オープンなAIモデルと共同体による管理
人工知能モデルの開発は、最先端技術へのアクセスを管理する少数の大企業に支配されてきた。ChatGPTやBERTなど、普及しているAIモデルの大半は、中央集権的な主体が設計し管理する基盤に基づいている。そのため、知識の独占が生まれ、これらのプラットフォームの利用費用を負担できない人々にとって、こうした技術へのアクセスが制限されている。
この構図を変えるには、共同体が監査し、修正し、利用できるオープンソースのAIモデルを開発する必要がある。Hugging Faceのようなプロジェクトは、誰もがダウンロードし、訓練し、自らの必要に合わせて調整できる言語モデルや自然言語処理ツールへのアクセスを提供することで、先頭に立っている。これらのオープンなモデルは、デジタル時代における認知的権力の分散化への第一歩である。
アルゴリズム上の自律性と設計の倫理
真に主権あるAIは、自律性と透明性という価値に沿わなければならない。つまり、その判断は利用者にとって理解可能で予測可能であるべきだということである。そのためには、アルゴリズムシステムの設計方法を根本から変える必要がある。開発者は、精度と効率だけに注力するのではなく、倫理と説明責任を優先しなければならない。これは、開発の最初の段階から、倫理監査、説明可能性、公平性の原則を取り入れることを意味する。
アルゴリズム上の自律性とは、利用者が、自分の生活に影響するアルゴリズムを監督し、それに介入し、調整できなければならないということである。「ブラックボックス」として動作する不透明なモデルに依存する代わりに、システムは個別設定の選択肢を提供し、どのように判断が下されるかを利用者が確認できるようにする必要がある。この利用者中心のAIという取り組みは、技術が支配の主体となるのではなく、道具であり続けることを保証するうえで不可欠である。
倫理的な人工知能と共通善
AIの開発は、商業的利益や技術的覇権の追求だけによって動かされるべきではない。代わりに、気候変動、教育、公衆衛生といった社会的・地球規模の問題を解決するために人工知能の利用を促す、共通善を中心に据えた取り組みが必要である。これは、倫理的で責任あるAIを開発するとはどういうことかを定義するために、政府、非営利団体、技術共同体、市民を含む国際的な連携を作ることを意味する。
主権あるAIはまた、性別、人種、地理的な場所を理由にいかなる集団も差別することなく、包摂的で、すべての人が利用できるものでなければならない。そのためには、多様なデータ集合を整え、少数の工業国の経験や見解を反映するだけにとどまらない、多文化的なモデルを構築する必要がある。AIが人類の未来を決めるのであれば、すべての人の多様性と尊厳を尊重してそうしなければならないからである。