وتظهر هذه أطروحة الدكتوراه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل صغار ومتوسطة الصناعات في قطاع السياحة الرقمية، وتحسين العمليات الرئيسية وزيادة الربحية. النظام SYSTEM-TH-001 يعتمد على التعلم الآلي، والأنظمة متعددة العوامل الملهمة بالبيولوجيا ومعالجة اللغة الطبيعية، ويبرز من خلال تحديد العملاء ذوي الاحتمالات العالية للشراء، وتوزيع كفاءة عبء العمل، وتحسين التوصيات المخصصة. وقد أدى استخدام البرمجيات الحرة إلى تقليل التكاليف وتخصيص الحلول التكنولوجية. ومع ذلك ، واجهت تحديات مثل إدارة التغيير والحفاظ على البنية التحتية التكنولوجية. وتؤكد النتائج تأثير الذكاء الاصطناعي الإيجابي، الذي ينطبق على مختلف القطاعات.
6.1 الاستنتاجات
تمثل هذه الأطروحة الدكتوراه ممارسة عملية لعملية تحويل صغيرة ومتوسطة في قطاع السياحة. إثبات أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على العديد من العمليات في الشركة. خلال هذا البحث تم تنفيذ نظام إدارة شامل، من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، ونظم متعددة العوامل الملهمة بالبيو (MAS) ومعالجة اللغة الطبيعية (PLN). وتفاصيل ما يلي استنتاجات يمكن استخراجها من التعلم الذي تم الحصول عليه خلال مشروع البحث.
وقد كان تنفيذ عملية تحليلية لتصنيف العملاء المحتملين أحد الفوائد البارزة في المشروع. من خلال استخدام البيانات التاريخية حول المبيعات ، فإن الحل SYSTEM-TH-001 تحسين عملية المبيعات، وتحديد تلك العملاء الذين لديهم زيادة في عرض الشراء. وقد ثبت أن استخدام هذه النماذج هو أداة موثوقة ومبتكرة من أجل زيادة المبيعات، وهو بالتأكيد إنجاز يثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن
أن تكون واحدة من أفضل التقنيات المتاحة لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات، اليوم.
استخدام تقنيات أنظمة متعددة الوظائف الملهمة، هو واحد من أكثر الابتكارات واضحة في هذا المشروع. وقد سمحت هذه الهندسة المعمارية بتوزيع عبء العمل من المهام المختلفة الموجودة في وكالة السفر، بطريقة بديهية وفعالة. واحدة من خصائص هذه التكنولوجيا هو قدرتها الكبيرة على التكيف مع التغييرات، من خلال التعلم الذي تم الحصول عليه خلال مراحل التفاعل مع المستخدمين. مثالنا يفتح الطريق لاستكشاف الإمكانيات التي تقدمها أنظمة متعددة الوظائف في بيئة الأعمال.
معالجة اللغة الطبيعية (PLN) هي أخرى من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم تنفيذها في هذا المشروع. وقد تمكنت هذه التقنية من تحليل كميات كبيرة من البيانات من نوع النص، مثل الرسائل الأولية للعملاء ووثائق العروض الملموسة، مما أدى إلى تحسين قدرة النظام على تقديم توصيات مثالية. وبالتالي، فإن استخدام أدوات البرمجيات مثل SOFTWARE-TH-002 كما أن النماذج من هذا النوع SOFTWARE-TH-003 وقد ثبت أن هذه التكنولوجيا هي المفتاح لفهم تفضيلات العملاء والقدرة على تحسين العروض التي يتم تقديمها للعملاء. وبالإضافة إلى ذلك، هذه التكنولوجيا لم تسمح فقط لتحسين تجربة العملاء مع عملية البيع، ولكن أيضا زيادة المعرفة المتاحة حول هذه المشكلة التجارية داخل الشركة. واحدة من الابتكارات في هذا المجال، كان تطبيق الخوارزميات من دعم Vector Machines (SVM) لتشكيل نموذج تصنيف الجنس المؤلف من النص. هذا التحدي، التي تم الانتهاء منها بنجاح، يظهر أن دقة النماذج يمكن أن تتزايد، عندما يتم تطبيق التقنيات التقليدية مثل stemming في اللغات المتعثرة بشدة، مثل الإسبانية. وقد يؤدي هذا الاكتشاف إلى توجيه تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في المستقبل في بيئات متعددة اللغات، مما يؤكد على ضرورة تكييف التقنيات المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية مع خصائص كل لغة. وقد اعتبرت تصنيف الجنس في هذه المشكلة ثنائي، ولكن النتائج التي تم الحصول عليها تسمح لك أن تحلم مع حلول أخرى يمكن تنفيذها في المستقبل.
تفاصيل رائعة جدا من هذه الأطروحة الدكتوراه هو الرهان الصلب على استخدام البرمجيات الحرة. وبفضل هذا القرار، تتمتع الشركة اليوم بمستوى كبير من السيادة الرقمية، وتسمح لها بتخفيض تكاليف تنفيذ حلول البرمجيات، وحتى لو كانت هذه الحلول متقدمة تقنية. بالإضافة إلى استخدام البرمجيات الحرة، وقد سمح أيضا لإنشاء نظام على أساس احتياجات الشركة، مما يدل على أن الشركات الصغيرة والمتوسطة (Pyme) يمكن أيضا الاستفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى الاعتماد على الحلول الخصم عالية التكلفة. هذه الاستراتيجية هي -
من الناحية الاقتصادية مفيدة، ولكن أيضا قد قدمت الشركة قدرة أكبر على التكيف مع التغييرات.
وبالإضافة إلى النجاحات التي حققتها المشروع، ينبغي ذكر أيضا العقبات والقيود التي وجدت. التحدي الرئيسي هو إدارة التغيير أمام التكنولوجيات الجديدة داخل الشركة. إن إدخال تقنيات جديدة، عندما لا يعرف المستخدمون كيف يعملون، عادة ما يسبب عدم الثقة ويطلب جهدا إضافيا للتدريب. بالإضافة إلى ذلك، تطوير التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي يظهر أهمية توفير إدارة المعرفة كعملية في الشركة. ولكن بالتأكيد التحدي الكبير هو الحفاظ على البنية التحتية التكنولوجية، من أجل توفير نظام قوي والذي يسمح بتطوير ذلك.
يمكن القول أن هذا المشروع كان نجاح للشركة ويظهر الطريق جعل فرص جديدة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع السياحة وفي أي مكان آخر. على وجه التحديد، وتوسيع النظام لتشمل وظائف التجارة الإلكترونية، وتكامل الموردين السياحيين، هي طرق واعدة جدا في المستقبل. إن إمكانية تطوير وكيل رحلات افتراضي يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، لتأمين العمليات الكاملة، ستكون خطوة مزعجة في السوق. بالإضافة إلى ذلك في المستقبل، يفتح الباب لتحسين أنظمة متعددة الوكالات، لحل المشاكل المعقدة، مثل يمكن أن يكون التفاوض التكامل الذي يعتبر تفضيلات العملاء وتكاملها مع أنظمة التوصية أكثر تطورا مثل تلك التي تقدم تقنيات التوصية التي تستخدم التعلم العميق.
وفيما يلي، كانت هذه الأطروحة الدكتوراه دليلاً حقيقياً على تطبيق الذكاء الاصطناعي في شركة في قطاع السياحة، حيث تم الحصول على عائد كبير من الاستثمار (ROI) بفضل التكاليف التكنولوجية المنخفضة، وتحسين عمليات الأعمال، وفي نهاية المطاف زيادة الربحية للشركة. SYSTEM-TH-001 ويظهر مثال على كيفية تحقيق العديد من الأرباح من خلال دمج التكنولوجيات الجديدة، ويظهر العقبات الرئيسية التي يجب مراعاتها في مشروع من هذا النوع: تحسين التكيف مع التغيير والحاجة إلى زيادة التدريب للموظفين. وتظهر النتائج التي تم الحصول عليها، فعالية النظام لحل مشكلة الأعمال التي تم طرحها: تحسين عملية البيع وزيادة الربحية للشركة، والتي يمكن أن تكون بالتأكيد تطبيقها ليس فقط في قطاع السياحة، ولكن في أي آخر.
6.2 العمل المستقبلي
يمكن للعمل المستقبلي لهذا الأطروحة الدكتوراه التركيز على خطوط البحث والتطوير المختلفة ، والتي تنبع من الإنجازات التي تم تحقيقها والقيود التي تم تحديدها خلال المشروع. بعض المناطق المحتملة لاستكشاف تشمل:
تطوير وكيل السفر الافتراضي الآلي بالكامل: استنادا إلى تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (PLN) وأنظمة متعددة الوكالات (MAS) ، يمكن لهذا وكيل تقديم خدمة مخصصة وفي الوقت الحقيقي ، وإدارة جميع مراحل عملية الحجز وتحسين تجربة العملاء.
التكامل التجاري الإلكتروني: توسيع وظائف النظام SYSTEM-TH-001 لتشمل منصة التجارة الإلكترونية التي تربط مباشرة الموردين السياحيين مع العملاء النهائيين. وهذا يمكن أن يسهل إدارة الاحتياطات وتحسين كفاءة التشغيل.
تحسين أنظمة متعددة الوظائف: البحث عن الهندسة المعمارية الجديدة والاستراتيجيات الملهمة بالبيولوجيا لحل المشاكل الأكثر تعقيدا، مثل التفاوض المتكامل. هذه التقنيات يمكن أن تشمل خوارزميات التعلم العميق التي تدرس تفضيلات العملاء وتسمح توصيات أكثر تطورا.
التكيف مع البيئات المتعددة اللغات: تطوير نماذج PLN المتخصصة في العديد من اللغات، وتحسين أداء أنظمة مثل SOFTWARE-TH-003 أو SOFTWARE-TH-002 التطبيقات العالمية، وخاصة في الأسواق ذات التنوع اللغوي العالي.
تطور الإطار SYSTEM-TH-001 - لقطاعات جديدة: التكيف مع قطاعات أخرى مثل التجارة بالتجزئة والصحة والتعليم، وإظهار متزايدها وقيمةها في سياقات الأعمال الأوسع.
التعليم والتدريب: تصميم برامج التدريب للموظفين في قطاع الصغار الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي، معالجة تحدي مقاومة التغيير، وتعزيز ثقافة الأعمال الرقمية.
وتشكل هذه المجالات فرصاً كبيرة لتوسيع نفوذ التكنولوجيا المطبقة، وتعزيز التحول الرقمي للشركات والبحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
6.3 المنشورات البحثية
مساهمات في المجلات:
إدارة الخدمات السياحية من خلال العملاء التي تستند إلى الوكالة المستهدفة
معمارية. راؤول مورينو، ألبرتو فرناندس-إيزابيل، فيكتور أسيانا، خافيير موغورزا، 2024, VENUE-TH-057. حجم 21 إسيو 4 صفحات 1243 - 1268
Adapting support vector optimisation algorithms to textual gender classification. J Gomez, C Alfaro, F Ortega, JM Moguerza, MJ Algar, R Moreno. VENUE-TH-058, 1 - 26
مساهمات المؤتمرات:
تلقائي التعرف على العملاء المحتملين من خلال التعدين الرأي والوكلاء الذكية R Moreno، COMPANY-002, إلى Fernández-Isabel, IM دي دييغو, JM Moguerza, 2022 17 ت ت PUBLICATION-003 (FedC - SIS )
غيرها من المساهمات غير المتعلقة بمشروع أطروحة الدكتوراه:
الذكاء الاصطناعي والموسيقى راول مورينو اليسار الأيام » ORG-TH-134 ”, 2024, ORG-TH-009
مشروع خريجي حول التطبيق المشترك للذكاء الاصطناعي والرسومات للوقاية من الانتحار. Isasi-Sánchez L ، López-Gómez J.E. ، Moreno-Izquierdo R ، González-Álvarez J.L. 17 المؤتمر الدولي للتكنولوجيا الصناعية والإدارة الصناعية، برشلونة (إسبانيا)، 6 ت - 7 ت يوليو 2023