Tesi honek frogatzen du adimen artifizialak digitalki alda ditzakeela turismo-sektoreko ETEak, prozesu gakoak hobetuz eta errentagarritasuna areagotuz. Sistema SYSTEM-TH-001 ikaskuntza automatikoan oinarritua, sistema multiagente bioinspiratuak eta lengoaia naturalaren prozesamendua, erosteko joera handia duten bezeroak identifikatzeagatik, lan-karga eraginkortasunez banatzeagatik eta gomendio pertsonalizatuak optimizatzeagatik nabarmentzen da. Software librearen erabilerak kostuak murriztu zituen eta konponbide teknologikoak pertsonalizatzea ahalbidetu zuen. Hala ere, aldaketa-kudeaketa eta azpiegitura teknologikoaren mantentze-lanak bezalako erronkak jasan zituzten. Emaitzek AAren eragin positiboa berresten dute, sektore desberdinei aplika dakiekeena.
6.1 Ondorioak
Doktoretza-tesi honek turismo-sektoreko ETE baten eraldaketa digitaleko prozesu baten ariketa praktikoa izan nahi izan du. Adimen artifizialaren aplikazioak eragin positiboa izan dezakeela erakusten du. Ikerketa honetan, kudeaketa integraleko sistema bat ezarri da, auto-ikaskuntzako (ML) teknikak, bioinpiratu anitzeko sistemak eta hizkuntza naturalaren prozesamendua (HPS) erabiliz. Jarraian, ikerketa-proiektuan lortutako ikaskuntzatik atera daitezkeen ondorioak zehazten dira.
Bezero potentzialak sailkatzeko prozesu analitiko bat ezartzea izan da proiektuaren mugarri nagusietako bat. Salmentari buruzko datu historikoak erabiliz, irtenbidea SYSTEM-TH-001 salmenten prozesua optimizatu, erosteko joera handiagoa duten bezeroak identifikatuz. Eredu horien erabilerak erakutsi du tresna fidagarri eta berritzailea dela salmentak handitzeko, zalantzarik gabe, adimen artifizialak egin dezakeela erakusten duen lorpena da.
datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko teknologiarik onenetakoa izatea, gaur egun.
Inspiratutako sistema multigenteen tekniken erabilera da proiektu honen berrikuntza nabarienetako bat. Arkitektura horrek bidaia-agentzian dauden zereginen lan-karga modu intuitibo eta eraginkorrean banatzea ahalbidetu du. Teknologia honen ezaugarrietako bat da aldaketetara egokitzeko gaitasun handia duela, erabiltzaileekiko elkarrekintza-faseetan lortutako ikaskuntzaren bidez. Gure adibideak bidea irekitzen du enpresa-ingurunean multiagenteek eskaintzen dituzten aukerak aztertzeko.
Hizkuntza naturalaren (PLN) prozesamendua proiektu honetan ezarri den adimen artifizialeko beste teknologia bat da. Teknologia honen bidez testu-motako datu-bolumen handiak aztertu ahal izan dira, hala nola bezeroen hasierako mezuak eta eskaintza zehatzetako dokumentuak. Horri esker, sistemaren gaitasuna hobetu egin da gomendio hobeak emateko. Zehazki, software-tresna hauen bidez: SOFTWARE-TH-002 Era berean, mota honetako ereduak SOFTWARE-TH-003 frogatu da teknologia hori funtsezkoa dela bezeroen lehentasunak ulertzeko eta bezeroei egindako eskaintzak optimizatzeko. Gainera, salmenta-prozesuaren bidez bezeroaren esperientzia hobetzeaz gain, enpresaren barruko negozio-arazo honi buruzko ezagutza handitu ere egin du teknologia honek. Arlo honetan berrikuntza bat izan da Support Vector Machines-en (SVM) algoritmoak aplikatzea, testu baten egilearen generoa sailkatzeko eredu bat eraikitzeko. Erronka honek, arrakastarekin amaitu ondoren, erakusten du ereduen zehaztasuna handitu egin daitekeela, tradiziozko teknikak aplikatzen direnean, adibidez, stemming-a hizkuntza gogor inflexionatuetan, espainiera bezala. Aurkikuntza horrek, etorkizunean adimen artifizialeko beste aplikazio batzuk ingurune eleaniztunetan garatzea hobeto gida dezake, hizkuntza naturalaren prozesamendurako erabiltzen diren teknikak hizkuntza bakoitzaren ezaugarrietara egokitzeko beharra azpimarratuz. Generoa arazo honetan sailkatzea binariotzat hartu da, baina lortutako emaitzek etorkizunean ezar daitezkeen beste irtenbide batzuekin amets egitea ahalbidetzen dute.
Tesi honen xehetasun aipagarria software librearen erabileraren aldeko apustu irmoa da. Erabaki horri esker, gaur egun enpresak subiranotasun digital handiko egoera du eta softwareko konponbideak ezartzeko kostuak murrizteko aukera ematen dio, are gehiago irtenbide horiek teknologikoki oso aurreratuak direnean. Gainera, software librea erabiltzeak enpresaren beharren neurrirako sistema bat sortzea ere ahalbidetu du, enpresa txiki eta ertainak (Pyme) adimen artifizialaren erabilera ere izan dezakeela frogatuz, kostu handiko konponbide pribatiboen menpe egon beharrik gabe. Estrategia hau, bai...
Ekonomiari dagokionez, baina gainera, enpresari aldaketetara egokitzeko gaitasun handiagoa eman dio.
Proiektuan lortutako arrakastak gorabehera, aurkitu diren oztopo eta mugak ere aipatu behar dira. Enpresaren barruko teknologia berrien aurrean aldaketa kudeatzea da erronka nagusia. Teknologia berriak sartzeak, erabiltzaileek horiek nola funtzionatzen duten ez dakitenean, mesfidantza sortzen du eta prestakuntza-ahalegina eskatzen du. Gainera, adimen artifizialeko teknika aurreratuak inplementatzeak, ezagutza enpresan prozesu gisa erabiltzeak duen garrantzia erakusten du. Baina erronka nagusia azpiegitura teknologiko bat mantentzea da, sistema sendo bat izateko eta horren bilakaera ahalbidetzeko.
Esan daiteke proiektu hau arrakasta handia izan dela enpresarentzat eta aukera berriak ematen dituela turismo-sektorean eta beste edozeinetan adimen artifizialeko teknologiak aplikatzean. Zehazki, merkataritza elektronikoaren funtzionaltasuna sartzeko sistemaren hedapena, turismo hornitzaileen barne dagoena, etorkizunerako oso etorkizun itxaropentsuak dira. Hizkuntza naturala prozesatzeko teknikak erabiltzen dituen bidaia birtualeko agente bat garatzeko aukera, prozesuen automatizazio osoa egiteko, merkatuan aurrera egitea litzateke. Gainera, etorkizunean sistema multiangenteak optimizatzeko atea irekitzen da, arazo konplexuak konpontzeko, hala nola bezeroen hobespenak kontuan hartzen dituen negoziazio integratua eta gomendio-sistema sofistikatuagoekin integratzea, adibidez ikaskuntza sakona erabiltzen duten gomendio-teknikak eskaintzen dituztenak.
Laburbilduz, tesi hau turismo-sektoreko enpresa batean adimen artifiziala aplikatzearen benetako froga izan da, inbertsioaren itzulera handia lortuz (ROI), kostu teknologiko baxuei, negozio-prozesuen hobekuntzari eta, azken batean, enpresaren errentagarritasunaren hazkundeari esker. SYSTEM-TH-001 Adibide honek erakusten du ETEek onura ugari lor ditzaketela teknologia berriak integratuz eta mota honetako proiektu batean kontuan hartu beharreko oztopo nagusiak erakusten dituela: egokitzapena aldaketara hobetzea eta langileei prestakuntza handitzeko beharra. Lortu diren emaitzek, planteatutako negozio-arazoa konpontzeko sistemaren eraginkortasuna erakusten dute: enpresaren salmenta-prozesua hobetzea eta errentagarritasuna handitzea, eta hori, zalantzarik gabe, turismo-sektorean ez ezik beste edozeinetan ere aplika daiteke.
6.2 Etorkizuneko lana
Tesi honen etorkizuneko lana hainbat ikerketa- eta garapen-ildotan bil daiteke, proiektuan lortutako lorpenetatik eta identifikatutako mugaretatik eratorritakoetan. Esplorazio-eremu posible batzuk honako hauek barne hartzen dituzte:
Bidaia birtualen eragile erabat automatizatu baten garapena: hizkuntza naturalaren prozesamendu teknika aurreratuetan (PLN) eta sistema multigenteetan oinarrituta (MAS), agente honek zerbitzu pertsonalizatua eta denbora errealean eskaini ahal izango luke, erreserba-prozesuko etapa guztiak kudeatuz eta bezeroaren esperientzia hobetuz.
Merkataritza elektronikoaren integrazioa: Sistemaren funtzionaltasunak areagotu SYSTEM-TH-001 merkataritza elektronikoko plataforma bat sartzeko, hornitzaile turistikoekin zuzenean azken bezeroekin konektatuko dena. Horrek erreserben kudeaketa erraztu dezake eta eraginkortasuna hobetu.
Sistema multiangenteen optimizazioa: Arkitektura berriak eta estrategia bioinspiratuak ikertzea, arazo konplexuagoak konpontzeko, adibidez negoziazio integratzailea. Teknika horiek ikaskuntza sakoneko algoritmoak sar ditzakete, bezeroen hobespenak kontuan hartu eta gomendio sofistikatuagoak ahalbidetuko dituztenak.
Ingurune eleanitzetara moldatzea: hizkuntza askotan espezializatutako PLN ereduak garatzea, sistemen errendimendua optimizatuz, adibidez SOFTWARE-TH-003 o SOFTWARE-TH-002 aplikazio globaletarako, batez ere hizkuntza-aniztasuna handia duten merkatuetan.
Frameworkaren eboluzioa SYSTEM-TH-001 sektore berrietan: sistema beste sektore batzuetara egokitzea, hala nola txikizkako merkataritzara, osasunera edo hezkuntzara, enpresaren testuinguru zabalagoetan duen aldakortasuna eta balioa erakutsiz.
Hezkuntza eta prestakuntza: Adimen artifiziala hartzen duten ETEen enplegatuentzako trebakuntza-programak diseinatzea, aldaketarako erresistentziaren erronkari aurre eginez eta enpresa-kultura digitala sustatuz.
Arlo horiek aukera garrantzitsuak dira inplementatutako teknologien eragina handitzeko, enpresen eraldaketa digitala sustatuz eta adimen artifizial aplikatuan ikerketa sustatuz.
6.3 Egindako argitalpenak
Aldizkariei ekarpenak:
Tourist services management through bezeroak scoring using a bio-inspired agent
architecture. Raúl Moreno, Alberto Fernández-Isabel, Victor Acaña, Javier MMoguerza, 2024, VENUE-TH-057. Volume 21 Issue 4 Pages 1243 - 1268
Adapting support bektore optimisation algorithms to testu- to gender classification. J Gomez, C Alfaro, F Ortega, JM Moguerza, MJ Algar, R Moreno. VENUE-TH-058, 1 - 26
Kongresuei egindako ekarpenak:
Automatic detection of potential customers by opinion minning and intelligent agents R Moreno COMPANY-002, A Fernández-Isabel, IM Diego, JM Moguerza, 2022 17 th PUBLICATION-003 (FedC- SIS)
Tesi-proiektuarekin zerikusirik ez duten beste kontribuzio batzuk:
Adimen artifiziala eta musika. Raul Moreno Izquierdo. Jardunaldiak " ORG-TH-134 ”, 2024, ORG-TH-009
Pilot project on joint aplication of artifizial intelligence and graphology for suicide prebention. Isasi-Sánchez L, López-Gómez J.E., Moreno-Izquierdo R, González-Alvarez J.L. 17 th EVENT-TH-101, Bartzelona (Spain), 6 th - 7 th July 2023