Tesiaren kapitulu hau framework-ean oinarritzen da SYSTEM-TH-001, bidaia-agentzia batean zerbitzu turistikoen kudeaketa optimizatzeko diseinaturiko sistema, adimen artifiziala eta agente bioinpiratuen arkitektura erabiliz. SYSTEM-TH-001 hornitzaileak eta zerbitzu turistikoak egunero ezagutzeko biltegiak eguneratzen dituzten moduluak ditu. Esku-hartzea behar duen arren, sistema automatizatua eta administratzailearen zereginak sinplifikatu egiten ditu.
Framework-a agentzian probatu zuten COMPANY-002, enpresaren beharretara egokitutako konfigurazioekin, antolaketa bioinspiratu batean oinarritutako Sistema Multiagentea (MAS) gehituz. Esperimentu horiek funtsezko parametroak ebaluatu zituzten eta bezeroen eta bidaia-eragileen gogobetetasuna ebaluatu ziren. Hasierako emaitzek aditzera eman zuten bezeroek atributuak lehenetsi behar dituztela zerbitzuaren prezio eta kalitate gisa.
Esperimentuek konparazionatu egin zuten SYSTEM-TH-001 metodo tradizionalen eta bestelako algoritmoen aurrean, erosteko joera aurreikusteko gaitasuna ebaluatuz. Bi-stage eredua SYSTEM-TH-001 Probaren eta entrenamenduaren arteko oreka hobea erakutsi zuen, gainajustak eta gomendioak optimizatuz.
Benetako probetan, sistemak hobekuntza esanguratsua erakutsi zuen bihurketa-tasan, arreta-denbora murriztu zuen eta gomendio zehatzak gehitu zituen, bezeroei eta enplegatuei mesede eginez, erreserba-prozesuetan arintasuna indartuz. SYSTEM-TH-001 Era berean, turismo-sektoreko eraldaketa digitalerako konponbide eraginkor bat ezartzen da.
3.1 Sarrera
Gaur egun, turismoa Camilleri munduko industriarik errentagarrienetako bat da ( 2018 ). Urtero, turisten armadak hiri ospetsuak, aztarna historikoak edo kultura berriak eta beste bizitzeko modu batzuk ezagutzeko plazerraz gozatzen dute. Beste turista batzuek ere lasaitasuna eta relaxa bilatzen dituzte oporretan, Turac eta Turtuanu ametsezko paisaiak eta hondartzak gozatuz ( 2010 ).
Giza gertaera horiek guztiek hainbat garraio mota erabiltzen dituzte, hala nola hegazkinak, trenak, autobusak eta Dinu et al autoak. 2018 ). Hoteletan, apartamentuetan eta turista horiek ostatu hartzeko moduko beste eraikin batzuetan milioika erreserba sortzeaz gain.
Bidaia-agentziak kudeatu behar du jarduera hau guztia, Moliner et al turista-mota ezberdinen norakoei eta hobespenei buruzko informazioa lortuz ( 2007 ). Hori dela eta, azken erabiltzaileari euskarri bat emateko sistema txertatuak agertzea (hala turistari nola bidai-agenteari), erreserba-prozesua erraztuz, guztiz beharrezkoa da eta gai-zerrendan dago.
Gainera, bidaia-eragileek ahalegin gehigarri bat egin behar dute bezero posibleei aukera interesgarrienak emateko, salmenta ixteko. Kokapen hau dela eta, normala da bidaia eta helmugari buruzko gomendioak automatikoki egiteko sistemak loratzen hastea, Zapata eta al bezeroaren premien arabera garraio onenak hautatuz ( 2019 ).
Sistema hauek guztiek mugak dituzte. Bidaia-agenteek aurrekontuak egiteko zailtasunak dira botila-lepo nagusia. Lan honek denbora eta ahaleginaren inbertsio handia eskatzen du, eta areagotu egiten da, nahi den bidaiako helmugak eta konplexutasuna gehitu ahala. Beste arazo garrantzitsu bat bezeroei eskainitako zerbitzuei buruzko atzera-eskuratzerik eza da. Arazo hau funtsezkoa da bidai agentzientzat, jakin behar dutelako sortutako lana egokia izan zen eta bezeroak pozik geratu dira kontrataturiko zerbitzuak erabili ondoren. Ildo horretan, bezeroen hasierako ezarpenak iragazten dituzten gomendioak funtsezkoak dira. Normalean eskaintzen diren zerbitzu turistikoen bilakaera markatzen dute, bezeroak lehen unetik duen arreta erakartzen baitute.
COVIDren pandemia- 19 Beste arazo handi bat izan zen turismo-sektorearentzat, birusaren hedapena mugatzeko mugimendu-murrizketak ezarri baitziren. Neurri horrek eragin oso negatiboa izan zuen turismoan, bidaiak murriztuz eta, beraz, Bakar eta Rosbi sektorean galera handiak sortuz ( 2020 ). Hala ere, txerto-programetako aurrerapenak, baita medi-ak ere...
birusaren kutsaduraren aurkako erlaxazio-emaileek, turismoa prepandemia-mailara itzultzen utzi dute eta baikortasun berri bat sektoreaz jabetzen da.
Hori dela eta, funtsezkoa da gero eta eskari berria kudeatu dezakeen framework oso baten garapena. Sistema honek antzemandako puntu ahulak ebazteko gai izan behar du, bezeroak zerbitzu turistiko batean duen interesa erakusten duenetik sortzen diren arazo guztien kudeaketa egokiaren bidez, aukera ezberdinak aukeratzeko bidaia-agenteari euskarria emanez eta zerbitzua amaitu ondoren bezeroaren atzera-eskuraketa lortuz.
Ildo horretan, tesi honek framewok-a aurkezten du. SYSTEM-TH-001. Sistema hau automatikoa da, bidaietako agenteei eta turistei euskarri osoa emateko hainbat parte-hartzaile grafiko biltzen dituena. Honako puntu hauetan du berrikuntza:
Zerbitzu turistikoak saltzeko prozesuaren bidez behar diren prozesu guztiak estaltzen ditu, batez ere bezeroaren interesetan eta bidaia-agentziaren politikarekin hobeto uztartzen dituzten eskaintzetan oinarrituz. Bidaia-agenteak eta bezeroak, salmenta-prozesuaren fase bakoitzean, sistemak sortutako gomendioek gidatzen dituzte.
Aurrekontuak azkar sortzen ditu denbora errealean, eta horrek hobekuntza dakar erabakiak hartzean, bai maila operatiboan, bai bidaia-eragileetan, baita estrategikoan ere, zuzendaritzan.
Esperientziaren bidez ikasteko gai da, eta bezero edo bezero potentzialei lehentasuna ematen laguntzen du, erosteko joera handia baitu. ML erosteko joeraren eredu bat sistema barruan sartu da lan hori egiteko.
MAS bat eta bere agente adimendunak sartzeak ezagutzaren trukea ondo kudeatzeko eta komunikazioak optimizatzeko aukera ematen du. MAS hori inurritegi baten abstrakzio bioinpisatuari jarraituz garatu da, zeinek Moreno et al sisteman lan-kargak kudeatzen dituen. ( 2022 ) oso ezaugarri garrantzitsua, enpresa gehienek denbora errealean elkarrekintzak egin behar baitituzte, bezeroen beharrak asetzeko.
Bidaia-agenteari euskarria ematen dio, bezeroaren interesen araberako aukerarik onenen artean sartzen lagunduz. Sistema gomendio-sistema gisa sailka daiteke, bidaia-agentzian egin beharreko prozesuak errazten dituena.
Hainbat esperimentu diseinatu dira, proposamenaren balioa erakusteko. Bezeroen lehentasunaz arduratzen den modulua modu egokian ebaluatu da
Erantsitako balioaren froga egiteko independentea. Ondoren, sistema osoa probatu da eta ebaluazio horretan oso emaitza itxaropentsuak lortu dira.
3.2 Proposamena
3.2.1 Turismoaren kudeaketa automatikoa
Turismoaren kudeaketa automatikoa arlo honen barruko oinarrizko zereginetako bat da, eskuragarri dauden eskaintzak, bidaia-konfigurazioak, marketin-aukerak eta Kler bezeroen lehentasun eta argibideak kontuan hartzeko prozesu ugari daudelako ( 2009 ).
Kudeaketa prozesua bi ikuspegitan oinarritzen da: bezeroa eta saltzailea (adibidez, azken baliabidean edo bidai agentzian). Lehena, hainbat ikerketa eta sistema erabilgarrik garaturiko lehena da. Arazoa teknologia berrien inplementazioarekin eta turimso elektronikoarekin lotuta dago (adibidez, Interneteko zerbitzu turistikoen eskaintzak eta marketina; horrek esan nahi du turismo zerbitzuen hornitzaileak harreman zuzena duela Hamid et al bezeroarekin). 2021 ).
Turismoarekin lotutako prozesuak automatizatzea ahalbidetzen duten ikuspegiei dagokienez, sistema gehienak gomendio-sistemak dira bi ikuspegietatik.
Bidaia-agentziak aztertzen direnean, ohiko moduan lan egiten dute nora joan ez dakiten bezeroekin, edota hauek dira beraien lehentasunak. Horregatik, bezeroen informazioa atera eta prozesatzeko gai diren sistemek erabakiak hartzeko euskarria eman dezakete edo Hsu et al bezero jakin batentzat agentziatik hornitzailerik onena hautatu ( 2013 ). Informazioa Loh et al testu-liburuen edukiak izan daitezke ( 2003 ) edo Adriana profilak sortuz sortutakoak ( 2018 ).
Bezeroek duten ikuspuntuari buruz, lan egiteko arazo asko daude. Adibidez, premia bereziak dituzten bezeroentzako bidaia-konfigurazioak egiteko sistema erabilgarriak dira benetan Novikova et al. ( 2015 ). Era berean, beste ikuspegi orokorrago batzuk ere badira, horien adibide batzuk, epe enteologikoaren eta Subramaniyaswamy et al trafikoaren baldintzen arabera ibilbiderik onena hautatzean oinarritzen direnak dira ( 2018 ) edo Herzog et al. banako edo taldeentzako bidaia onenak gomendatzen dituztenak ( 2018 ). Horiek guztiak Al Fararni et al bidaia planen diseinatzaile birtualak dira ( 2021 ) Bezeroen gustuetan oinarritzen direnak eta dagoeneko Garcia et al egindako bidaietan oinarritzen direnak ( 2009 ). Helmugak hautatzeko, antzeko sistemak kontuan hartu dira-
bi. Turisten iritziak prozesatzen dituzte, Zheng et al. beraientzat helmugarik ezagunenak aurkitzeko ( 2018 ) eta baita Alrasheed et al. () interes-ankingak ere. 2020 ). Azkenik, ostatu ezin hobea ematearen arazoa ere kontuan hartu da, bezeroaren lehentasunen arabera. Ezarpen hauek benetan dira, Forouzandeh et al bezeroen beharrak ( 2021 ) Baita Ray et al () ahalmen ekonomikoa ere. 2021 ).
Frameworka SYSTEM-TH-001 Bidaia-agentziaren ikuspegira zuzenduta dago batik bat, bezeroekin elkarreragiteko berariazko elementuak eskainiz. Lehen kasuan, saltzaileak aholkuak jasotzen ditu denbora errealean, bezeroek beren interesei buruz egindako jarraibideen arabera. Sistemak osagai guztiz berria du saltzaileari turismo-zerbitzu bat erosteko joera handiagoa duela jakinarazteko. Horrek lana errazten du eta agentziaren onura handitzen du. Bigarren kasuan, bezeroek beren ezaugarriak eta interesak sar ditzakete. Sistema saltzaileari iragazitako informazioa emateko erabiltzen da.
3.2.2 Frameworka SYSTEM-TH-001
Framework-aren helburu nagusia SYSTEM-TH-001 Bezeroei eta bidaia-agenteei euskarria ematea da. Horregatik, zerbitzu turistikoen kudeaketarekin lotutako bi ikuspegiak estaltzen ditu sistemak.
Ikuspegi turistikotik, SYSTEM-TH-001 lehentasunen eta ezaugarrien araberako zerbitzu turistikoak eskaintzen ditu. Profila erabiltzen duten bidaia-agenteentzat, sistemak zerbitzu ezin hobeak eskaintzen ditu, bezeroak emandako lehentasunak kontuan hartuz, zerbitzuaren aurretiazko aipamenak eta puntuazioak. Gainera, SYSTEM-TH-001 pyme batentzat oso funtzionaltasun berritzailea du, hau da, une jakin batean erosteko joera handiagoa duten bezeroak hautatzeko gaitasuna, eta horrek ahalbidetzen die bidai-agenteei beren lan-planaren lehentasunak ezartzea, baita kasu bakoitzean behar diren ekintzak ezartzea ere.
Sistema informazio-iturri ugarik elikatzen dute, beharrezko ezagutza ematen dutenak, adibidez: hegaldien erabilgarritasuna eta prezioa, hotelak, lekualdatzeak, txangoak, autoak, etab.
Ondorengo atalek frameworkaren arkitektura zehazten dute. SYSTEM-TH-001 modulu ezberdinak kontuan hartuz eta beren funtzionaltasunak estaltzen dituzten prozesuetan enfasia eginez.
Irudia 3.1: Frameworkaren arkitektura SYSTEM-TH-001.
3.2.3 Arkitektura orokorra eta moduluak
Kremeworkaren arkitektura SYSTEM-TH-001 bost modulu desberdin ditu: Information gatherer, Tourist service manager, Customer manager, Travel agent manager eta Maintenance manager. Modulu hauek informazio hori gordetzeko bi ezagutza-baserekin osatzen dira: Suppliers knowledge eta Tourist services knowledge (ikus Fig). 3.1 ). Modulu horiek funtsezko hiru prozesu hauek burutzeko gai dira: zerbitzu turistikoen salmenta, bezeroaren atzera-elikadura eta informazioa eguneratzea.
Maintenance manager moduluak, gainerako moduluek erabiltzen dituzten informazioa eta parametro komunak mantentzeko gune nagusi gisa balio du. SYSTEM-TH-001. Normalean, informazioa mantentzeko adibide batzuk baliabide turistikoen aldaketekin lotuta daude (adibidez, hotelen izen-aldaketak, hornitzaile berriak edo ekitaldien itxiera). Zerbitzu turistiko bera hainbat hornitzailetan mapatzeko gaitasuna izatea beharrezkoa da, sistemari tarifa ezberdinak dituzten zerbitzuen edukiak sortzea errazteko. Horretarako, erabili Information gatherer modulua ekintza hauek egiteko (ikus Fig. 3.2 ).
Information gatherer moduluak turismoko merkatu birtualeko informazioa jasotzen du. Merkatu hau hornitzaileen eta kontsumitzaileen arteko informazio trukean oinarritzen da, XML eta JSON teknologien bidez. Modulu honek bi motatako informazioa, estatikoa eta dinamikoa berreskuratzen du. Lehenengoa ez da sarri aldatzen, izen, deskribapen, ezaugarri eta irudi garrantzitsuak kasu. Bigarrena, aldiz, egunero aldatzen da. Informazio mota honen zenbait datu hotelaren okupazioa edo tarifak dira. Informazio hau guztia Suppliers knowledge informazio biltegian gordetzen da. Garrantzitsua da esatea informazio honen zati bat ezin dela gorde, hornitzaileekin kontratu-baldintzen ondorioz, eta horrek bakarrik kontsumitu dezake.
Irudia 3.2: Maintenance manager eta Information gatherer moduluaren ikuspegia.
modulu hau pasiboki.
Suppliers knowledge biltegiak hornitzaileei dagokien ezagutza kudeatzeko helburu nagusia du. Ohar zaitez informazio hau gizaki batek biltegi horretan eskuz kargatzen duela. Sistemak informazio guztia erabiltzen du gomendioak modu automatizatuan egiteko. GUI- a SYSTEM-TH-001 parte-hartzaile grafiko batzuk eskaintzen ditu, eta, zalantzarik gabe, erabiltzaileari ere laguntzen diote beren lanak osatzen.
Tourist service manager moduluak bezero potentzialen aukerak dignetzeaz arduratzen da, baita gomendiorik onenak egiteko eskaintza pertsonalizatuak sortzeaz ere (ikus Fig. 3.3 ). Gomendio horiek eragiketa baterako baliabide turistikorik onenak lortzeko egindako kalkuluetan oinarritzen dira, interesaren arabera ordenatuta. Turismo baliabide mota bakoitza kategoria mota batek biltzen du. Garraioak, hegaldiak, garraio kolektiboak (adibidez, trenak eta autobusak) eta autoak alokatzeko zerbitzuak barne hartzen dira. Ostatuen, hotelen, apartamentuen eta antzeko lekuen kategorian hartzen dira. Azkenik, estra, exkusio eta aseguruen kategorian sailkatu eta barne hartzen dira.
Zerbitzu turistiko osoa (TS) konfiguratzeko baliabide turistikorik onenak ematen dituen adierazpena honela azaltzen da:
TS = max k∈{ 1,...,|T|·|A|·|E|}TS k = X
C∈{T,A,E} θC · S coreC ( 3.1 )
T garraioan, ostatuan, eta E estrak. Gainera, ÉVS balioak dira honako hauek: 0 a 1 garrantzia adierazteko. Kontuan izan behar da pisuen batuketa 1. Gero S coreC balioen batezbesteko balioa da
zerbitzu baten baliabide turistikoen hautaketari eskainiak. S corec j honela definitzen da:
S coreC j = wC u,j · f C u,j + wC e,j · f c e,j () 3.2 )
donde j ∈{ 1,...,.,.,..,.,.,., STEC}}, LASCÉRIFE C kategoriako elementu kopurua da. w-ek adierazitako balioak dira, beraz, puntuazio globalerako kontribuzio partzialen pisuak.
f C u,j elementua aldagai hobetsiak dira eta honela adierazten da:
n X
f C u,j = 1
n
i preferredC j,i ( 3.3 )
non preferredC j, i balio bat da[ 0, 1 ] bezeroen atzera-eskuratzeak adieraziz, aldez aurreko esperientzien arabera. Gainera, f C u, j bezeroen iritzien batez besteko balioa da.
f T e,j elementuaren kasuan, hau kontsideraturiko kategorien araberakoa da (T,A,E):
f T e,j = wT quality · qualityt j + wT stopovers_ stopoverst j + wT time · time j + wT price · priceT j 3.4 )
f A e,j = wA quality · qualitya j + wa cascoation · scatedationa j + wa services · servicesa j + wa price · price j 3.5 )
f E e,j = wE quality · qualityE j + wE flexibility · flexibility j + wE serviceses · servicesE j + wE price · priceE j 3.6 )
Kategoria bakoitzean baliodun neurri multzo bat hartzen da[[] 0, 1 ]. Garraioa kategoriarako: kalitateak garraioaren kalitatea neurtzen du, geltokiak gera daitezkeenen kopurua da, denbora neurtzen du helmugara iristeko zenbat denbora eta diru-kostua adierazten duen prezioa neurtzen ditu. Ostatu kategorian: kalitateak ostatuaren kalitatea neurtzen du, turismo-eremuekiko distantzia adierazten du, zerbitzuek ostatuak eskaintzen dituen zerbitzuen maila adierazten dute eta horren kostua prezioa. Azkenik, Extras kategoriarako: kalitateak estraren kalitatea neurtzen du, malgutasuna da erreserba-geruzatua ordu eta modalitateetan, zerbitzuak emandako zerbitzuaren maila adierazten du eta prezioa horren kostua da. Kontuan izan neurriak w pesoen arabera ponderatzen direla, eta horien batuketa 1 kategoria bakoitzerako.
Kategoria bakoitzerako neurrien bidez, bidaia baterako funtsezkoak diren gai hauei erantzuten saiatzen da sistema:
NOLA: baliabidearen kalitatea edo maila definituz.
NOIZ: helmugara iristeko behar den denbora sailkatuz.
NON: Lekua eta inguruak sailkatuz.
ZER: Erreklutero estraren onarpena, eskaintzen duenaren arabera sailkatuz.
qué bidez: baliabideak eskainitako estrak eta segurtasuna definitzen ditu.
Moduluak bezeroak filtratzea du ardura, erosketa osatzeko duten joeraren arabera. Erosteko joera estimatzen duen algoritmo bat sailkapen hau ezartzeaz arduratzen da. algoritmo honek puntuazio klasikoak prozesatzeko teknikak erabiltzen ditu eta bi ML-ren metodo ezberdin erabiltzen ditu bi geruzako arkitektura batean bezeroak bost taldetan kategorizatzeko, erreserba-aukeraren arabera. Prozesu honen xehetasun gehiago geroago aurkeztuko dira.
Moduluak hiru osagai ditu: torist services organizer, tourist service filter eta customer feedback gatherer. Lehenengoak MAS bat dauka lan-karga banatzeko eta erabakiak hartzeko lana bana dadin lortzeko. Bigarrena baliabideak iragaztea da, bezeroek egindako petizionen arabera, eta hirugarrenak atzeko berregituraketa kudeatzen du.
MAS-ari dagokionez, ML metodoekin lotutako lanak egitea lortzen du, erregina, soldaduak eta mútticpleak dituen inurritegi batean oinarritutako egitura bioinspiratua erabiliz. Erregina agenteak soldaduen artean banatzen ditu lanak, eta azken emaitza eraikitzen du. Soldaduek eskaerak antolatzen dituzte eta langileak erabiltzen dituzte arazoa konpontzeko. Agente adimendunen arkitektura hau interesgarria da, karga-balantza neurriak ezartzea ahalbidetzen duelako. Neurri horiek soldadu eta langile berriak edo sistemaren gaitasuna areagotzeko inurritegi oso berriak sortzea dira. MASei buruzko xehetasun gehiago ondorengo ataletan emango dira.
Tourist services knowledge biltegiak zerbitzu turistikoen kontratuekin lotutako informazioa biltzen du, bidaia-eragileek kontsulta eta aldaketa egiteko. Informazio hau Tourist service manager moduluan egindako kudeaketa eta konfigurazio erabakiei lotuta dago. Turismo-zerbitzuak konbokatzeko edo auto-generaziorako prozesuetan gida gisa balio du. Bezeroengandik lortutako atzera-eskurapenak zerbitzua amaitu ondoren ere aintzat hartzen dira.
Irudia 3.3: Moduluen ikuspegia: Tourist service manager, Travel agent manager eta Customer manager.
Customer manager moduluaren funtzionaltasun nagusia bezeroei laguntza ematea da, denbora errealean zerbitzu turistikoak sortzeko beharrezkoak diren zereginak egiteko. Modulu honek Tourist services knowledge eta Suppliers knowledge biltegiekin komunikatzen du, Tourist service manager moduluaren bitartez zerbitzu turistiko bat osatzen duten elementu ezberdinen konposizioak egiteko. Sortutako zerbitzua bidaia-agente batek egiaztatu eta onartzeko gordetzen da.
Travel agent manager moduluaren helburua zerbitzu turistikoak sortzeko eragiketetarako barne-kudeaketako gune nagusia izatea da. Gainera, bezeroek Customer manager moduluaren bidez sortutako zerbitzuak berrikusteaz arduratzen da. GUI bati zuzenean konektatuta dago, bezeroen eskaeren informazioa eskuratzeko aukera ematen du. Eskaera hauek Tourist services knowledge eta Suppliers Knowledge biltegiei Tourist service manager moduluaren bidez kontsultatzeko erabiltzen dira, eta horrela erabiltzailearentzako zerbitzu turistiko interesgarriak lortzeko. Modulu honek zerotik zerbitzu turistikoak sor ditzake hainbat aukeraren bidez. Kontuan izan modulu honek aurrekoarekiko duen alde nagusia erabiltzailearen pribilegioen konfigurazioan datzala (bidaia-eragileek bezeroek baino pribilegio gehiago dituzte).
Ikus-interfazeak bi ikuspegiren arabera hainbat aukera eskaintzen ditu: bidaia-agentearena eta bezeroarena. Lehenengo kasuan, ikus-entzunezkoak bidaien sorrera jasaten du (adibidez, zerbitzu turistikoen multzo osoa). Hainbat parte-hartzaile grafikok bidaia-diseinuaren konplexutasuna arintzen saiatzen dira, bezeroaren erabaki-hartzeak murriztuz, aukera-multzo mugatu baten bidez. Bezeroak bidaia-zerbitzua duela onartzen duenean, bidaia-agentziara bidaltzen da, hura kudeatzeko: onespena edo aldaketa. Truke batzuk bezeroaren eta bidai agentziaren artean egiten dira, harik eta bezeroak bidaia berretsi arte eta
Bidaia-agentziak berretsi du. Behin zerbitzuak berretsi direnean eta ordainketa osoa egiaztatu denean, zerbitzuez baliatzeko behar den dokumentazio guztia bidaliko da. Gainera, dokumentazio hori eta legez lotutakoa bezeroaren eskura jartzen da erabiltzailearen eremu pribatuan, kontsulta eta deskarga egiteko. Bigarren ikuspegirako, bidaia-agentearena, antzeko funtzionaltasunak proportziozkoak dira. Hala ere, bidaia-eragileek hemen dute ekimena, bezeroentzako zerbitzu turistiko ugari sortzeko aukerarekin. Salmenta prozesuei buruzko xehetasun gehiago hurrengo ataletan azaltzen dira.
3.2.4 Bezero potentzialak detektatzeko algoritmoa
Tourist service manager moduluak erosteko joeraren estimazio algoritmo bat du. Bezero potentzialak sailkatzen ditu, turismo-zerbitzu baten erreserba ixteko probabilitatearen arabera. algoritmo honek balio handiko informazioa ematen dio bidai agentziari, eta bidaia-agenteek bezero onak eta txarrak bereizi ahal izatea ahalbidetzen du (azkenean gordetzen dituzten bezeroak edo ez). algoritmoa hiru elementu nagusitan datza: aldagaien eraldaketa, klusteringa eta sailkapena. Lehen elementuak probabilitatearen estimaziorako sarrerak prestatzen ditu, klusterreko eta sailkapeneko metodoek egindakoak. Bigarren elementuak hasierako erosketa-aukera ematen du eta azkenak klusterren batean fintzen du. Algoritmoaren irteerak bost talderen araberako bezero potentzialak kategorizatzen ditu, konbertsio-tasaren arabera (adibidez, zerbitzu turistikoa erreserbatzen duten bezeroen proportzioa).
Aldagaiak eraldatzeko elementua Weight Of Evidence (WoE) Weed kodetzaile batek burutzen du ( 2005 ). Eraldaketa mota hau eta horren onurak sakon aztertu dira kreditu-arriskuaren inguruan Anderson ( 2007 ); Zdravevski et al. ( 2011 ). Datu kategoriko eta numeriko simultaneoekin lan egiten laguntzen du, eta gainera, falta diren datuak beste teknika gehigarri batekin erabil ditzake. Oro har, WEE kodeketa bezero onengandik txarrak bereizteko erabiltzen da, eta hori erosketarako joeraren estimazio algoritmo batekin bat dator perfekzioan. WoE transformazioaren ekuazioa honako hau da:
WE = ln%non_events
%events ( 3.7 )
non event balioa bezero onei buruzkoa den eta non-events balioa gaiztoei buruzkoa den.
Gaur egungo ikuspegirako WoE-ren abantailarik interesgarrienetako bat da balio diskretu gehiegi dituzten aldagaiak zenbakizko aldagai bihurtzen direla eta dependien aldagaiarekiko erlazio monotoniko baten arabera ordenatuko direla...
Irudia 3.4: Modelo bifasikoa, zerbitzu turistiko bat erreserbatzeko joeraren probabilitatea estimatzeko.
te. WOEk zenbaki-aldagai bat ematen du, kategoria berrirako informazioa adierazten duten hainbat kategoria ongi jendeztatutan balio diskretu kopuru handi hori bilduko duena. Proposatutako soluzioarekin lortzen den beste abantaila handi bat WoE balio estandarizatua dela da. Lehenengoak Decision Tree (DT) algoritmoak erabiltzea ahalbidetzen du. Kontuan izan zuhaitzetan basatutako algoritmo batean, Friedman kategoria gehiegi dituzten aldagai borobilekin aurreikusteko ahalmena murriztu egin daitekeela ( 2017 ). Bigarrenak distantziatan oinarritutako algoritmoa erabiltzen uzten du, k-means taldetzeko algoritmoa adibidez, balio konparagarriak dituzten aldagaiak behar baititu, Mohamad eta Usman distantzia euklidea erabiltzen duelako ( 2013 ).
algoritmoa eredu bifasiko bat da, irudia nola erakusten den. 3.4, lehenik k-means bidez taldekatzea aplikatzen duena, konbertsio tasa desberdinak dituzten hiru kluster lortzeko (baja, erregularra, altua). Gainera, emaitza zehatzagoak lortzeko DT sailkapengile batek kluster baxu eta altuen gainean jarduten du, horiek behe eta beheretan, eta altu eta oso altu, hurrenez hurren. Hortaz, proposatutako algoritmoak bost irteerako kategoria eskaintzen ditu: oso baxua, baxua, erregularra, altua eta oso altua. Irteera mota hau Pons et al erosketarako joeraren a priori probabilitatearen oinarrian kalkulatzen da ( 1997 ) eta bidaia-agente batentzat emaitza interpretagarria eskaintzen du.
Ereduaren gakoa aldagaiak bi fasetan nola biltzen dituen da. Lehenengo fasean, WoE transformazioa bezeroa nor den eta nondik datorren informazioa duten aldagaiei aplikatzen zaie. Aldagai hauen adibide batzuk hauek dira: kontakturako bidea (webgunea, email-a, presentzia fisikoa edo telefonoa), epe laburrean edo luzera erostea, bidaia ekitaldi bereziren batekin lotuta badago (herritarrekin edo ezkontzarekin). Aldagai hauen bidez, taldeak lehenengo hiru talde (baxua, erregularra, altua) lortu behar ditu, eta gero bost kategorietan banatuko dira.
Nahitako amaierak. Bigarren fasean, WooE transfomizazioa bidaiaren aldagaiei aplikatzen zaie, hala nola bisitatu beharreko leku kopuruari, bidaiaren iraupenari, malgutasunari, azken prezioari, eta abarri. Ohar zaitez WoE kodeketa probabilitate baxu eta altuko taldeetara banaka aplikatu behar dela, nahiz eta erlazionaturiko aldagai bera izan, helburua talde independente bakoitzaren arabera patroiak harrapatzea baita. Azkenik, bi DT, behe-mailako eta goi-aukerako klusterrei aplikatuta, talde horiek bi talde bana gehiagotan banatzen dira, bost kategoriatan erosketarako hainbat ekarpenekin.
3.2.5 Antolakuntza Multi-Agentea (MA) Bioinspiratua
Agente adimendunak entitate independenteak dira, eta hauek erabiltzen dituzte: SYSTEM-TH-001 MLko metodoak kudeatzeko. Arkitektura hierarkikoaren bidez antolatutako kooperatiba-jarduerak antolatzen dituzte.
Proposatutako MAS inurritegia da, hiru rol desberdin jokatzen dituzten agenteak barne hartzen dituena: erregina, soldaduak eta langileak (ikus Fig. 3.5 ). Beraz, inurri bioinpiratuen egitura sozial bati jarraituz antolatzen da. Erregina (hau da, agente gerentea) inurritegiaren arduraduna da, aztertzeko eskaerak jasotzen. Kontuan izan behar da hainbat eskaera bidal dakizkiokeela agente honi. Ondoren, agintariak eskaeraren elementuak ebaluatzeko jarduera agente soldadu bati esleitzen dio (hau da, ebaluatzaileari). Agente honek ematen die langileen agenteei informazio garrantzitsua. Azken horiek informazioa prozesatzen dute eta sistemak emandako ML metodoak aplikatzen dituzte. Ikusten da langile bakoitzarentzat eskuragarri dagoen ML ereduaren kopia bat dagoela. Langileek beren lana amaitu ondoren, soldaduek emaitzarekin bat egiten dute behar izanez gero (langile batek edo talde batek lortutako emaitza babestuz eta gainbegiratuz), eta emaitza erregina-agenteari itzultzen diote.
Prozesu hau Belief-Desire-Intention (BDI) de Silva et al ereduan oinarritzen da. 2020 ) agente bakoitzak bere bizi-zikloa osatzeko bete beharreko helburu edo multzo bat aurkezten duenean. Ildo horretan, erreginak asignedtask helburua du, soldaduek helburu neurtedinfo dute eta langileek processedinfo helburua dute. Helburu guztiak, lortu beharreko ekintzak diren egiteko elkartuak barne hartzen ditu. Agente adimendunak, gutxienez, eginkizun batekin ezarri dira, eta horrek bere helburuak lortzeko aukera ematen die. Lan horiek agenteek partekatutako ingurune batean inplementatzen dira, ingurune hori bezero posibleen aukerez osatuta dago. Agente adimendun bakoitzak, egoera mentala eta prozesatzailea eta kudeatzailea ditu, baita sinesmen multzo bat ere (motiazioak). Erreginak, gainera, zenbait arau eta aukera-eskaerak kudeatzeko plan bat ditu, eta aldi berean soldaduek antzeko arauak dituzte langileen arteko aukerei buruzko ezagutza banatzeko. Erik gabe...
Irudia 3.5: MAS inurritegian sartuta dauden erakunde nagusien laburpena.
Bargo, langileek ML eredua barne hartzen dute beren buru-egoeratan, informazioa, plan bat eta sinesmenetan prozesua antolatzeko arau sinple batzuk ebaluatzeko. Azkenik, gizabanakoen arteko elkarreraginek egitura hierarkikoari jarraitzen diote, batez ere zuzeneko elkarrizketetan datzanari. Kontuan izan kasu honetan langileek ez dutela beste langile batzuekin hitz egin beharrik, beren konpromisoa soldaduaren aginduen arabera lantzen baitute.
Inurritegi ereduaren diseinuari dagokionez, agenteen metodologiaren bidez landu da. SOFTWARE-TH-001. Jarraian, emaitzaren konposizioa aldatu egin da MESA markoa bete dezan. Agenteen elkarrizketak eta elkarrekintzak estandarren arabera onartu dira ORG-TH-006 ( ORG-TH-006 ) Melo et al. ( 2019 ).
3.2.6 Sistemaren barne-prozesuak
Lan markoa SYSTEM-TH-001 hiru prozesu nagusi ditu bere arkitekturaren arabera. Lehenengo prozesuak bidaia-agenteak eta bezeroak lortutako ekintzak biltzen ditu, harik eta zerbitzu turistiko bat saldu arte. Bigarren prozesua, berriz, atzera-ataleko lanak dira. Azkenik, hirugarren prozesuak tarifa, zerbitzu eta zerbitzuei buruzko informazioa eguneratzeko urratsak hartzen ditu.
Irudia 3.6: Zerbitzu turistikoak emateko zerbitzu baten eskaintza eta salmenta prozesuak.
beste informazio garrantzitsu bat.
Turismo-zerbitzu baten salmenta-prozesuak etapa multzo bat du, gehienak azken bi erabiltzaile-motak (hau da, bidaia-agentea eta bezeroa) dituztenak. Bi rolek hainbat aldiz elkarri eragiten diotelako gertatzen da (ikus Fig. 3.6 ). Hasiera batean, azken erabiltzaileek saioa hasten dute sisteman. Erabiltzaileak bezeroak badira, zerbitzu turistiko jakin bat eska dezakete eta bidaia-agentziara bidali. Hala ere, erabiltzaileak bidaia-eragileak badira, ekimena har dezakete (bezeroak fisikoak dira haiekin), edo aldez aurretik bezeroek egindako eskariei erantzun diezaiekete. Gero, sistemak aztertzen du
Irudia 3.7: Bezeroaren feedbackean oinarritutako informazioa eguneratzeko prozesua.
Bezeroei, saltzeko joera duten ala ez erabakitzeko. Jarraikorrak badira, bidaia-agenteek beren eskaerak lehenetsiko dituzte. Bezeroek bidai agentziek eta zerbitzu turistikoetako batek emandako erantzunari erantzuten badiote, sistemak amaitu egiten du agiriak bidaltzeko prozesua turismo-zerbitzuarekin lotutako transakzioarekin eta informazioarekin. Hala ere, bezeroek ezin izan zieten erantzun bidai agentziek ezarritako zerbitzu turistikoei. Kasu honetan, prozesua amaitzen da. Gainera, bidaiariek ez dute pozik egon behar bidai agentziatik egindako eskaintzekin, kasu horretan agentziak zerbitzu berriak sortu beharko ditu bezeroen nahiekin bat datozenak.
Atzera-begiraketa prozesuak zenbait urrats jarraitzen ditu, non bezeroek aldez aurretik erositako eta amaitutako zerbitzu turistiko bati buruzko iruzkinak sartzen dituzten (ikus Fig. 3.7 ). Bezeroek bakarrik egindako prozesu erraz eta aukerazko bat da, eta sisteman biltzen dute beren iritzia. Eskaintzen duten informazioa hemen jasotzen diren gomendio formulak optimizatzeko erabiltzen da. SYSTEM-TH-001.
Informazioa eguneratzeko prozesua sistemaren mantentze-lan tipikoa da. Bi biltegietan gordetako ezagutza aldatzen du nagusiki: Suppliers knowledge eta Tourist services knowledge moduluak. Zeregin hau egunero egin behar da markoa eguneratuta edukitzeko SYSTEM-TH-001. Hala ere, eskuzko prozesua den arren, sistemak pausu automatizatuak ematen ditu ekintzak administratzeko eta administratzaileari lana sinplifikatzeko. Kontuan izan administratzailea ez dela azken erabiltzailetzat hartzen (ikus Fig. 3.6 ),
3.3 Esperimentuak
Atal honetan, errendimendua baliozkotzeko esperimentu gehienak, garrantzitsuenak behintzat, azaltzen dira. SYSTEM-TH-001 hiru esperimentu sartzen dira benetako inguruneetan. COMPANY-002 1 esperimentuak egiteko aukeratutako bidaia-agentzia izan zen. Kontuan izan hau dela sistema ekoizpenean ezarri den lehen enpresa, garapen etapa burutu ondoren.
Sisteman sartutako MASei dagokienez, enpresaren beharretara egokitutako oinarrizko konfigurazioa aurkezten du. Behar horiek frogatu egin dira aurretik, parametroak hemen aurkeztu diren esperimentuen aurretik egokituz. Horrela, MAS bi inurritegik osatzen dute, bost soldadu eta hamar langilerekin.
Lehen esperimentuak parametroen konfigurazioa eta sistemaren konfigurazioa estaltzen ditu. Gainera, bidaia-eragileen eta bezeroen artean sistemak sortzen duen gogobetetze-maila ebaluatzeko oinarrizko proba aurkezten da, egindako gomendioen arabera. Bigarren esperimentuak bezero potentzialak detektatzeko algoritmoaren errendimendua zehazten du. Artearen egoeraren beste metodo batzuekin alderaketa bat egiten da. Hirugarren esperimentuak sistemaren errendimendua ebaluatzen du bidai agentzian ezarrita dagoenean. Bidaia-agentziaren etekinen arteko konparazioak aztertzen dira, markoa erabili eta ez erabiliz. SYSTEM-TH-001. Horri esker, bidaia-agentzia baten kudeaketan sistemak duen garrantzia ikus daiteke.
3.3.1 Sistemaren parametroen konfigurazioa eta hasierako baliozkotzea
Lehenengo esperimentua, proposatutako sistema nola dabilen erakusteko urrats multzo bat da. Hasieran, markoaren parametroak SYSTEM-TH-001 bezero eta bidaia-eragileei turismo-zerbitzuei buruzko gomendioak emateko konfiguratu ziren. Balore horiek berak eman zituen 3 hautatutako bidaia-agentzian adituak (hau da, enpresako arduradunak). Gero, 10 Bezeroak (bere anonimatua gordez) eta 3 Enpresako bidaia-eragileek (hau da, enpresako langile batzuek) beren turismo-nahietarako lortutako gomendioak ebaluatu zituzten. Azkenik, aktore horiek atzera-pausoa eman zuten sistema gauzatzeari eta lortutako emaitzekin gogobetetzeari buruz. satisfakziozko (Satis VAS) Ikusizko Eskala Analogiko baten arabera neurtu da asetasun hori. Lynskey et al. ( 2021 ). SVA dokumentu anonimo batean sartu zen. SVAren emaitza balio-maila bihurtu zen 0 a 1 hortik ateratzen den iritzia lortzeko.
1 [LINK-REDACTED]
Rol Satis VAS agentea A 0,85 B agentea 0,93 C agentea 0,73 Mean S.D. 0.84 ± 0.10
Taula 3.1: Bidaia-agenteek emandako gogobetetze-balioak.
Rol Satis VAS Bezeroa 1 0,71 Bezeroa 2 0,62 Bezeroa 3 0,89 Bezeroa 4 0,76 Bezeroa 5 0,95 Bezeroa 6 0,58 Bezeroa 7 0,78 Bezeroa 8 0,69 Bezeroa 9 0,92 Bezeroa 10 0,76 Erdia D.E. 0.77 ± 0.12
Taula 3.2: Bezeroek emandako gogobetetze-balioak.
Parametroen konfigurazioari dagokionez (ikus atala 3.2.3 ) bidaia-agentziako adituek ondorengo balioak erabaki zituzten. INOT. ÉIA eta ÉVEE-gatik, baloreei erreparatu zitzaien 0,3, 0,45 y 0,25 hurrenez hurren. Bezeroek ostatuari eta kokapenari zerbitzu turistikoaren gainerako ezaugarriei baino garrantzi handiagoa ematen dietelako izan zen erabaki hori. Gero, wC u,j eta wC e,j-ek erreparatu zioten elkarri. 0,4 y 0,6, aurreko bezeroek emandako iruzkinei garrantzi handia emanez. Azkenik, kategoria bakoitzeko elementuen pisuak ezartzen dira (garraioa, ostatua eta extrak). Garraio kategoriarako, wT quality, wT stopovers, wT time eta wT price konfiguratzen dira 0,3, 0,1, 0,2 y 0,4 hurrenez hurren. Adituen erabaki hori arrazoi honengatik izan zen, erabiltzaileek beste ezaugarritik gora garraioaren prezioa oso garrantzitsua dela uste dutelako. Alojamendu kategoriarako, wA quality, wA cascation, wA services eta wA price-ak honela konfiguratzen dira: 0,35, 0,25, 0,15 y 0,25 hurrenez hurren. Balio horiek erabiltzaileek bahituaren prezioa eta kalitatea garrantzi handikotzat jotzen dituztela suposatzen dute, non eta kokapena eta eskainitako zerbitzuak ere oso garrantzitsuak ez diren. Extrak, wE quality, wE malgutasuna, wE services eta wE price 0,45, 0,15, 0,15 y 0,25 hurrenez hurren. Erabaki hori erabiltzaileentzat garrantzitsuagoa den premisatik abiatzen da, estrak prezioari eta kalitateari dagokionez.
Sistemaren parametroak erabat finko daudenean, hiru bidaia-eragileek eskaerak egiten dituzte SYSTEM-TH-001 Zure hobespenen arabera gomendioak lortzeko. Ezarpen hauek ahalik eta heterogeneoenak hautatu ziren sistema aukera-espektro zabal baten bidez baliozkotzeko.
Ondoren, bezeroek adierazi zuten sistema bidai-agenteek laguntzen zutela sistemaren funtzionamenduarekin lotutako arazoak konpontzeko. Bidaia agentziek ere sistemarekin lortutako konfiguraziorik onenak eman zizkieten erabiltzaileei. Bezero bat eskainitako zerbitzu turistikoetako batekin ados egonez gero, sistemak dagokion erreserba-prozesua osatzen zuen.
Azkenik, parte-hartzaileei SVAren agiri anonimoa eman zitzaien. Emaitzak taulan erakutsi dira 3.1 eta taulan 3.2. Bidaia-agenteen batez besteko gogobetetasuna 0,84 Bezeroen batez besteko kopurua, berriz, honela izan zen: 0,77. Bi kasuetan, antzeko desbideraketa estandarrak lortu ziren. Horrela, sistemaren batez besteko gogobetetze orokorra honela izan zen: 0, 80 ± 0, 11.
Ondorioz, emaitza oso onargarria da bi ikuspegietatik (bezeroak eta bidaia-eragileak). Gainera, bezeroak bidaia-eragileak baino premiazkoagoak eta zorrotzagoak dira lan-esparruak egindako gomendioek sortutako gogobetetasunaren ebaluazioan. SYSTEM-TH-001.
3.3.2 Erosteko joeraren estimazio algoritmoaren balidazioa.
Esperimentu honek proposatutako erosketarako joeraren estimazio-ereduaren (bi-stage eredua) errendimendua lantzen du. Proposamena azken belaunaldiko ML sailkapengile tipikoenekin alderatzen da ( 2020 ); González et al. ( 2020 ): Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), k-Nearest Neighbour (KNN) eta Logistic Reression (LR).
COMPANY-002 esperimentu hau garatzeko datu multzoa eman du. Inguruan du 104 Hasierako bihurtze- tasa erakusten duten instantziak 14 %, hau da, azkenean zerbitzu turistikoa erosi zuten bezeroen ehunekoa (hau da, datuak desbalatuta daude). Eskaera-orri bakoitzean hainbat ezaugarri sartzen dira: harremanetarako datuak, harremanetarako kanala, zerbitzua, bidaiaren destinoa, bidaia mota, etab. Kasu partikular honetan, ez dago datuen informazio zehatzagorik konfidentzialtasunaren arabera. Hautatutako algoritmo guztiak honekin entrenatzen dira 80 % Datu guztietatik, eta horiekin probatzen dira 20 % Gainerakoa. Zatiketa hau laginketa estratifikatuarekin egiten da. ML hautabideetako hiperparametroak honela hautatzen dira: 10 -Fold-cross-validation. algoritmo bakoitzaren irteera probabilitate banaketari buruzko bost kategoriatan aurkezten da
RF GB kNN LR Bi-stage
c.rate freq. c.rate freq. c.te freq. c.rate freq. c.rate freq.
Train
ikusy low 75.0 0.0 74.2 5.8 0.0 100.0 72.5 11.5 16.6 1.7 low 9.9 0.0 10.3 25.2 54.2 0.0 9.0 17.8 17.1 5.1 erregularra 9.9 89.1 10.3 34.5 29.8 20.6 13.2 19.6 44.7 10.9 high 3.9 100.0 4.1 63.4 11.9 42.2 4.2 26.7 15.8 32.8 very high 1.2 100.0 1.0 87.3 4.1 100.0 1.1 28.2 5.9 48.0
Testa
ikusy low 57.5 4.9 73.6 7.0 0.0 - 72.3 6.7 17.0 2.5 low 17.1 16.5 10.0 25.0 75.2 7.5 2.0 25.0 17.0 6.7 erregularra 25.2 30.9 9.8 28.8 17.4 26.7 5.8 22.9 46.1 10.2 high 0.0 - 4.8 41.4 5.3 40.6 7.3 34.1 14.6 34.2 very high 0.2 100.0 1.8 63.6 2.0 58.3 12.6 35.5 5.4 51.5
Taula 3.3: ML sailkapen algoritmoen errendimendua frekuentzia erlatiboko (freq) terminoetan, guztizko orokorrari eta bihurketa tasari (c.rate) ehunekoan adierazita kategoria bakoitzerako.
irteera entrenamendu guztietan. Errendimendua sailkapen talde bakoitzean konbertsio-tasaren eta frekuentzia erlatiboaren arabera neurtzen da, guztizko orokorraren ehunekoan adierazita. Aurreikuspen-ahalmena talde ezberdinetan bihurketa-tasa egiaztatuz ebaluatzen da, eta frekuentziak taldearen esanahia ematen du. Azkenik, entrenamenduaren gainjuste posiblea ebaluatzen da eta proba-konjutnoarekin bat etortzea egiten da.
Emaitzak taulan erakutsi dira 3.3. RFk ez du bat etortzerik entrenamenduaren eta probaren artean, bai maiztasunetan, bai bihurketa-tasetan. Izan ere, talde batek ez du ordezkaritzarik probako datu-multzoan. kNNNk antzeko portaera du entrenamendu eta proba multzoetan, eta arteko desberdintasunak ditu. 21 %. Egoera honetan ez du zentzurik beste errendimendu neurririk ebaluatzeko. GBk bat etortze ona du entrenamendu eta proba eskaeren artean, high eta very high kategorietarako bihurketa-tasetan izan ezik, hau baino diferentzia handiagoak dituztenak 20 %. Alde horiek, RF eta KNNn bezala, gainerako ebaluazio-izakiak ebaluatzeko zentzurik ez dutenak egiten dituzte. LRk loturarik onena du entrenamino eta probaren artean, bai maiztasunez bai bihurketa-tasetan. Datuen banaketa altua eta desorekatua da kategoria guztietan, non Low probability taldeak gehiago hartzen duen 70 % datuak. Gainera, bost kategoriek ez dute behar besteko distantziarik haien artean bihurketa-tasan, 2 % kasu batzuetan, horrek inguruko taldeen arteko bereizketa zailtzen du. Hain zuzen ere, proposatutako bi-stage ereduak bat etortze bikaina du entrenamendu eta proba instantziaren artean, desbiderapen maximoarekin: 3 %. Datu-banaketa da probatutako ereduetan orekatuena, kategoria erregularra baita trinkoena. 45 % Datuen eta very high gutxien zentsoena 6 % entrenamendurako datuena, eta 46 % y 5 % proba multzorako, hurrenez hurren. Lortutako probabilitate-kategoriak ez dira behin betikoak bost probabilitate-baliorekin.
Innovators Services n Time C.ate Rec. n Time c.rate Rec.
Weba
N. Coats 20 3.2 15.0 2 20 2.9 25.0 3 N. Islands 20 5.2 10.0 2 20 4.8 15.0 3 Dubai- Maldives 16 10.1 6.3 1 16 9.6 12.5 2 Safaries 12 11.2 16.7 1 12 10.7 16.7 2
Other
N. Coats 8 4.2 37.5 1 8 2.7 50.0 2 N. Islands 8 5.7 25.0 0 8 3.0 37.5 1 Dubai- Maldives 4 12.0 25.0 1 4 8.0 50.0 1 Safaries 4 12.5 25.0 0 4 9.0 25.0 1
Taula 3.4: Turismo zerbitzu bakoitzerako Traditional eta Innovators taldeentzat lortutako emaitzen laburpena. n zerbitzu eta taldeko bezero potentzialen kopurua da. Denbora da, batez besteko denbora (ordutan) bidaia-agente bakoitzak zerbitzu turistikoa izapidetzen pasatzen duena, onartu edo baztertu arte. Konbertsio-tasa (c.rate) eta gomendio-kopurua (Rec.
adierazgarriak, eta gutxieneko desbideraketak dituzten proba-datuen multzoan balidatzen dira.
Egindako esperimentuak erakusten duenez, arazo horrek ad-hoc ikuspegia behar du bereziki, aurkeztutako bi-stage eredua bezala. Konponbide hau egokia da erosketarako joera arazoa konpontzeko. COMPANY-002. Bi-stage eredua da maiztasun orekatuak dituzten probabilitate-kategorietan hobekien sailkatzen duena. Gainera, entrenamenduaren eta probaren arteko komunztadurarik onena ematen du, horrela gainajusterik eza bermatuz. Beraz, errendimendu-baldintzen arabera, proposatutako metodoak egungo helbururako azken belaunaldiko sailkatzaileak baino hobeto balio du.
3.3.3 Sistema osoaren eraginkortasunaren ebaluazioa
Esperimentu honetan, eraginkortasuna egiaztatzen da. SYSTEM-TH-001 benetako egoera batean. Sistemaren ezarpenari eutsi zaio parametroen konfigurazioarekin, eta lehen esperimentuko berberak dira.
Esperimentua ausaz eta proportzioan antolatuz hasiko da, bezero potentzialen artean 184 bi taldetan: Traditional eta Innovators, beren arteko alderaketak egiteko. Turismo-zerbitzu mota bera bilatzen dute guztiek: National Coast, National Islands, Dubai-Maldives eta Safaris. Gainera, web kanaltzat eta bestelako kanaltzat hartzen dira, hala nola telefono deiak, familia-gomendioak, bidai agentziara bisita presentzialak, etab. Ohar zaitez zerbitzu horiek zerbitzu turistiko jakin batzuk hartzen dituztela.
Traditional taldea hauxe da: 92 Enpresak erabili duen modu tradizionala mantenduz (hau da, markoaren laguntzarik gabe) artatu zituzten bezeroak
SYSTEM-TH-001 ). Bestalde, Innovators taldea honakoez osatuta dago: 92 Markoa erabiliz artatu zituzten bezeroak SYSTEM-TH-001 bidai agentziak emandako erabiltzaileek eta konfigurazioek egindako eskaerak burutzeko. Bi taldeek bidai agentzia berean lan egin zuten, emaitzetan izan litezkeen aldaketak gutxitzeko.
Esperimentuaren arabera, hiru aldagai nagusi daude: agente bakoitzak bezeroei eskainitako zerbitzu turistikoa, bihurketa-tasa eta gomendio-kopurua prozesatzen dituen batez besteko denbora (ordutan). Emaitza hauek taulan aurkezten dira 3.4 bi taldeentzat.
Traditional taldearentzako, emaitzek erakusten dute zerbitzuak kudeatzeko batez besteko denbora txikiagoa dela norako nazionaletan. Hau da, bezeroak zorrotzagoak dira bidaia herrialde berean ez dagoenean. Web kanalean fluktifikatzen du bihurketa-tasa, Dubai-Maldives zerbitzuarentzat balio baxua izanik (hau da, bezero gutxi batzuek bakarrik osatzen dute erosketa), Safaris eta National Coast-ek portzentaje handia duten bitartean. Guztira lortu dira gomendioen kopurua 8 talde honetarako.
Innovators taldearen ustez, Dubai-Maldives zerbitzuak behereneko bihurketa-tasa du eta National Coast da gorena web kanalean. Aldaketa garrantzitsuak antzeman dira alderantzizko ordu kopuruan, gomendio kopuruan eta Traditional eta Innovators-en arteko bihurketa tasan. Sistemari esker konbertsio-tasa hobetu zen, ordu-kopurua nabarmen murriztu zen eta gomendio kopurua ere handiagoa izan zen. Guztira lortu dira 15 Innovators taldearen gomendioei buruzkoa. Konbertsio-tasaren aldaketak eta ordu-kopurua erosteko joeraren estimazio- algoritmoak eragiten ditu. Bezerorik onenak aukeratu zituen bidai agentziarentzat, erosketan interes gutxien zuten bezeroak baztertuz. Gainera, sistemak emandako ikus-informazioak eta gomendio zehatzek ere egin zezaketen bezeroek turismo-zerbitzua errazago onartzea.
SYSTEM-TH-001 Frogatu du oso ondo dabilela bidai enpresa baten eguneroko arazoekin. Gainera, enpresarentzako onura bihurtzen den konbertsio-tasa handitu ahal izango luke, eta ordu-kopurua murriztu, bezeroak zerbitzu turistiko jakin baterako eskaintzen diren aukerak onartu edo baztertu arte. Hori dela eta, langileentzako estrestasun gutxiagoko egoerak eta erreserba-prozesuan arintasuna ekarri dira.
3.4 Ondorioak
Zerbitzu turistikoen kudeaketari buruzko kapituluak, bezeroen scoring bidez, agente bioinspiratuen arkitektura erabiliz, framework-a ondorioztatu du SYSTEM-TH-001 Turismo-sektorean aldaketa digitalerako konponbide berritzailea eta eraginkorra da. Sistema honek adimen artifizialeko tresna aurreratuak eta bidaia-eragileen eta bezeroen arteko elkarrekintza optimizatzeko ikuspegi bioinspiratua konbinatzen ditu. Bere arkitektura modularraren bidez, SYSTEM-TH-001 informazio garrantzitsua bildu, prozesatu eta eguneratzea errazten du, eraginkortasuna eta gomendioen zehaztasuna hobetuz.
Hemen egindako esperimentuen analisia COMPANY-002 frogatu zuen SYSTEM-TH-001 metodo tradizionalak eta algoritmo estandarrak gainditzen ditu, bihurketa-tasaren, bezeroaren gogobetetasunaren eta arreta-denboraren murrizketaren arabera. Bi-stage eredua, frameworkean integratua, erosketarako joera zehaztasun handiz aurreikusteko zuen gaitasunagatik nabarmendu zen, agenteei aukera emanez ahalik eta bezero gehienei lehentasuna emateko.
Sistema multiagente bioinspiratu bat ezartzeak malgutasuna eta eskalagarritasuna gehitu zituen, karga-balantze eraginkorra eta denbora errealean erantzuteko gaitasuna ziurtatuz. Gainera, ikuspegi duala da. SYSTEM-TH-001, eragileei zein bezeroei mesede egiten diena, bere potentziala sendotu egiten du turismo-sektorearen egungo eskariei aurre egiteko funtsezko tresna gisa, esparru horretan berrikuntzarako estandar gisa kokatuz.