Cette thèse montre comment l'intelligence artificielle peut transformer numériquement les PME du secteur du tourisme, en améliorant les processus clés et en augmentant la rentabilité. Le système SYSTEM-TH-001 Basé sur l'apprentissage automatique, les systèmes multiactifs bioinspirés et le traitement du langage naturel. Il se distingue par l'identification des clients qui ont une forte demande de compétences de rachat pour distribuer efficacement leur charge de travail tout en optimisant les recommandations qui ont été mises en place en conséquence L'utilisation de logiciels libres a réduit les coûts et permis de personnaliser les solutions technologiques. Néanmoins, des défis tels que la gestion du changement et l'entretien de l'infrastructure technologique ont été relevés. Les résultats confirment l'impact positif de l'IV, applicable à différents secteurs.
6.1 Conclusions
Cette thèse de doctorat a été conçue comme un exercice pratique d'un processus de transformation électronique pour un Pyme, du secteur du tourisme. Prouver que l'application de l'intelligence artificielle peut avoir un effet positif de nombreux processus de l'entreprise. Un système de gestion complet a été mis en place au cours de cette recherche grâce à l'utilisation de technologies d'apprentissage automatique (ML), à un traitement multiactif et naturel bioinspiré. Voici les résultats qui peuvent être tirés de sa formation à la suite de ce projet de recherche.
La mise en oeuvre d'un processus analytique pour classer les clients potentiels a constitué une étape importante du projet. En utilisant des données de ventes historiques, la solution SYSTEM-TH-001 Il optimise le processus de vente en identifiant les clients avec plus de propension à acheter. L'utilisation de ces modèles s'est révélée être un outil fiable et innovant dans le but d'augmenter les ventes, c'est certainement quelque chose qui peut prouver l'intelligence artificielle.
être l'une des meilleures technologies disponibles pour la prise de décision fondée sur les données aujourd'hui.
L'utilisation de technologies de systèmes multiactifs inspirées est une innovation qui est la plus évidente dans ce projet. Cette architecture a permis de répartir de manière intuitive et efficace les charges de travail provenant de différentes tâches qui ont été mises en place dans une agence de voyage. L'une des caractéristiques de cette technologie est sa grande capacité d'adaptation aux changements, grâce à l'apprentissage réalisé pendant les phases d'interaction. Notre exemple ouvre la voie à l'exploration de la puissance des systèmes multiactifs dans un environnement entrepreneurial.
Le traitement du langage naturel (PLN) est une autre des technologies d'intelligence artificielle qui ont été mises en œuvre dans ce projet. Cette technologie a permis d'analyser un grand nombre de données de type texte, telles que les messages initiaux des clients et les documents d'appel d'offres spécifiques qui ont amélioré la capacité du système à formuler les meilleures recommandations. En particulier, en utilisant des outils logiciels tels que SOFTWARE-TH-002 et modèles du type SOFTWARE-TH-003 Il a été démontré que cette technologie est essentielle pour comprendre les préférences des clients et les offres les plus performantes pour les clients. De plus, cette technologie a été l'occasion d'améliorer l'expérience du client dans son processus de vente, mais aussi d'accroître les connaissances sur ce problème d'affaires au sein de notre entreprise. Une des innovations dans ce domaine a été d'appliquer des algorithmes de Support Vector Machines (SVM) pour adapter un modèle de classification par sexe au texte. Ce défi, mis à bonne fin avec succès et montré que la précision des modèles peut être accrue lors de l'application des technologies traditionnelles telles que le fait de se retrouver dans des langues fortement enflammées comme l'espagnol. Cette découverte peut le mieux orienter le développement d'autres applications de l'intelligence artificielle à l'avenir avec des environnements multilingues, ce qui met l'accent sur la nécessité d'adapter les technologies utilisées pour le traitement du langage naturel en fonction des langues individuelles. La classification du genre dans ce problème a été considérée comme binaire, mais les résultats obtenus nous permettent de rêver d'autres solutions qui peuvent être mises en place ultérieurement.
Un détail très remarquable de cette thèse est l'engagement ferme à utiliser le logiciel libre. Grâce à cette décision, la société d'aujourd'hui jouit d'un haut niveau de souveraineté numérique et leur permet de réduire les coûts d'application des solutions logicielles, surtout si elles sont techniquement avancées. L'utilisation du logiciel libre a également été l'occasion de créer un système au mieux pour les besoins de l'entreprise, ce qui montre que les petites et moyennes entreprises (Pyme) peuvent bénéficier de l'intelligence artificielle en les utilisant sans s'appuyer sur des solutions privées à coût élevé. Cette stratégie, elle a été
et les avantages économiques, mais a également été un facteur important pour permettre à l'entreprise de s'adapter aux changements.
Même avec le succès obtenu dans ce projet, nous devons également mentionner les défis et les contraintes qui ont été constatés. Le principal défi est de gérer le changement avec les nouvelles technologies au sein de l'entreprise. L'introduction de nouvelles technologies, alors que les utilisateurs ne savent pas comment ils fonctionnent et conduisent souvent à la méfiance avec un effort de formation supplémentaire. De plus, l'application de technologies avancées d'intelligence artificielle montre la pertinence de la gestion des connaissances en tant que processus d'entreprise. Sans aucun doute, le grand défi consiste à maintenir l'infrastructure technologique et à disposer d'un système efficace qui permettra son évolution.
On peut dire que ce projet a été un succès pour l'entreprise et montre comment de nouvelles opportunités ont été créées avec l'application des technologies d'intelligence artificielle au tourisme. Plus précisément, l'expansion du système pour inclure la fonctionnalité du commerce électronique en intégrant un fournisseur de services touristiques est très prometteuse. La possibilité de développer un agent de voyage virtuel en utilisant des technologies de traitement du langage naturel pour l'automatisation complète des processus représenterait un briseur de marché avancé. Toujours dans l'avenir, nous avons ouvert la porte à l'optimisation des systèmes multiactifs et à la résolution de problèmes complexes comme une négociation intégrée qui examine les préférences des clients avec leur intégration dans des recommandations plus somifictifiées du système telles que la façon dont ils offrent des technologies de recommandation utilisant un apprentissage profond.
En résumé, cette thèse a été une véritable démonstration de l'application et des performances avec l'intelligence artificielle dans une entreprise de son secteur du tourisme conduisant à un rendement élevé des investissements (ROI), car les coûts technologiques peu élevés ont résulté d'une amélioration des processus d'affaires tout en améliorant leur rentabilité. SYSTEM-TH-001 C'est un exemple qui montre comment Pymes peut obtenir de nombreux avantages en intégrant les nouvelles technologies et indique les principaux défis à prendre en compte dans un projet de ce type: améliorer l'adaptation au changement, ainsi qu'avec plus de formation requise des employés. Les résultats obtenus montrent à quel point le système peut être efficace pour relever ses défis: améliorer leurs ventes et accroître la rentabilité de l'entreprise, ce qui peut certainement s'appliquer non seulement au tourisme, mais aussi du tout.
6.2 Travaux futurs
Les travaux futurs de cette thèse peuvent être axés sur plusieurs axes de recherche et développement, qui découlent des réalisations ou des défis identifiés au cours d'un projet. Voici quelques-unes des zones d'exploration possibles:
Développement d'un agent de voyage virtuel entièrement automatisé: Basé sur des technologies avancées pour le traitement du langage naturel (PLN) et des systèmes multiagences [MAS], cet opérateur pourrait offrir un service dédié en temps réel en gérant toutes les phases du processus de réservation ainsi qu'avec une meilleure expérience client.
Intégration du commerce électronique: étendre la fonctionnalité du système SYSTEM-TH-001 inclure une plate-forme de commerce électronique qui relie directement les fournisseurs de services touristiques aux clients finaux. Cela pourrait simplifier la gestion des stocks et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Optimisation des systèmes multiactifs: Recherche d'une nouvelle architecture et de stratégies bioinspirées pour résoudre des problèmes plus complexes, comme la négociation intégrée. Ces techniques pourraient inclure des algorithmes d'apprentissage profonds qui tiennent compte des préférences des clients et permettent des recommandations plus sophistiquées.
Connexion à des environnements multilingues: pour développer des modèles PLN spécialisés dans plusieurs langues, optimiser les performances du système comme SOFTWARE-TH-003 ou SOFTWARE-TH-002 pour les applications mondiales, en particulier sur les marchés à forte diversité linguistique.
L'évolution du cadre SYSTEM-TH-001 pour les nouveaux secteurs: adapter le système à d'autres domaines tels que le commerce de détail, la santé et l'éducation en montrant sa polyvalence ou sa valeur dans des contextes commerciaux plus étendus.
Éducation et formation: concevoir des programmes de formation à l'intention des employés des PME qui adoptent l'intelligence artificielle, afin de relever le défi de la résistance au changement tout en favorisant une culture d'entreprise numérique.
Ces domaines représentent d'importantes possibilités d'élargir l'impact des technologies mises en place, de promouvoir la transformation numérique et la recherche en intelligence artificielle appliquée.
6.3 Publications
Contributions aux revues:
Gestion des services touristiques par le biais de la recherche de clients à l'aide d'un agent bio-inspiré
l'architecture. Raúl Moreno, Alberto Fernándezo-Isabel et Víctor Aceña. 2024, VENUE-TH-057. Volume 21 Numéro 4 page 1243 - 1268
Adapter les algorithmes d'optimisation vectorielle de soutien à la classification par sexe textuelle. JGomez, C Alfaro et Fortega. VENUE-TH-058, 1 - 26
Contributions aux congrès:
Détection automatique des utilisateurs potentiels par les agents d'opinion et de renseignement R Moreno, COMPANY-002 A Fernandez- Isabel, IM de Diego et JM Mocorro. 2022 17 ème PUBLICATION-003 (FedC-SIS)
Autres contributions autres que celles liées au projet de thèses:
Intelligence artificielle et musique. Raul Moreno Izquierdo. Jours " ORG-TH-134 ”, 2024, ORG-TH-009
Projet pilote sur l'application conjointe de l'intelligence artificielle et graphique pour la prévention du suicide. Isasi-Sánchez L, Lospezo-Gomez J.E. et Moreno- Izquierdo R. 17 Conférence internationale sur l'ingénierie industrielle et la gestion de la recherche, Barcelone (Espagne). 6 C'est-à-dire 7 Juillet 2023