MAE
Error absoluto medio histórico. Indica cuánto se desvía, de media, el modelo del precio observado. Cuanto menor, mejor.
PredictBroker, explicado para humanos.
LSTM
Red neuronal diseñada para aprender patrones en secuencias y series temporales.
Ensemble
Combina varios modelos y da más peso a los que han mostrado menor error histórico.
Confidence
Indicador orientativo de 0 a 100: 60% habilidad (error histórico del modelo frente al movimiento esperado por la volatilidad) y 40% acuerdo entre modelos sobre la dirección. No es una probabilidad garantizada de ganar.
Maximum Drawdown
Mayor caída del capital desde un máximo hasta un mínimo posterior durante la simulación.
What‑If
Simulación histórica basada en predicciones guardadas antes de conocerse el resultado. No representa una ganancia garantizada.
Acierto de dirección
Porcentaje de predicciones verificadas que acertaron la dirección (sube/baja). El 50% equivale a lanzar una moneda.
Backtest
Prueba walk-forward: el modelo se entrena solo con datos anteriores a cada fecha y se compara con el resultado real. Se genera a posteriori, por eso nunca cuenta en el Track Record en vivo, las Historias de éxito ni el What-If.
Calibración
Compara la confianza indicada con el acierto real. Si la confianza es útil, las barras deberían crecer hacia la derecha.
Rentabilidad de la señal
Rentabilidad media por predicción si se hubiera seguido la dirección prevista (largo si sube, corto si baja), antes de costes.