration des processus d'intelligence d'entreprise à l'automatisation guidée par l'information artificielle. Une tâche très complexe, car tout changement dans les processus habituels d'une entreprise conduit normalement à un rejet interne parmi les travailleurs et les défis ont été relevés sans un solide soutien de gestion de projet. Toutes les entreprises d'aujourd'hui luttent constamment contre le changement tout au long de leurs processus, de leurs clients et même de ses secteurs d'activité. Les entreprises qui ne sont pas en mesure de s'adapter aux changements ont été condamnées, y compris leur disparition potentielle. Une bonne capacité d'adaptation au changement est certainement une garantie de survie dans notre monde actuel.

Ce projet est né dans une entreprise espagnole concrète, COMPANY-002, connu sous le nom de COMPANY-002. Une petite agence de voyage de niche, qui a certainement affronté son avenir avec courage grâce à l'innovation technologique. Au moment de la naissance du projet, son entreprise vivait avec un moment agréable où seuls des processus analytiques devaient être mis en place en utilisant des techniques de veille d'affaires et en générant essentiellement des rapports analytiques pour la prise de décisions. La pandémie avait été un grand défi et un accélérateur clair pour le projet, mais il était nécessaire d'adapter nos activités à une situation émergente de grande instabilité à tous égards. Actuellement, l'entreprise est guidée par des processus automatiques d'intelligence artificielle qui permettent notamment d'optimiser son processus de vente et d'améliorer leur détection avec un traitement approprié des clients qui sont les plus susceptibles d'acheter. On peut dire ça. COMPANY-002 Il a compris qu'une bonne adaptation au changement est la clé de la survie aujourd'hui.

Ces nouveaux processus analytiques de l'intelligence artificielle ont été déployés, dans l'environnement de production et à propos d'un système de gestion différent appelé SYSTEM-TH-001. Ce système, mélange les fonctionnalités d'un ERP traditionnel et CRM qui permettent la gestion complète des clients tout au long de leur cycle de vie à l'entreprise

Utiliser les renseignements générés par l'analyse et leur élimination pour prendre les meilleures décisions. Aujourd'hui, l'entreprise est plus puissante et plus efficace avec une grande capacité de résilience. Ce sont quelques-unes de ses valeurs qui nous ont amenés à appliquer l'intelligence artificielle pour les adapter à leurs propres emplois Maintenant, les clients et les travailleurs peuvent profiter d'un ensemble de services plus convivial, après que tous les meilleurs humains avec leur gain de temps grâce à l'automatisation ont été dédiés à d'autres emplois qui sont le mieux ajoutés.

Selon le rapport: Utilisation de l'intelligence artificielle et des mégadonnées dans les entreprises espagnoles ORG-TH-002, ORG-TH-003, ORG-TH-004, ORG-TH-005 ) 2023 l'intelligence artificielle a connu une augmentation significative dans les entreprises jusqu'à 11,8 %, 3,5 plus de points de pourcentage que l'année précédente, de même que les entreprises utilisant les mégadonnées pour atteindre 13,9 % avec une augmentation de 2,8 se rapportant à l'exercice précédent. Madrid, Valence et Aragon sont les communautés où plus d'entreprises utilisent IA avec des pourcentages de 16,8 %, 14 % et 12,7 %, respectivement. Madrid est également la communauté leader avec sa liste de big data ( 17 % ), avec 16,1 % Les deux.

L'intelligence artificielle (IA) est un axe stratégique du programme PROGRAM-TH-001 avec son fort potentiel de transformation de l'économie et de la société. L'IV permet de meilleures prédictions, des opérations plus rapides et des services plus personnalisés. L'adoption de l'IA par les entreprises espagnoles a été avancée ces dernières années. Néanmoins, cette technologie peut encore être mise en œuvre et développée. Le big data est un autre des outils que les entreprises adoptent comme clé de la numérisation de leur économie espagnole. Aux 2030, ORGANIZATION-004 ont fixé l'objectif que 75 % Les entreprises européennes ont adopté des services d'informatique en nuage, de macrodonnées et d'intelligence artificielle. La stratégie PROGRAM-TH-001 fixe l'objectif que 2025 et 25 % Les entreprises espagnoles utilisent l'intelligence artificielle et les mégadonnées. L'utilisation du big data et de l'intelligence artificielle dans les entreprises espagnoles continue d'augmenter d'année en jour, avec une approche telle qu'établie à PROGRAM-TH-001. Comparativement aux autres États membres ORGANIZATION-004 et en utilisant les données de 2021 Au niveau communautaire, l'Espagne a atteint un stade moyen d'adoption par les entreprises l'année dernière. Il était donc égal à la moyenne de ORGANIZATION-004 mais loin sous les principaux pays dans cet indicateur. Espagne avec 8 % et était encore loin du Danemark ( 24 % ), Portugal ( 17 % ) et la Finlande ( 16 % ). Pour les mégadonnées, comparaison avec les données européennes de l'année 2021 montre que les cinq points de l'Espagne sous la moyenne de ORGANIZATION-004 avec une 9 % des entreprises utilisant l'analyse des mégadonnées. La distance par rapport aux pays avec plus d'accentuation

mise en œuvre de cette technologie, Malte ( 31 % ), Pays-Bas ( 27 % ) ou au Danemark ( 27 % ). Compte tenu de ces données, il est facile d'observer ce dont nous avons parlé plus tôt. Dans le cadre de ce projet, les difficultés n'étaient pas seulement liées à l'application des nouvelles technologies, mais aussi à la gestion du changement.Rappelons que depuis l'acceptation de la gestion du projet, il a dû surmonter plusieurs défis inhérents à l'utilisation de cette nouvelle technologie et venir avec un manque de connaissances techniques à leur sujet par les utilisateurs finaux. L'objectif du projet était de construire des modèles analytiques qui aideraient à prédire la performance du client, sur la base de données historiques stockées auprès de son entreprise et tout au long de cette thèse, nous verrons certains d'entre eux aussi bien que jusqu'à quel point ils ont été mis en production. Les résultats obtenus avec le temps ont été la meilleure façon de montrer que les technologies sont également utiles dans un domaine, tant pour les cadres que pour les travailleurs.

Nous procéderons à la rédaction de ce document avec COMPANY-002 Un parcours à travers un processus de transformation numérique en utilisant des données. Notre point de départ sera une base de données relationnelle des activités de l'entreprise et un tableau avec des informations opérationnelles sur les affaires, qui leur a certainement permis d'éclairer comment le succès a été obtenu par l'automatisation de l'intelligence artificielle. Notre premier arrêt sera des techniques d'apprentissage automatique, grâce auxquelles nous avons généré notre meilleur modèle de propension à l'achat et cela nous permettra de mieux comprendre les relations entre les différentes variables de votre ensemble de données. Nous mettrons plus tard en avant les technologies d'apprentissage profond sur les textes non structurés, les messages clients qui nous permettent de créer un nouveau modèle avec une fonctionnalité étonnante et une capacité de transformation. La prochaine étape sera la création d'un modèle pour le traitement du langage naturel, qui permettra d'affiner davantage notre modélisation de propension et d'acheter aussi bien avec comment nous pouvons mettre en avant les développements futurs. Enfin, nous allons montrer comment les technologies avancées de formation des machines, telles que Support Vector Machines peuvent nous aider avec les problèmes de classification et surtout créer un modèle pour détecter les genres d'un auteur. Il est clair que ce voyage analytique avec COMPANY-002 Bien qu'ils aient été rudes par les mauvais goûts des phases, il est certainement devenu une expérience agréable.

Les technologies libres n'ont été utilisées que dans le cadre du projet, comme en témoignent un degré élevé de souveraineté numérique et son rôle antérieur au sein de la DPI. Cette souveraineté a été réalisée indépendamment des fournisseurs de technologie privés. Aussi, pour un pyme et plus important l'utilisation de logiciels libres leur ont permis de réduire leurs coûts car ils sont associés à ce projet en le rendant intéressant sur n'importe quoi, sauf sa taille. C'est le succès de ce projet, et c'est ce qu'il a proposé.

mettre en place un projet d'entreprise pour commercialiser à la fois la méthodologie et les technologies d'intelligence artificielle utilisées pour résoudre ce problème ou d'autres problèmes commerciaux.

Enfin, cette thèse de doctorat a été utile au plaignant avec son habilitation technique à postuler et à devenir un expert de leurs dernières techniques d'intelligence artificielle. Depuis le début du projet, sa carrière professionnelle a connu un autre processus de transformation Moreno- Izquierdo ( 2024 ), ce qui montre que ces technologies doivent changer non seulement l'activité des organisations, mais aussi leurs propres personnes qui les composent dès que possible et si elles sont prêtes à changer de cap.

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