Att avhandlingen visar hur artificiell intelligens digitalt kan omvandla små och medelstora företag från turistsektorn, förbättra viktiga processer och öka lönsamheten. Systemet SYSTEM-TH-001 Baserat på automatisk inlärning, bioinspirerade multiagentsystem och bearbetning av naturspråk. Det står ut genom att identifiera kunder med hög efterfrågan på återköpskompetens för att distribuera sin arbetsbelastning effektivt samtidigt som de optimerar de rekommendationer som har införts som ett resultat Användningen av fri programvara minskade kostnader och tillåts anpassa tekniska lösningar. Ändå har utmaningar som förändringshantering och underhåll av teknisk infrastruktur uppfyllts. Resultaten bekräftar den positiva effekten av IA, som är tillämplig på olika sektorer.
6.1 Slutsatser
Denna doktorsavhandling har varit avsedd att vara en praktisk övning av en elektronisk omvandlingsprocess för en Pyme, från turistsektorn. Att tillämpa artificiell intelligens kan ha en positiv effekt många processer i företaget. Ett omfattande ledningssystem har införts under denna forskning med användning av automatisk inlärning (ML) teknik, bioinspirerad multiagent och naturlig språkbehandling. Följande är de resultat som kan dras från hans eller hennes utbildning till följd av detta forskningsprojekt.
Genomförandet av en analysprocess för att klassificera potentiella kunder har varit en ledande milstolpe i projektet. Använda historiska försäljningsdata, lösningen SYSTEM-TH-001 Det optimerar försäljningsprocessen genom att identifiera kunder med mer benägenhet att köpa. Användningen av dessa modeller har visat sig vara ett pålitligt och innovativt verktyg med målet att öka försäljningen, det är verkligen något som kan bevisa artificiell intelligens.
vara en av de bästa teknikerna för databaserat beslutsfattande idag.
Användningen av inspirerad multiagentsystemteknik är en och tydlig innovation i detta projekt. Arkitekturen har tillåtit distribution av arbetsbelastningar från olika uppgifter som har införts på en resebyrå, på ett intuitivt och effektivt sätt. En egenskap hos denna teknik är dess höga kapacitet att anpassa sig till förändringar, genom det lärande som uppnåtts under samspelsfaser. Vårt exempel banar väg för att utforska hur kraftfulla multiagentsystem erbjuder i en entreprenörsmiljö.
Naturlig språkbehandling (PLN) är en annan av de artificiella intelligenstekniker som har implementerats i detta projekt. Tekniken har kunnat analysera stora volymer av texttypdata, till exempel första klientmeddelanden och dedikerade buddokument som har förbättrat systemets kapacitet för bästa rekommendationer. Specifikt, genom att använda mjukvaruverktyg som SOFTWARE-TH-002 och modeller av typen SOFTWARE-TH-003 Det har visat sig att denna teknik är nyckeln till att förstå kundernas preferenser och bäst presterande erbjudanden för kunder. Även denna teknik har varit en möjlighet att förbättra kundens upplevelse med sin försäljningsprocess men också ökad kunskap om det affärsproblemet inom vårt företag. En av innovationerna inom detta område har varit att tillämpa Support Vector Machines (SVM) algoritmer för att matcha en könsklassificeringsmodell med text. Den utmaningen satte på ett bra slut med framgång och visade att noggrannheten av modeller kan ökas när man tillämpar traditionell teknik som att stjäla i starkt inflammerade språk som spanska. Den upptäckten kan bäst styra utvecklingen av andra artificiella intelligensapplikationer i framtiden med flerspråkiga miljöer, och detta betonar ett behov av att anpassa tekniker som används för att bearbeta naturligt språk som de passar enskilda språk. Klassificeringen av kön i detta problem har ansetts vara binär men de resultat som erhållits gör det möjligt för oss att drömma om andra lösningar som kan sättas på plats vid ett senare tillfälle.
En mycket anmärkningsvärd detalj av denna avhandling är det fasta engagemanget för att använda fri programvara. Tack vare detta beslut har dagens företag en hög nivå av digital suveränitet och gör det möjligt för dem att minska kostnaderna för att tillämpa mjukvarulösningar, särskilt om de är tekniskt avancerade. Användningen av fri programvara har också varit en möjlighet att skapa ett system i bästa fall för företagets behov, vilket visar att små och medelstora företag (Pyme) kan ha fördelar med artificiell intelligens med hjälp av dem utan att förlita sig på privata lösningar. Den strategin, den har varit
och ekonomiska fördelar men har också varit en viktig faktor för att företaget ska kunna anpassa sig till förändringar.
Även med den framgång som uppnåtts i detta projekt bör vi också nämna utmaningar och begränsningar som har hittats. Den viktigaste utmaningen är att hantera förändring med ny teknik inom företaget. Införandet av ny teknik, medan användarna är omedvetna om hur de fungerar och ofta leder till misstro med en extra träningsinsats. Att tillämpa avancerad artificiell intelligensteknik visar också relevansen av kunskapshantering som en företagsprocess. Utan tvekan är den stora utmaningen att bibehålla teknisk infrastruktur och ha ett effektivt system som tillåter dess utveckling.
Det kan konstateras att detta projekt har varit en framgång för företaget och visar hur nya möjligheter har kommit till med att tillämpa artificiell intelligensteknik på turism. Specifikt är systemets expansion för att inkludera elektronisk handelsfunktionalitet genom att integrera en turistleverantör mycket lovande sätt framåt. Möjligheten att utveckla en virtuell resebyrå med hjälp av naturlig språkbehandlingsteknik för fullständig processautomatisering skulle utgöra en avancerad marknadsbrytare. Även i framtiden har vi öppnat upp en dörr för optimering av multiagentsystem och lösa komplexa problem som en integrerad förhandling som ser på kundernas preferenser med deras integration i mer tydliga systemrekommendationer så hur de erbjuder rekommendationsteknik med hjälp av djup inlärning.
Sammanfattningsvis har denna avhandling varit en verklig demonstration av ansökan och prestanda med artificiell intelligens på ett företag inom sin turismsektor som leder till hög avkastning på investeringar (ROI) eftersom låga tekniska kostnader har resulterat i förbättrade affärsprocesser samtidigt som deras lönsamhet förbättras. SYSTEM-TH-001 Det är ett exempel som visar hur Pymes kan uppnå många fördelar genom att integrera ny teknik och indikerar de viktigaste utmaningarna som ska beaktas i ett projekt av detta slag: förbättra anpassningen för förändring, samt med mer utbildning som krävs av anställda. De resultat som har erhållits visar hur effektivt systemet kan vara att lösa sina utmaningar: förbättra sin försäljning och ökad lönsamhet, vilket säkert inte bara gäller i turism utan alls.
6.2 Framtida arbete
Det framtida arbetet med denna avhandling kan fokuseras på flera forsknings- och utvecklingslinjer, som härrör från de prestationer som uppnåtts eller utmaningar som identifierats under ett projekt. Vissa potentiella prospekteringsområden inkluderar:
Utveckling av en helt automatiserad virtuell resebyrå: Baserat på avancerad teknik för bearbetning av naturspråk (PLN) och multiagencysystem [MAS] kan denna operatör erbjuda dedikerad service i realtid genom att hantera alla faser från bokningsprocessen samt med förbättrad kundupplevelse.
Elektronisk handelsintegration: Utöka systemfunktionalitet SYSTEM-TH-001 att inkludera en elektronisk handelsplattform som direkt länkar turistleverantörer med slutkunder. Det kan förenkla lagerhanteringen och förbättra operativ effektivitet.
Optimering av multiagentsystem: Forskning av ny arkitektur och bioinspirerade strategier för att lösa mer komplexa problem, till exempel integrerad förhandling. Dessa tekniker kan omfatta djupa inlärningsalgoritmer som anser kundernas preferenser och möjliggör mer sofistikerade rekommendationer.
Anslutning till flerspråkiga miljöer: Att utveckla PLN-modeller som är specialiserade på flera språk, optimera systemprestanda som SOFTWARE-TH-003 eller SOFTWARE-TH-002 för globala applikationer, särskilt på marknader med hög språklig mångfald.
Utvecklingen av ramen SYSTEM-TH-001 För nya sektorer: Att anpassa systemet till andra områden som detaljhandel, hälsa och utbildning genom att visa sin mångsidighet eller värde i mer omfattande affärssammanhang.
Utbildning och utbildning: Att utforma utbildningsprogram för små och medelstora företag som antar artificiell intelligens, ta itu med utmaningen av motstånd mot förändring samtidigt som man främjar en digital företagskultur.
Dessa områden utgör betydande möjligheter att utöka effekterna av teknik som införts, främja digital transformation och forskning om tillämpad artificiell intelligens.
6.3 publikationer
Bidrag till tidskrifter:
Turisttjänster förvaltning genom klienter scouting med hjälp av en bio-inspirerad agent
arkitektur. Raúl Moreno, Alberto Fernándezo-Isabel och Víctor Aceña. 2024, VENUE-TH-057. Volymvolymen 21 Förfrågan 4 sidor 1243 - 1268
Anpassa stödvektoroptimering algoritmer till textuell könsklassificering. JGomez, C Alfaro och FOrtega. VENUE-TH-058, 1 - 26
Bidrag till kongresser:
Automatisk upptäckt av potentiella användare genom opinionsbrytning och underrättelseagenter R Moreno, COMPANY-002 En Fernandez-Isabel, IM de Diego och JM Mocorro. 2022 17 t.ex. PUBLICATION-003 (FedC-SIS)
Andra bidrag än de som är relaterade till utkastet till teser:
Artificiell intelligens och musik. Raul Moreno Izquierdo. Dagar » ORG-TH-134 ”, 2024, ORG-TH-009
Pilotprojekt om gemensam tillämpning av artificiell intelligens och grafik för självmordsförebyggande. Isasi-Sánchez L, Lospezo-Gomez JE och Moreno- Izquierdo R. 17 International Conference on Industrial Engineering and Research Management, Barcelona (Spanien). 6 t. 7 Den juli 2023