Questa tesi è stata sviluppata in collaborazione con COMPANY-002 nell’ambito del progetto di trasformazione digitale SYSTEM-TH-001. All’inizio del progetto l’autore era CIO dell’azienda e architetto del sistema. Da alcuni colloqui informali è nata una collaborazione tra azienda e università attraverso un dottorato industriale, unendo conoscenze teoriche, ricerca accademica ed esperienza aziendale per realizzare una soluzione su misura. La collaborazione ha consentito di applicare i risultati della ricerca alle esigenze operative dell’impresa.
1.1 Contesto
COMPANY-002 L'azienda. Fondato a 2008 E' un'azienda di nicchia nel segmento di viaggio personalizzato. Alcune informazioni importanti della società sono in 2020 un fatturato 3 M = C e anno 2023 di 5 M = C / anno, con un unico luogo pubblico situato ad Arroyomolinos (Madrid) e un sito web di acquisizione opportunità. Su di lui 16 anni di esistenza, COMPANY-002 sono stati trasformati da un'agenzia di viaggi startup ad uno dei fornitori di riferimento per questo segmento in Spagna, in competizione con alcuni e più importanti giocatori
e raggiungere grandi risultati lungo il percorso, come è stato raggiunto con il raggiungimento degli standard di qualità del turismo spagnolo " ORG-TH-010 "Ah" 2017.
1.2 Identificazione del problema
Qualche mese prima della pandemia, COMPANY-002 ha deciso di avviare la creazione di un nuovo sistema ottimizzando il suo rapporto con i clienti e ha permesso di agenti di viaggio più efficienti, questo rinnovamento attraverso l'innovazione scientifica o un interesse per le tecnologie dell'intelligenza artificiale hanno permesso loro di raggiungere i loro obiettivi aziendali. Tale decisione è stata costruita sull'idea che la gestione aziendale con una luce dei processi di business intelligence, relazioni fondamentalmente analitiche e più complesse ogni giorno aumentando il volume dei dati e restavano davvero lontani dall'automazione. L'azienda stava cercando il miglior adattamento al cambiamento all'interno di un mercato con un futuro incerto che probabilmente convergerà nel modello online, in modo da competere su termini e condizioni uguali per i fornitori di alto livello. L'obiettivo principale di COMPANY-002 sono stati concentrati nell'offrire la migliore esperienza ai propri clienti e con un progetto come SYSTEM-TH-001 ottenere ogni giorno è semplicemente più facile. Oggi, l'automazione del nostro business fino a che livello desideriamo è a portata di mano utilizzando intelligenza artificiale.
1.3 Obiettivi
SYSTEM-TH-001
L'obiettivo del progetto è quello di mettere in atto un nuovo sistema centrale intelligente per le operazioni aziendali introducendo l'innovazione con la sua introduzione in questo sistema. Utilizzando questi moduli, il sistema è in grado di adattarsi alle modifiche con scenari diversi e utilizzando i dati disponibili.
Tale tesi è stata sviluppata come parte strategica del progetto. SYSTEM-TH-001 e i risultati della ricerca sono stati implementati in diversi sottosistemi che compongono SYSTEM-TH-001 per risolvere i problemi aziendali che risolvono strumenti come:
Pianificazione delle risorse aziendali (ERP): SYSTEM-TH-001 Include un sottosistema di gestione aziendale che consente all'azienda di gestire e ottimizzare tutti i processi aziendali con una sola piattaforma tecnologica. Ha, tra l'altro e la sua funzionalità per quanto riguarda la gestione degli archivi di viaggio o della produzione
re rendicontazione finanziaria ai rapporti di gestione e di business intelligence per il miglior processo decisionale strategico.
Gestione delle relazioni con i clienti (CRM): SYSTEM-TH-001 Realizza un sottosistema analitico di gestione delle relazioni con i clienti che consente all'azienda di ottimizzare le interazioni con i clienti attuali e potenziali. Il CRM sviluppa funzioni di opportunità e gestione dei clienti, guidate da un modello di scouting analitico basato sull'architettura storica dell'azienda.
eCommerce: Il futuro sottosistema per l'implementazione effettiva dell'elettronica aziendale, attualmente in fase di ricerca di sviluppo continua e mira a vendere servizi turistici attraverso internet con funzionalità o a vendere tutti i tipi di viaggio da più semplice fino a più complesso come quelli combinati. dai servizi web, ottenendo così prezzi dinamicamente e in tempo reale.
Il progetto si concentra sull'applicazione dell'innovazione ai vari pezzi software dell'azienda introducendo una funzione intelligente, consentendo al suo sistema come supporto decisionale e informazioni basate sulla conoscenza dai dati storici. L'introduzione di queste funzionalità intelligenti mira a ottimizzare l'adattamento e il cambiamento del business in modo che il suo sistema rimanga ma con prestazioni ottimali per nuovi scenari. All'inizio di questo progetto, ci si aspettava che la sua introduzione avrebbe portato ad un rapido aumento delle vendite e ad un miglioramento rispetto alle raccomandazioni post-servizio di qualità come pilastri fondamentali per la strategia commerciale di oggi.
Una ricerca approfondita è stata intrapresa con l'uso di diverse tecniche per l'intelligenza artificiale e le informazioni sui suoi dati storici, come mezzo per offrire conoscenze che consentano una migliore efficienza.
Obiettivi
Sono proposti tre obiettivi principali: il primo obiettivo è quello di definire un'architettura intelligente per un nuovo sistema SYSTEM-TH-001 Basato su (Multi Agent System), il secondo è la costruzione di analisi che sono state costruite utilizzando un modello di apprendimento automatico con intelligenza generata da conoscenze estratte dai dati storici dell'azienda. Il terzo obiettivo non è stato definito per la prima volta come è apparso durante il suo sviluppo di tesi e mira a definire come avviare un percorso di progetto La costruzione di un agente di viaggio virtuale, per questo scopo sono stati studiati (Elaborazione della lingua naturale) e le tecnologie di estrazione del testo utilizzando la macchina del vettore di supporto.
Le sfide per raggiungere questi obiettivi sono state messe in pratica allo stesso tempo in cui le diverse linee di ricerca sono complementari. Per limitare la portata della ricerca, per il suo primo obiettivo è stato deciso di concentrarsi sulla ricerca di una soluzione nel rispetto e sul modo in cui i carichi di lavoro sono stati distribuiti a livello di sistema. L'obiettivo era quello di indagare l'uso delle tecnologie PLN e di essere preparati per una fase futura in cui gli agenti virtuali sono una soluzione di applicazione.
Durante lo sviluppo di attività per raggiungere il primo obiettivo, è stata definita un'architettura intelligente per il sistema SYSTEM-TH-001 con un Multiagent System (MAS), questo approccio è stato scelto per loro per gestire e distribuire i carichi di lavoro in modo efficace in un ambiente abilitante come questi.
Il secondo obiettivo è raggiunto applicando una soluzione al problema di business dal calcolo della propensione e dell'acquisto, attraverso un'identificazione con potenziali clienti che sono la chiave per l'attività commerciale. A tal fine, ci siamo concentrati sul riconoscimento delle caratteristiche dei clienti e su un modello analitico per l'esplorazione con dati storici che possono essere aggiornati nel tempo. Questo permette di ottimizzare il tempo di lavoro disponibile per gli agenti di viaggio, in modo che le migliori prestazioni finanziarie possono essere raggiunti da operazioni commerciali. Ogni agente commerciale avrà una classificazione binaria di ogni opportunità di business e questo ha un impatto importante sul processo decisionale da parte dei suoi agenti di viaggio, consentendo loro di ottenere meglio concentrati con il loro tasso di conversione aumentato. Per raggiungere questo obiettivo, un modello di apprendimento automatico (ML) è stato messo in atto con l'obiettivo di definire la propensione all'acquisto utilizzando l'analisi e il trattamento come base per variabili che definiscono diverse tipologie client. Il modello è stato sviluppato con una panoramica di un ambiente di produzione finale che sarà seguito da aggiornamento incrementale in quanto dovrebbe adattarsi a nuovi dati giornalieri ottenuti dal sistema. Per riassumere, l'obiettivo è quello di sviluppare un modello di punteggio che sarà utile ed efficiente con elevata capacità evolutiva consentendo un processo di vendita migliorato.
Il terzo obiettivo che era stato stabilito durante la ricerca principale della sua tesi è stato quello di definire come un agente di viaggio virtuale potrebbe essere messo in pratica e hanno usato tecnologie per l'elaborazione del linguaggio naturale (PLN) o l'estrazione del testo. Per raggiungere l'obiettivo, abbiamo creato prototipi di agenti di viaggio virtuali per valutare la migliore implementazione nelle prossime versioni. SYSTEM-TH-001. Il genere di un testo è stato classificato con l'uso di SVM e questo può avere l'opportunità di ri-orientare i colloqui di agente di viaggio virtuale come risultato.
un significativo miglioramento della conoscenza disponibile del nostro agente di viaggio virtuale.
Innovazione
L'intero progetto è stato sviluppato con un uso rigoroso del software libero. L'implementazione del sistema SYSTEM-TH-001 Ecco come questo significa una garanzia di flessibilità e riduzione dei costi, mantenendo l'azienda indipendente da altri fornitori di software privati. Ecco perché tutti i benefici dell'utilizzo del software libero sono stati utilizzati e ha permesso a una società di godere di alto grado con la sovranità digitale. Il sistema messo in atto è robusto e adattato alle esigenze della nostra azienda, con un 3 team esperto di computer compreso il proprio. Con una strategia ben definita, SYSTEM-TH-001 Potrebbe diventare un chiaro esempio di innovazione ed efficienza, degno di essere studiato in un mondo avanzato dominato dal software proprietario.
1.4 Struttura del documento
La struttura di questo documento è la seguente: l'Introduzione affronta il suo contesto, le sue sfide e gli obiettivi per quanto riguarda l'innovazione. La Sezione 2, dal titolo: lo stato dell'arte di IA e comprende concetti chiave come l'apprendimento automatico con sistemi di gestione della conoscenza. Il capitolo 3, Gestione dei servizi turistici e sviluppo SYSTEM-TH-001 e spiegare la sua architettura, i moduli che lo compongono o lei. La Sezione 4 Per misurare la propensione all'acquisto, analizza i processi analitici interessati, tra cui l'utilizzo di strumenti di elaborazione del linguaggio naturale e agenti virtuali. La Sezione 5, adattamento SVM. Si tratta di ottimizzazione e esperimenti eseguiti per la classificazione testuale basata sul sesso La Sezione 6, Conclusioni e informazioni sui risultati ottenuti. Inoltre, sono inclusi riferimenti e appendici che citano le fonti o le risorse utilizzate in questo documento con indici aggiuntivi di figura (s).